频率细化是70年代发展起来的一种新技术，其主要目的是识别谱图上的细微结构。从通常的FFT分析方法中我们已经知道，在频谱图上的有效频率分布范围是从0HZ到奈魁斯特频率fN为止，而谱线间隔（fs/N）决定了频率分辨能力，N表示数据点数，这里fs表示采样频率，且fN=fs/2。因此，要获得较高的分辨率可从下面两个方面进行。第一方面：降低采样频率，谱线间隔减小，但这样会降低奈魁斯特频率fN，从而导致频率分析范围小；第二方面：提高FFT计算长度N值，但这样要求较大的内存和降低运算速度[8]。 　　１ 频率