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搜索资源列表

  1. 粒计算研究综述－综述了粒计算的基本模型和方法比较

  2. 粒计算(granular computing) 是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法. 它覆盖了 所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具. 首先回顾了粒计算 研究和发展状况,介绍了粒计算的基本组成和问题,综述了粒计算的基本模型和方法,并讨论了它们之间的相互关 系,最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之间的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模 型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：814080
    • 提供者：gh001

  1. 都江堰操作系统相关资料

  2. 都江堰操作系统，简称djyos，得名于一个伟大的水利工程：都江堰。 与传统操作系统不同，djyos不是以线程而是以事件为调度核心，这种调度算法使程序员摆脱模拟计算机执行过程编写程序的思维方式，而是按人类认知世界的方式编写应用程序，就如同在嵌入式编程中引入了VC似的。djyos的调度算法使程序员可以摆脱线程和进程的束缚，djyos没有有关线程的api，一个完全不懂线程知识的程序员也可以顺利地在djyos下编写应用程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhang_kaibo

  1. 人工神经网络控制 PPT

  2. 人工神经网络是集脑科学、神经心理学和信息科学等多学科的交叉研究领域，是近年来高科技领域的一个研究热点。它的研究目标是通过研究人脑的组成机理和思维方式，探索人类智能的奥秘，进而通过模拟人脑的结构和工作模式，使机器具有类似人类的智能。它已在模式识别、机器学习、专家系统等多个方面得到应用，成为人工智能研究中的活跃领域。本章先回顾神经网络控制的产生背景，再简要介绍神经网络控制的发展过程及研究就动向。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-23
    • 文件大小：290816
    • 提供者：gh_xiaomi

  1. c++builder

  2. 二十世纪七十年代发展起来的 结构化编程的解决方案 模拟人类的思维过程 将数据当作单个“对象”进行操作

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：359424
    • 提供者：liuxl62

  1. 人工神经网络应用系统体系

  2. 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 　　神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。目前，主要的研究工作集中在以下几个方面： 　　（1）生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。 　　（2）建立理论模型。根据生物原型的研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：300032
    • 提供者：hs3712993

  1. 神经网络导论课件及习题

  2. 　神经网络是： 　　思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 　　逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yitati

  1. 一种模拟人类思维模式的线程池

  2. 但是，一般的线程池还是使用线程函数，在线程函数中通过逻辑判断来控制代码走向，任务发布者不直接控制线程干什么，怎么干？ 这样的线程池模式于人类的思维模式明显不一致，使得程序人员使用很不方便。下面我们提出了一种模拟人类思维模式的线程池的使用办法：那就是在我需要帮助的时候，我就叫来他人来帮助。我告诉“他人”应该怎么干，然后我就继续我自己的事情。不关心来帮助我的人干的怎么样，甚至此时，我还会叫来其他人员来帮助我做另外的事情。 一旦我需要，我再问问：某某任务完成得怎么样？ 当然，也可能大伙都忙，没有人来

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：33792
    • 提供者：hmm_2010_11_05

  1. 人工智能浅谈之研究概况和研究热点

  2. 人工智能(Artificial Intelligence)是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科。可实现判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动的自动化。人工智能是计算机学科的一个分支，是一门正在发展中的综合性的前沿学科，它是研究人类智能活动的规律，并用于模拟、延伸和扩展人类智能的一门新的技术科学，是在计算机、控制论、信息论、数学、心理学等多种学科相互综合、相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科。人工智能目前已在指纹及人脸识别、专家系统、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-04
    • 文件大小：21504
    • 提供者：winfelin1989

  1. 人工智能的考试重点。。。。。。。。。

  2. 自然智能：人类所具有的智力和行为能力，具体包括判断、理解、推断、学习、适应性等等。如果机器（计算机）能够执行这样的任务，就可以认为机器已具有某种性质的“人工智能”。智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。 智能的特征：具有感知能力。具有记忆和思维的能力。具有学习能力及自适应能力。具有行为能力 人工智能是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使他能模拟，延伸，扩展人类智能的学科，以解决过去人类专家才能处理的复杂问题。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：46080
    • 提供者：sling19880512

  1. 面向对象开发方法

  2. 面向对象（Object-Oriented，缩写为OO）方法的出发点和基本原则，是尽可能模拟人类习惯的思维方式，使开发软件的方法与过程尽可能接近人类认识世界解决问题的方法与过程，也就是使描述问题的问题空间(也称为问题域)与实现解法的解空间(也称为求解域)在结构上尽可能一致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lavenderzy

  1. 梯度海量视频内容搜索系统

  2. 1 系统概述 随处可见的视频监控，无非就是摄像头不停地抓拍录像。然而，一旦须要检索视频中的特定目标，人们面对的往往是在成千上万个小时的海量视频中大海捞针，传统上须要投入的人力和时间，简直让人不敢想象，也很不现实。因此，如何通过计算机程序快速从海量视频中搜索特定目标，已经成为当前视频检索和视频侦查迫切须要解决的问题。 当前市场存在的视频侦查系统，普遍仅仅是依赖于传统局限的“帧差法”、“背景建模法”、“颜色分类法”等，从视频中检测所有运动目标，开发出的系统大多停留在“视频摘要”、“视频浓缩”、“拌

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ruixin_1981

  1. 神经网络算法的Python代码

  2. 思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_42617330

  1. 神经网络算法Python3.6代码

  2. 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 人

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_42617330

  1. Java GUI编程.docx

  2. 高级语言在发展过程中遇到了代码不可维护、代码不可复用、程序设计复杂、程序开发成本过高的问题。由于面向过程语言只是符合人类语言习惯不符合人类思维习惯，所以发展出了更加符合人类思维习惯的面向对象思想。 面向过程，专注于对具体问题的分步解决，强调问题的处理过程和数据的具体处理步骤。 面向对象，模拟人类日常思维模式解决计算机中的问题。将处理过程和数据进行封装和屏蔽，从而达到复用的效果。 java中万事万物皆为对象，类和对象是java编程的核心。类可以看成是属性和行为的抽象、封装。必须先有概念才有实物，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：teslafo

  1. 基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术

  2. 煤层气井排采过程中易出现排采异常的问题,研究煤层气井排采异常识别对煤层气高效开发具有重要意义。总结了煤层气井常见排采异常类型,并选取了压力、产量、冲次、电流4个参数作为特征参数,基于模拟人类思维方式的产生式专家系统,通过分析4个特征参数与生产状态的对应关系,构建了12个煤层气井常见的产生式规则,并采用正向推理的方式设计了推理机,实现了煤层气井常见排采异常类型的有效识别。实例表明,用产生式规则推理技术来识别煤层气井排采异常类型,具有过程简单、结论准确的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 基于FPGA的扫雷机器人软硬件设计

  2. 系统主要由三部分组成：1、PC端的用于完成系统自我学习的初始化程序。2、进行数字图像处理和模拟人类思维进行扫雷的决策模块。3、机械手臂。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：268288
    • 提供者：weixin_38617602

  1. 自然辩证法.docx

  2. 自然辩证法 题 目： 计算机视觉下的情绪识别综述 摘 要 近些年来，随着电子技术和理论的不断突破，人工智能也迅速地发展起来成为当前的热点之一。人工智能是通过模拟人类的思维过程和智能行为来代替或帮助人们完成各种工作的一项新兴技术。计算机视觉作为人工智能的分支，用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。本文首先概述了计算机、人工智能、计算机视觉的发展历史，然后从情绪、深度学习、存在问题这三个

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：woainiainisheng

  1. 基于最大粒的规则获取算法

  2. 粒计算是模拟人类思维和解决复杂问题的方法,它是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.文中首先分析并指出传统的规则获取方法存在的某些弊端,并从粒计算的角度分析属性约简的粒度原理,指出属性约简过程的本质是寻找决策划分空间的一个极大近似划分空间,而在极大近似划分空间上提取的规则可能不是最简规则.为此,提出一种基于最大粒的规则获取算法,该算法根据条件属性对论域形成的分层递阶的划分空间,自顶向下逐渐提取最大粒对应的规则.仿真实验表明该算法提高粗糙集的泛化能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38747818

  1. 用Python程序抓取网页的HTML信息的一个小实例

  2. 抓取网页数据的思路有好多种，一般有：直接代码请求http、模拟浏览器请求数据（通常需要登录验证）、控制浏览器实现数据抓取等。这篇不考虑复杂情况，放一个读取简单网页数据的小例子： 目标数据 将ittf网站上这个页面上所有这些选手的超链接保存下来。 数据请求 真的很喜欢符合人类思维的库，比如requests，如果是要直接拿网页文本，一句话搞定： doc = requests.get(url).text 解析html获得数据 以beautifulsoup为例，包含获取标签、链接，以及根据htm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38680247

  1. 基于灰朦胧集动态演化的线段特征提取

  2. 针对未知环境知识表达问题, 模拟人类思维处理空间知识, 提出一种基于灰朦胧集动态演化的线段特征提取方法. 该方法在具有几何约束的环境中, 通过灰朦胧集动态演化形成不同认知阶段表达, 逐步消除信息中的不确定性, 采用自组织映射和基于灰关联度的主方向提取实现线段特征的信息显化. 通过创建室内走廊环境地图检验了所提出方法模拟人类智能对未知环境信息进行表达和推理的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38745925
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