您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 中科大模式识别课件—1

  2. 中国科技大学模式识别课程的课件,对理解这门课程起到很好的作用,配套边肇祺的《模式识别》,希望对大家有用!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-07
    • 文件大小:167936
    • 提供者:hagase
  1. 清华大学模式识别课件1

  2. 是清华大学模式识别课程的PPT,一共13章,第一部分是8章,不错的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-18
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:zqr_hk
  1. 武汉大学计算机学院本科生模式识别课件

  2. 武汉大学计算机学院本科生模式识别课件(2007[1].6)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:lyf85
  1. 模式识别 Pattern Recognition

  2. 模式识别课件,武汉大学 王文伟老师的共8章内容: 1. 模式识别概述 2 2. Bayes决策理论 4 3. 概率密度函数的估计 4 4. 线性判别函数 4 5. 邻近法则 2 6. 非监督学习与聚类方法 4 7. 特征的选择与提取 4 8. 神经网络、统计学习理论和支持向量机8 9. 模糊模式识别 2 10. 应用举例 2
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-28
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:wshthl
  1. 智能识别技术课件(Intelligent Learning and Prediction)

  2. 哈工大苏统华老师的英文课件,这个专题讲授智能识别技术,共六个学时。包括的内容包括:1)模式识别的基本概念,模式识别系统的主要组成;2)讨论了线性分类器中的感知机学习和支持向量机理论和方法;3)以手写文字识别应用为背景,介绍了梯度特征提取、学习矢量量化分类器、N元文法等技术;4)给出智能识别理论在生物特征识别以及微软Kinect体感系统中的应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-28
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:maotong
  1. [全]数字图像处理与模式识别-哈工大仪器科学1

  2. 前段时间由于网速原因,没能全部传上去,特此致歉。这次是全的,共分三次传上,这是第一部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-07-14
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:lyc8412
  1. 研究生课程-模式识别课件

  2. 研究生课程-模式识别课件,后面还有。。。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tpzhang
  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_57a33fd358a754d1cec77a26d60bb78b.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_57a33fd358a754d1cec77a26d60bb78b.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:615424
    • 提供者:weixin_39841856
  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_3cad3ae3aa988841c350362dbd64f447.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_3cad3ae3aa988841c350362dbd64f447.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:641024
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e5b0b9308e1794f7a6c8a9100b97e899.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e5b0b9308e1794f7a6c8a9100b97e899.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:800768
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_b3e1296f7f0028bbf6411982fd8007ea.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_b3e1296f7f0028bbf6411982fd8007ea.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:659456
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_157f7ac8341f66e0063b746b2a5a1ffd.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_157f7ac8341f66e0063b746b2a5a1ffd.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:546816
    • 提供者:weixin_39840588
  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e2b4a035b1079b6a387d09a3705a5180.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e2b4a035b1079b6a387d09a3705a5180.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:433152
    • 提供者:weixin_39840650
  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_437599b8118b12cd25490c18bb75611b.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_437599b8118b12cd25490c18bb75611b.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:956416
    • 提供者:weixin_39840914
  1. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_d18ba99ae0d381cec2f4b2b928571f91.pdf

  2. 与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_d18ba99ae0d381cec2f4b2b928571f91.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:630784
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 模式识别(1).zip

  2. 2018年 中科院 国科大 黄庆明老师 模式识别与机器学习 课件及作业答案
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:195035136
    • 提供者:weixin_43981560
  1. 中山大学模式识别课件.zip

  2. 中山大学模式识别PPT,深入浅出非常好用,看ppt就行无需上课! 1.非参数技术 2.贝叶斯决策论 3.最大似然估计和贝叶斯参数估计 5.线性判别函数(线性分类器)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-09
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:thu_peter
  1. 中国科学院大学 模式识别国家重点实验室 计算机视觉课件.pdf

  2. 中国科学院大学 模式识别国家重点实验室 计算机视觉课件什么是计算机视觉? 计算机视觉是研究用计算机来模拟人和生物的视 觉系统功能的技术学科。 ·计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过一幅 或多幅图像认知周围环境信息的能力 下x 三 容王 HrET “眼睛”在哪 计算机视觉VS人类视觉 计算机视觉 人类视觉 课程内容 1.生物视觉机理 计算机视觉的历史、现状和一些发展趋势 些计算机视觉技术DEM0 ⅣV.全部课程安排与几点想法 www.docin.com 生物视觉机理 www.docin.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:lulvyanfeng
  1. 中国科学院大学 模式识别国家重点实验室 计算机视觉课件.pdf

  2. 中国科学院大学 模式识别国家重点实验室 计算机视觉课件什么是计算机视觉? ·计算机视觉是研究用计算机来模拟人和生物的视 觉系统功能的技术学科。 ·计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过一幅 或多幅图像认知周围环境信息的能力。 la M的下 “眼睛”在哪 计算机视觉VS人类视觉 计算机视觉 人类视觉 课程内容 1.生物视觉机理 1.计算机视觉的历史、现状和一些发展趋势 Il.一些计算机视觉技术DEM ⅣV.全部课程安排与几点想法 www.docin.com 生物视觉机理 www.docin
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:lulvyanfeng
  1. Prof. Daniel Cremers PPT课件

  2. 慕尼黑工业大学计算机视觉和模式识别的主席Prof. Daniel Cremers,PPT课件包括 1、Mathematical Background:Linear Algebra 2、Representing a Moving Scene 3、Perspective Projection 4、Estimating Point Correspondence 5、Reconstruction from Two Views:Linear Algorithms 6、Reconstruction from
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_41422401
« 12 »