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搜索资源列表

  1. 同时辨识模型阶次和参数算法

  2. 同时辨识模型阶次和参数算法的C++编程，通过运行调试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：46080
    • 提供者：XALGYBT035

  1. 模型阶次辨识各种方法的教程

  2. 详细讲解了各种模型阶次辨识方法，为学校的课程教程，很好懂的！！！！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-27
    • 文件大小：662528
    • 提供者：yjm029

  1. arma模型参数的分布估计方法

  2. 提出了一种ARMA 模型的线性估计方法, 这种方法通过两次AR 模型的估计 来实现ARMA 的估计Λ 讨论了一维时间序列开环系统、 闭环系统的辨识方法及定阶问题Λ 仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性, 可直接用于结构状态监测

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：248832
    • 提供者：akshbeyond

  1. 方崇智《过程辨识》一书中各种辨识方法的总结及matlab仿真实现

  2. 方崇智《过程辨识》一书中各种辨识方法的总结及matlab仿真实现。同时还有模型阶次确定方法的仿真。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-11-15
    • 文件大小：202752
    • 提供者：hongyp

  1. 系统辨识-系统阶次的辨识

  2. 系统建模与仿真，模型识别方面的指导材料，注重实际，一看就会，好不容易查到的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-11
    • 文件大小：468992
    • 提供者：hupanlancer

  1. 递推最小二乘法（RLS）及模型阶次辨识（F-Test）

  2. 系统辨识课上的实验作业，该压缩文件里包含我的实验报告以及matlab源代码，包括由M序列产生白噪声，递推最小二乘法以及使用F-Test法进行模型阶次辨识，比较适合学生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-18
    • 文件大小：375808
    • 提供者：nejnce

  1. 递推最小二乘估计及模型阶次辨识

  2. 递推最小二乘估计及模型阶次辨识. 递推最小二乘估计及模型阶次辨识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：132096
    • 提供者：casc5yan2012

  1. 系统辨识课件

  2. 极大似然法辨识+模型阶次辨识+随即系统理论基础

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：w429497419

  1. 系统辨识部分算法matlab程序

  2. test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-10-19
    • 文件大小：445440
    • 提供者：kuaizi_sophia

  1. 系统辨识级模型阶次辨识

  2. 系统辨识级模型阶次辨识 有精彩的课件和详细的例子讲解参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：yinggenier

  1. 现代谱估计原理高阶谱资料

  2. 本文详细阐述了在信号处理中引入高阶谱（PolySpectrum）理论的重要意义；给出了高阶谱的准确数学定义及相关性质，系统介绍了高阶谱估计的经典算法和现代算法；首次提出了现代算法中的模型阶次判别理论；并分析讨论了非线性系统X2（t）+aX(t)与线性系统h(t)在级联与并联情况下对线性部份的辨识问题；分析讨论了在非高斯假定下、最小相位条件不成立时，过程（模型）传递函数的相位谱估计问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：haizhisheng001

  1. 系统辨识GUI软件，基于matlab的GUI的系统辨识工具软件，方便好用，比matlab自带的好用，模型准确

  2. 这是基于matlabGUI的系统辨识界面软件，操作方便，导入数据、选择模型阶次既可辨识出模型，模型准确实用，时学习现代控制理论与工程应用的必备工具软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012147999

  1. 递推最小二乘法及模型阶次辨识

  2. 递推最小二乘法及模型阶次辨识，含有实验报告，可供参考。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：375808
    • 提供者：qq_43403388

  1. 模型阶次辨识

  2. 利用行列式比估计模型的阶次 利用残差的方差估计模型的阶次 利用Akaike准则估计模型的阶次 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：600064
    • 提供者：qq_43403388

  1. 递推最小二乘估计(RLS)及模型阶次辨识(F-Test）.zip

  2. 递推最小二乘估计(RLS)及模型阶次辨识(F-Test）matlab程序，可直接运行，结果分析见博客。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-06-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lynn15600693998

  1. 最全系统辨识源代码，包括多种最小二乘法，极大似然法，模型阶数辨识等

  2. 本人系统辨识课程的全部代码 以及报告 报告里有所有算法原理。内容如下： 第一章 最小二乘法 1 1.1 问题重述 1 1.2 最小二乘法 1 1.2.1 基本最小二乘法 1 1.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 2 1.2.3 递推最小二乘法 4 1.3 辅助变量法 6 1.3.1 一次辅助变量法 6 1.3.2 递推辅助变量法 7 1.4 广义最小二乘法 9 1.4.1 一次广义最小二乘法 9 1.4.2 递推广义最小二乘法 10 1.5 夏式法 12 1.5.1 夏式偏差修* 12 1.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36784544

  1. 摩擦焊机压力控制系统模型辨识与PID参数整定

  2. 针对摩擦焊机顶锻压力超调和波动造成钻杆焊接质量不稳定的问题,进行了压力闭环系统模型辨识和控制参数优化研究。为精确获得压力系统数学模型,首先采用理论分析确定控制系统阶次,其次使用最小二乘法进行模型辨识获得准确系数,最后采用离线优化的方法得到新的控制参数并明确变化趋势。结果表明,采用优化后的控制参数顶锻压力超调量小于2%,响应时间小于1 s,焊接质量稳定可靠。将离线参数优化与在线控制系统相结合,能够减少设备停机时间,缩短系统参数调试周期。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38725531

  1. 模型阶次辨识（算例及matlab程序）

  2. 一、 利用行列式比估计模型的阶次 2 二、 利用残差的方差估计模型的阶次 3 三、 利用Akaike准则估计模型的阶次 4 四、 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 5 五、 根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 7 附录1 利用行列式比估计模型的阶次 9 附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 11 附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 13 附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 15 附录5 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 17

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：375808
    • 提供者：mtzai

  1. 一种新的多阶只读光存储方法的仿真分析和实验验证

  2. 提出了一种波形调制的方法,在原有记录符中加入一个短坑或短岸,在读出信号上产生一个可辨识的“扰动”,从而对读出信号波形产生调制。用简化的光刻模型和基于角谱分解的读出模型,对该方法在DVD系统上的坑形和读出信号进行了仿真。仿真结果确定了各个游程可实现的阶次和各个阶次的刻写参量。对典型游程6T和11T进行了实验,读出信号与仿真结果相吻合,并分别得到了小于1×10-4和1×10-5的阶次误码率。实验结果验证了该方案的实际可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38665449

  1. 模型阶次辨识（算例及matlab程序）

  2. 一、 利用行列式比估计模型的阶次 2 二、 利用残差的方差估计模型的阶次 3 三、 利用Akaike准则估计模型的阶次 4 四、 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 5 五、 根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 7 附录1 利用行列式比估计模型的阶次 9 附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 11 附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 13 附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 15 附录5 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 17

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：375808
    • 提供者：QIANG654001342
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