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搜索资源列表

  1. 蚁群算法在求解连续空间优化问题中的应用研究

  2. 摘 要： 蚁群算法是受自然界中真实蚁群集体行为的启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法，属于带构造性特征的随机搜索算法。 本文研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略，能提高最优解搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性，且不受优化目标函数是否连续、可微等因素的限制，为实际应用提供了途径，数值算例结果表明该搜索策略能较好地找到近似全局最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：623616
    • 提供者：god168

  1. 人工神经网络与模拟进化计算2

  2. 人工神经网络与模拟进化计算人工神经网络与模拟进化计算人工神经网络与模拟进化计算人工神经网络与模拟进化计算

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：bp_luo

  1. 遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法

  2. 遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法 假设通常被描述为二进制位串，也可以是符号表达式或计算机程序 搜索合适的假设从若干初始假设的群体或集合开始 当前群体的成员通过模拟生物进化的方式来产生下一代群体，比如随机变异和交叉 每一步，根据给定的适应度评估当前群体中的假设，而后使用概率方法选出适应度最高的假设作为产生下一代的种子 遗传算法已被成功用于多种学习任务和最优化问题中，比如学习机器人控制的规则集和优化人工神经网络的拓扑结构和学习参数 本章主要介绍了基于位串描述假设的遗传算法和基于计算机程序描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：126976
    • 提供者：stonesk

  1. 基于java的万有引力模拟程序

  2. 一个模拟万有引力和天体运行规律的小程序。 目前有4种模式可供选择。让简单的万有引力去创造瑰丽的太空吧！ 通用按键：A 放大视野，S 缩小视野，M 显示质量，V　黄道视角，PageDown/Up 减速/加速，F 居中视野，鼠标点击显示轨迹 1,散列星空：不同大小的星体被中心黑洞吸引，形成一个小型的星系。在此过程中会出现双星、聚星、星团等现象。黄道视角定位在随机星体上。 2,太阳系(可操控)：模拟太阳系六大行星（只到土星轨道）和众多小行星的运行。运行一定时间后，可以观察小行星的轨道分布和大行星的摄

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-08-27
    • 文件大小：35840
    • 提供者：longbowzz1981

  1. 基于迁徙差分进化算法集成的模体识别.pdf

  2. 模拟人类社会的迁徙进行算法仿真 得到了具有较高搜索效率的解的方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-04
    • 文件大小：175104
    • 提供者：huihuifeifei

  1. 人工股市模拟源代码ASM_Java

  2. 计算机模拟股市的演化过程，其中用到了进化算法和遗传算法，属于复杂性研究的领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：256000
    • 提供者：wuwei1971

  1. 文化算法研究 双重进化继承过程

  2. 文中介绍一种新的进化计算构架——文化算法。文化算法分别从微观(种群空间)和宏观(信念空间)两个层面上 模拟文化的双重进化继承过程。从进化角度看，任何一种符合文化算法要求的计算构架或符号表达都能被用来描述文化算法框架中的种群空间和信念空间。文中叙述了文化算法的发展背景，阐述了文化算法的特点、适用范围及基本原理，回顾了其发展历程以及应用，给出了结论和进一步的研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：557056
    • 提供者：viviantena

  1. 模拟进化的计算，shuber函数使用，编程

  2. 适合刚开始学习模拟进化的学生，含有简单的算法，是论文的形式提供的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：40960
    • 提供者：lightday_1988

  1. 人工神经网络与模拟进化计算.pdf

  2. 人工神经网络与模拟进化计算.pdf 人工神经网络与模拟进化计算.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：maxvian

  1. 进化计算的学习资料PPT

  2. 本文对“进化计算”的历史、现状与展望进行了系统地综述。进化计算是20 世纪 90 年代兴起的一门模拟生物进化与遗传规律的计算学科。目前已发展成为与人工神经网络、 模糊逻辑相并列的智能计算支撑技术。进化计算最重要的应用是传统优化方法无法或难以解 决的科学与工程中的复杂优化问题。与传统优化方法相比，进化计算的优势在于全局优化性、 梯度信息不依赖性、简单易实施等。当前，进化计算主要由遗传算法、遗传编程、进化策略、 进化编程、DNA计算、分子计算等不同的分支组成。文中简介了它们的基本原理、异同点和 适

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-20
    • 文件大小：474112
    • 提供者：hhyyzc

  1. 一种高效的模拟退火全局优化算法

  2. 利用遗传模拟退火算法结合瑞典圆弧法,寻找最危险边坡进行稳定分析.该方法模拟了生物遗传进化和金属退火的过程,克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,是一种全局优化算法....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-06
    • 文件大小：192512
    • 提供者：hs3712993

  1. 关于进化计算的一些问题

  2. 进化计算是基于达尔文的进化论和孟德尔的遗传变异理论所形成的一种基因和种群层次上模拟自然界生物进化过程与机制的问题求解技术。它主要包括遗传算法、进化策略、进化规划和遗传规划四大分支。其中，遗传算法是进化计算中最初形成的一种具有普遍影响的模拟进化优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：29696
    • 提供者：xpxp_123

  1. 模拟进化的单目标设计

  2. 用程序编写的单目标求法，有详细的程序分析

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-24
    • 文件大小：52224
    • 提供者：lightday_1988

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：935936
    • 提供者：yyl798310473

  1. 模拟进化算法求解TSP

  2. 应用经典遗传算法求解旅行商问题，目前本机测试的结果为33293

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：shyu215

  1. 人工神经网络与模拟进化计算

  2. 第一版：本书较全面系统地讨论神经网络与模拟进化计算德理论与工程应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：cdb63

  1. 人工神经网络与模拟进化计算

  2. 一本介绍人工神经网络来龙去脉的书，各个算法的原理和机制讲的很清楚~！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：houwangxing

  1. 人工神经网络与模拟进化计算

  2. 资源名称：人工神经网络与模拟进化计算资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊模拟进化计算的BAN中低能聚类。

  2. 提出了一种基于模糊模拟进化计算的人体局域网低能量聚类方法。 为了减少通信能耗，我们还设计了一个模糊控制器来动态调整交叉和变异的概率。 通过使用所提出的方法进行聚类仿真基于粒子群优化的方法和基于量子进化算法的方法。 结果表明，与其他两种方法相比，该方法的能耗降低了， 这意味着所提出的方法大大提高了能源效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38642897

  1. TexSyn：用于进化纹理合成的库-源码

  2. TexSyn 用于进化纹理合成的库。 TexSyn是用于过程纹理合成的库。 它旨在供遗传编程（GP）系统使用，这是一种遗传算法。 将GP系统进行模拟进化上的程序群，根据适应度函数（又名适宜度量，效用函数，或在机器学习损失函数）。在一个纹理合成应用中，程序是从该TexSyn库的功能的组合物。 在执行时，它们描述了一种颜色纹理（即图像） 。 请参阅TexSyn的 。 这是描述的TextureSynthesisTest库的重新实现和更新，并用作2011年论文的基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_42136477
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