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搜索资源列表

  1. 模型辨识matlab程序

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-06
    • 文件大小:119808
    • 提供者:tigerduyuhu
  1. 二阶加纯滞后对象模型辨识方法及其应用

  2. 二阶加纯滞后对象模型辨识方法及其应用 二阶加纯滞后对象模型辨识方法及其应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-29
    • 文件大小:291840
    • 提供者:pxm040813
  1. 基于积分方程的连续模型辨识与仿真

  2. 大多数实际物理系统的模型本质上是连续的,连续时间模型为物理系统的行为提供了更好的解释。提出了一种采样 数据中存在高频有色噪声的连续模型辨识方法,该方法通过引入积分运算,将连续时间系统的微分方程模型转换为积分方 程模型,从而使噪声的影响可以忽略,然后直接利用传统的最小二乘法估计出系统的连续时间模型参数。该方法具有较强 的抗有色噪声干扰的鲁棒性、计算方法简单、参数辨识精度高等优点。仿真实例验证了该方法的有效性和可行性。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-04-22
    • 文件大小:436224
    • 提供者:matrixvb
  1. 静压推力轴承主动控制系统模型辨识及其控制方法

  2. 静压推力轴承主动控制系统模型辨识及其控制方法,韩桂华,邵俊鹏,利用xPC 半实物仿真技术和MATLAB系统辨识工具箱,以阶跃信号和静压推力轴承油膜厚度为输入输出量,辨识得到单通道油膜控制系统的数�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:491520
    • 提供者:weixin_38655561
  1. 基于神经网络的直线式微型磁流变阻尼器模型辨识

  2. 基于神经网络的直线式微型磁流变阻尼器模型辨识,鞠小龙,褚明,设计了一种直线式微型磁流变阻尼器,并进行了非线性阻尼特性实验。根据获取的实验数据,对BP神经网络进行训练和学习,建立了直线�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:975872
    • 提供者:weixin_38684335
  1. 对二甲苯液相氧化动力学模型辨识

  2. 对二甲苯液相氧化动力学模型辨识,王斐,孙伟振,利用模型辨识的原理,从统计检验和参数估计的角度,对已公开报道的PX液相氧化动力学一级模型、n级模型、双曲模型以及自由基模型进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:306176
    • 提供者:weixin_38729336
  1. 岩石粘弹性模型辨识及参数反演

  2. 岩石粘弹性模型辨识及参数反演,主要讲了黏弹性模型和参数反演
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2012-12-17
    • 文件大小:236544
    • 提供者:linyspad
  1. 状态反馈控制和模型辨识的数据驱动极点布置的改进

  2. 最近提出的数据驱动的极点放置方法能够利用测量数据同时识别状态空间模型并导出极点放置状态反馈增益。 对于线性时不变且无噪声测量数据集的系统,它可以精确地实现这一目标。 但是,对于非线性系统,和/或仅当可用的噪声测量数据集包含噪声时,此方法无法产生令人满意的结果。 在这项研究中,我们研究了引入预滤波器以减少数据集中存在的噪声对数据驱动的极点放置性能的影响。 通过使用自平衡机器人的数值模拟,我们证明了预过滤在减少噪声引起的干扰方面可以发挥重要作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38623249
  1. 摩擦焊机压力控制系统模型辨识与PID参数整定

  2. 针对摩擦焊机顶锻压力超调和波动造成钻杆焊接质量不稳定的问题,进行了压力闭环系统模型辨识和控制参数优化研究。为精确获得压力系统数学模型,首先采用理论分析确定控制系统阶次,其次使用最小二乘法进行模型辨识获得准确系数,最后采用离线优化的方法得到新的控制参数并明确变化趋势。结果表明,采用优化后的控制参数顶锻压力超调量小于2%,响应时间小于1 s,焊接质量稳定可靠。将离线参数优化与在线控制系统相结合,能够减少设备停机时间,缩短系统参数调试周期。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-13
    • 文件大小:365568
    • 提供者:weixin_38725531
  1. 基于最小Wilcoxon学习方法的Hammerstein模型辨识

  2. 提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联——Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起线性中间模型。再由最小Wilcoxon学习方法辨识出中间模型参数。最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出原系统的非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模。在系统仿真响应信号有扰动时,该方法比用最小二乘法辨识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:508928
    • 提供者:weixin_38545923
  1. 小惯量无刷伺服电机模型辨识方法的研究

  2. 采用模型辨识的方法,通过模型降阶处理,采用低频段正弦扫频,并引入自适应卡尔曼滤波算法抑制测量噪声对辨识结果的影响,从而实现了小惯量无刷伺服电机在扭矩模式下的精确建模。并通过实验验证了此辨识模型的准确性,对比实验结果表明此建模方法能够很好地描述系统行为,并且该辨识方法简单有效便于工程应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:346112
    • 提供者:weixin_38682086
  1. BBO算法的改进及其在动力学模型辨识和操作条件优化中的应用.caj

  2. 对BBO算法进行了改进;并将改进的BBO算法应用到 1.系统辨识;2.PID控制器参数整定;3.正丁烷异构化学反应动力学模型参数辨识及操作条件优化。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-08-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:haimianbaobaoas
  1. VARX+MPC模型辨识参数,模型预测控制

  2. 主要是系统的参数辨识。线性模型。模型预测控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_36007059
  1. 电动主动智能执行器的分数阶模型辨识

  2. 电动主动智能执行器的分数阶模型辨识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:892928
    • 提供者:weixin_38607552
  1. 软翼无人机飞行试验及传递函数模型辨识

  2. 软翼无人机飞行试验及传递函数模型辨识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_38685882
  1. 基于粒子群算法的快速模型辨识的血糖控制

  2. 基于粒子群算法的快速模型辨识的血糖控制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:180224
    • 提供者:weixin_38713039
  1. EM算法的非线性纤维拉伸动态多模型辨识方法

  2. EM算法的非线性纤维拉伸动态多模型辨识方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:417792
    • 提供者:weixin_38748239
  1. 一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用

  2. 对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38635979
  1. 两电机变频调速系统的改进RLS逆模型辨识

  2. 两电机变频调速系统的改进RLS逆模型辨识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38700320
  1. 基于PEM法和GA的无人直升机模型辨识

  2. 无人直升机的数学模型是设计先进控制系统的基础,首先采用机理建模的方法分析了直升机的飞行力学特性,加入旋翼运动,并得到了参数化状态空间模型。辨识之前对实验数据进行野值识别,剔除,补正,滤波,去趋势项等处理,利用预报误差法进行系统辨识,再运用遗传算法对预报误差辨识结果进行优化,验证结果表明,达到辨识和优化的目的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38688097
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