由于云中软硬件资源的多样化以及部署需求的不断变化，Hadoop部署面临着难度和复杂性方面的巨大挑战。 当前的大多数研究都在于环境配置和部署的参数设置，它们没有考虑基础架构的多样性和云中的可伸缩性问题。 为了根据需求快速定制，部署和扩展Hadoop服务，本文提出了一种模型驱动的Hadoop部署方法。 首先，介绍了Hadoop需求和部署模型。 其次，提出了从需求模型到部署模型的转换方法。 第三，基于运行时模型实现了Hadoop部署模型与运行系统之间的双向同步。