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  1. 退火算法解TSP.rar

  2. 1982年，Kirkpatric等将热力学中的退火思想引入组合优化领域，提出一种解大规模组合优化问题，特别是NP完全组合优化问题的有效近似算法——模拟退火算法（Simulated annealing algorithm）。它源于对固体退火过程的模拟；采用Metropolis接受准则；并用一组称为冷却进度表的参数控制算法进程，使算法在多项式时间里给出一个近似最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：194560
    • 提供者：yechuzhangdema

  1. 一些解决TSP问题的算法及源代码模拟退火算法

  2. 一些解决TSP问题的算法及源代码模拟退火算法,有matlab代码也有C代码等

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：258048
    • 提供者：dd1413499422

  1. 智能优化算法基本原理

  2. 蚁群算法，遗传算法，模拟退火算法，神经网络算法等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：300032
    • 提供者：rock_wl2010

  1. 模拟退火算法

  2. 1．内容： 在Visual C++ 编译环境下，模拟退火算法程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。 2．程序说明 由于篇幅有限，且程序中还包括界面实现和计算线程处理等一些与算法无关的代码。为方便阅读，程序清单只介绍实现算法的流程控制函数和一些功能函数，具体的代码可参见源程序。 模拟退火算法的源程序在[TspSA]目录中，与算法相关的代码主要在如下三个文件中： 1）sacode.h 算法中所需结构体的定义，包括SYCoordinate、SYCity、SYCityDistance、SYRo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yegoo

  1. 模拟退火算法程序VC环境

  2. 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域，它是基于Mente-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。模拟退火算法是一种通用的优化算法，理论上算法具有概率的全局优化性能,目前已在工程中得到了广泛应用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：27648
    • 提供者：xqlu2007

  1. 模拟退火算法完整VC++程序

  2. 1．内容： 在Visual C++ 编译环境下，模拟退火算法程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。 2．程序说明 由于篇幅有限，且程序中还包括界面实现和计算线程处理等一些与算法无关的代码。为方便阅读，程序清单只介绍实现算法的流程控制函数和一些功能函数，具体的代码可参见源程序。 模拟退火算法的源程序在[TspSA]目录中，与算法相关的代码主要在如下三个文件中： 1）sacode.h 算法中所需结构体的定义，包括SYCoordinate、SYCity、SYCityDistance、SYRo

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：rzpyh

  1. 模拟退火算法

  2. 模拟退火算法是一种通用的近似算法——局部搜索算法，可以有效解决在管理科学、计算机科学、分子物理学和生物学以及超大规模集成电路设计、代码设计、图像处理和电子工程等科技领域中出现的大量组合优化问题...

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：kt207

  1. 模拟退火算法

  2. 模拟退火算法是一种通用的优化算法，理论上算法具有概率的全局优化性能,目前已在工程中得到了广泛应用，诸如VLSI、生产调度、控制工程、机器学习、神经网络、信号处理等领域。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u010917622

  1. 模拟退火算法解决旅行团问题资料

  2. 用模拟退火算法解决旅行团问题等，还有改进了的遗传算法，以及matlab中的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-16
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：betty19841210

  1. 智能优化算法课件

  2. 朱元国教授的“智能优化算法”课件,包括模拟退火算法、人工神经网络、遗传算法、蚁群等。模式识别、机器学习等都是用的上的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jojydob

  1. 模拟退火算法求解旅行商问题

  2. C++模拟退火算法求旅行商问题，用康立山等人的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：skyskate

  1. 模拟退火算法

  2. 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_21184863

  1. 基于捕食搜索策略的模拟退火优化算法

  2. 针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最 优解等缺陷，将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA 算法，避免遗失最优解和对某个解进行 多次重复地搜索；根据函数的复杂程度确定初始温度，并定义新的降温函数，提高算法的搜 索效率和精度；引入捕食搜索策略，平衡算法搜索能力和开发能力，避免陷入局部最优。通 过对五个典型的基准测试函数的仿真表明，改进算法具有较强的全局搜索能力，同时寻优精 度和收敛速度比原算法也有较大的提高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：1001472
    • 提供者：bgcoolwindchen

  1. 模拟退火MATLAB程序、工具箱、实例、算法详细介绍说明

  2. 算法的提出 模拟退火算法最早的思想由Metropolis等(1953) 提出，1983年Kirkpatrick等将其应用于组合 优化。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_42167992

  1. 模拟退火算法解决tsp问题.rar

  2. 模拟退火算法解决tsp问题，内含画图代码，tsp标准数据集拟退火算法(Simulated Annealing，简称SA)的思想最早是由Metropolis等提出的。其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般的组合优化问题之间的相似性。模拟退火法是一种通用的优化算法，其物理退火过程由以下三部分组成: 加温过程。其目的是增强粒子的热运动，使其偏离平衡位置。当温度足够高时，固体将熔为液体，从而消除系统原先存在的非均匀状态。 等温过程。对于与周围环境交换热量而温度不变的封闭系统，系统状态的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44415536

  1. 蚁群优化模拟退火算法、多目标，遗传算法等近红外光谱特征选择方法

  2. 特征选择是常用的预处理任务之一，其目的是减少智能算法和模型的输入量。这有助于简化模型，降低模型训练的计算成本，提高模型的泛化能力和防止过度训练。用于前馈人工神经网络（ANNs）训练的进化特征选择的MATLAB实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：77824
    • 提供者：tang6457

  1. 4.1 模拟退火算法介绍.ppt

  2. 模拟退火算法（ Simulated Annealing；SA） 最早的想法是由N.Metropolis 等人于1953 年所提出，在当时并沒有受到重视。 直到1983 年由Kirkpatrick et al. 提出蒙特卡罗模拟（MonteCarlo Simulated）概念的随机搜索技巧，利用此方法来求解的组合优化问题时，才使此演算法受到重视。 它以优化问题求解过程与物理系统退火过程之间的相似性为基础，利用Metropolis准则并适当地控制温度的下降过程实现模拟退火，从而达到求解全局优化问题的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：275456
    • 提供者：qq_40202689

  1. 基于改进遗传模拟退火算法的WSN路径优化

  2. 针对无线传感器网络路径优化问题，提出了一种改进的最优保存的遗传模拟退火算法。利用LEACH算法构建初始路由表，使用GASA的高效率搜索，将路由计算和遗传演化计算同时进行，并直至寻找到近似最优路径为止。将最优保存遗传算法和模拟退火算法相结合，引入自适应的概率变化，有效地解决了这两种算法的早熟现象和时间问题。仿真实验表明，该算法有效地解决了无线传感器路径优化问题，具有定位准确、节能和搜索能力较强等优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38592848

  1. 模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用

  2. 模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用简洁、实用的特性，相信能够为大家利用人力、物力、财力、资源等...该文档为模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_38751016

  1. 改进遗传模拟退火算法优化室内VLC覆盖均匀性

  2. 基于LED的室内可见光通信(VLC)能够实现照明和高速率的数据传输, 但LED朗伯辐射模式和光线多径效应等使VLC系统下行链路在同一接收水平面的光功率和照明强度分布不均匀, 难以保证通信服务的公平性。提出了一种改进的遗传模拟退火算法(IGSAA)搜索最优的功率调节因子并调节LED阵列的发射功率。IGSAA基于不同接收点的接收功率差异的适应度函数, 采用双点交叉操作方式并根据种群最优个体信息和进化代数设计自适应变异概率以增强算法的搜索能力, 采用基于子群划分的概率交叉和变异方法以增加种群多样性。仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38643401
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