注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. LDAP协议下多模型融合校园认证系统的研究与实现

  2. 建立一个统一认证系统,对网络用户实行统一管理、认证和授权是数字化校园建设中的一个重要内容。在介绍了统一认证模型类型以及用于存放认证信息的LDAP目录服务协议的基础上,结合当前校园网建设的实际情况,设计了一个基于LDAP协议的校园网统一身份认证系统。在统一认证的过程中,应用不同访问模式和传输技术,通过多模型融合方式实现了邮件服务、互联网访问控制、VPN服务等典型应用的统一认证服务,并将该系统模式推广到校内的一些专用网络应用中,为后续的一站式认证奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551837

  1. dw数据挖掘——模型融合.key

  2. dw数据挖掘——模型融合.key

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_43981708

  1. 多源异构变形预测模型融合方法及其在开采沉陷动态预测中的应用研究

  2. 多源异构变形预测模型融合方法及其在开采沉陷动态预测中的应用研究，吕挑，王磊，为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点，通过对开采沉陷特点分析和非线性预测模型优缺点比较，优选了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：515072
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 基于Stacking模型融合的失压故障识别算法

  2. 计量故障中的失压故障是目前电力计量系统常见的故障问题之一,传统的失压故障判定以终端告警为依据,判定维度单一,且终端告警存在误报、漏报的情况,导致了故障无法及时发现、无法实时处理。为了解决失压故障识别维度单一和终端漏报误报的问题,采用比较研究法,在前人使用机器学习算法解决故障识别问题的基础上,结合真实计量数据,构建失压关键指标,提出了一种基于Stacking模型融合的计量故障监测算法。经反复实例论证和理论测算,该算法相较于传统的机器学习算法,能够提升失压故障识别的效果,平均精确率0. 99以上。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38621638

  1. 使用keras实现densenet和Xception的模型融合

  2. 主要介绍了使用keras实现densenet和Xception的模型融合，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748875

  1. 基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法

  2. 提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法，即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型，获得了一种新的目标轮廓提取方法。基于MSTAR项目的真实SAR图像的实验结果表明，本文所提出的方法能准确地获得SAR图像目标轮廓，可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务，为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38662122

  1. 使用keras实现densenet和Xception的模型融合

  2. 我正在参加天池上的一个竞赛，刚开始用的是DenseNet121但是效果没有达到预期，因此开始尝试使用模型融合，将Desenet和Xception融合起来共同提取特征。 代码如下： def Multimodel(cnn_weights_path=None,all_weights_path=None,class_num=5,cnn_no_vary=False): ''' 获取densent121,xinception并联的网络 此处的cnn_weights_path是个列表是densenet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38614391

  1. 二手车交易价格预测_Task5_模型融合

  2. 模型融合_代码示例部分 #导入工具包 import numpy as np import pandas as pd from sklearn import metrics from sklearn import linear_model from sklearn.datasets import make_blobs # 这是打包好的波士顿房价数据集 from sklearn import datasets from sklearn.tree import DecisionTreeClas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38623255

  1. ROAD_MODEL_FUSION:用于ADADAS功能的道路模型融合-源码

  2. ROAD_MODEL_FUSION 用于AD / ADAS功能的道路模型融合 0.简介：- 我们在自驾车前安装了一系列摄像头传感器，用于ADAS / AD应用。该项目的目标是估算包括Ego Lane几何图形和Road Grid在内的道路模型 图1 ：（输入）测量值：自我通道边界相机的检测以类波峰参数的形式出现 1.估算输出： 1.1道路模型（自我车道边界线融合+道路几何+道路网格）：- 2.高级设计： 2.1到线迹关联的线测量以进行自我车道边界估计：- 2.2自我通道中线估计：-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：223346688
    • 提供者：weixin_42153615

  1. 基于动态主题模型融合多维数据的微博社区发现算法

  2. 基于动态主题模型融合多维数据的微博社区发现算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38661128

  1. 基于模型融合和特征关联的视频目标跟踪算法

  2. 基于模型融合和特征关联的视频目标跟踪算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 基于同步核的BPMN模型融合

  2. 基于同步核的BPMN模型融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677808

  1. model_fusion_tool:模型融合工具-源码

  2. model_fusion_tool 一种基于协议缓冲区的模型融合工具，可以将多个模型融合到一起，以达到减少多次加载消耗的资源和时间，同时节约推理时间。 适用场景 适用于有级联关系的不同模型间的融合操作，如目标检测后提取图案内容后，再进行其他任务的操作。 适用于有相同输入的，不同分支的任务。如检测，识别等一起做。（单种任务模型已有，可融合后适用于复杂任务，避免重新设计，训练模型） 其他（你想怎么连接就怎么来） 支持的类型 图：pb定义的图，可修改结点前缀，删除，修改部分结点 数据：数据结点，可预期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099302

  1. 基于粒子滤波的模型融合用于预测

  2. 基于粒子滤波的模型融合用于预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38651507

  1. 贝叶斯模型融合对高速链路的有效误码率估计

  2. 贝叶斯模型融合对高速链路的有效误码率估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38746387

  1. 通过贝叶斯模型融合对模拟和混合信号电路进行有效的多元矩估计

  2. 通过贝叶斯模型融合对模拟和混合信号电路进行有效的多元矩估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38710323

  1. 基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 基于双模型融合的自适应目标跟踪算法

  2. 针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法.首先引入非线性核相关滤波跟踪模型;其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型,通过分离亮度分量以减小光照干扰,并采用背景加权突出目标信息;然后提出一种自适应融合策略,根据目标与背景的HS特征相似度来动态调整两个模型融合权重,以降低背景混乱和目标姿态变化的影响;最后针对目标尺度变化问题,采用尺度金字塔估计策略进行解决.在多个公开数据集下的对比实验表明,与现，有算法相比,提出的算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548507

  1. 基于多模型融合的高光谱图像质量评价

  2. 针对单模型评价图像质量容易产生过拟合的问题, 提出基于多模型融合的高光谱图像质量评价算法。以图像噪声、模糊度和云含量为降质特征, 建立遥感图像主观评价库, 分别选用支持向量回归方法和集成决策树方法对带有评价值的训练集图像建立质量评价单模型。将两个单模型评价结果线性回归拟合, 得到模型融合的图像质量评价结果。同时, 以广义回归神经网络模型作为参照, 分别从均方误差、回归拟合指标、分类准确率、训练时间4个方面对几种模型进行对比。实验结果表明, 所提模型融合算法具有较高的拟合精度、较强的泛化能力, 并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38648037

  1. pytorch_classification：利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码-源码

  2. pytorch_classification 利用pytorch实现图像分类，其中包含的密集网，resnext，mobilenet，efficiencynet，resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法 实现功能 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测，修正与投票融合 利用flask实现模型云端api部署 使用tta测试时增强进行预测 添加label s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131352
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »