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  1. 模拟退火算法原理及改进

  2. 模拟退火算法是一种强大的随机搜索算法, 能应用于许多前提信息很少的问题, 能渐进地收敛于最优值。对 SA算法进行了介绍, 论述了SA算法的原理并对算法进行了改进, 展示了计算实验的结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-21
    • 文件大小：66560
    • 提供者：hust01234

  1. Matlab的模拟退火算法工具包

  2. 这是Matlab的模拟退火算法的工具包，对学习、应用SA算法很有用

  3. 所属分类：其它

  1. 模拟退火算法资料ppt doc 源码

  2. 模拟退火算法的相关资料 模拟退火（Simulated Annealing，简称SA）是一种通用概率算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：944128
    • 提供者：zczhao2009

  1. 模拟退火算法 sa ppt

  2. 模拟退火算法ppt，内容有 模拟退火算法基本原理 模拟退火算法的步骤 模拟退火算法的关键参数和操作的设计 模拟退火算法的改进 模拟退火算法的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：778240
    • 提供者：ggyuhui

  1. 模拟退火算法程序VC环境

  2. 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域，它是基于Mente-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。模拟退火算法是一种通用的优化算法，理论上算法具有概率的全局优化性能,目前已在工程中得到了广泛应用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：27648
    • 提供者：xqlu2007

  1. 模拟退火算法的matlab程序，简单易懂

  2. 模拟退火算法SA matlab程序 有关SA算法的介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-04
    • 文件大小：501760
    • 提供者：zhangkai9999

  1. 高级算法课程：模拟退火算法SA()的实现代码C++

  2. 高级算法课程：模拟退火算法SA()的实现代码C++ const int nCities = 99; //城市数量 const double SPEED = 0.98;//退火速度 const int INITIAL_TEMP = 1000;//初始温度 const int L = 100 * nCities;//Markov 链的长度

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhoubin1992

  1. 模拟退火算法 ( SA)

  2. 模拟退火算法 ( SA)模拟退火算法 ( SA)模拟退火算法 ( SA)模拟退火算法 ( SA)模拟退火算法 ( SA)模拟退火算法 ( SA)模拟退火算法 ( SA)模拟退火算法 ( SA)模拟退火算法 ( SA)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-12
    • 文件大小：125952
    • 提供者：ashenfate

  1. 模拟退火算法

  2. 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_21184863

  1. 非数值并行算法（第一册）模拟退火算法.pdf

  2. 非数值并行算法（第一册）模拟退火算法 simulated annealing

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zcj04566

  1. 模拟退火算法(SA)

  2. 模拟退火算法 matlab实现 该算法亲测可用 已经进行部分注释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：21504
    • 提供者：qq_24724109

  1. 模拟退火算法解决tsp问题.rar

  2. 模拟退火算法解决tsp问题，内含画图代码，tsp标准数据集拟退火算法(Simulated Annealing，简称SA)的思想最早是由Metropolis等提出的。其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般的组合优化问题之间的相似性。模拟退火法是一种通用的优化算法，其物理退火过程由以下三部分组成: 加温过程。其目的是增强粒子的热运动，使其偏离平衡位置。当温度足够高时，固体将熔为液体，从而消除系统原先存在的非均匀状态。 等温过程。对于与周围环境交换热量而温度不变的封闭系统，系统状态的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44415536

  1. SA.rar 模拟退火算法对TSP问题的应用

  2. .tsp文件读入，模拟退火算法函数接口，测试文件，运行结果全在里面了 Simulated annealing is a greedy algorithm, but its search process introduces a random factor. Simulated annealing algorithm with a certain probability to accept a solution than the current solution, it is possi

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38412633

  1. 基于模拟退火算法的掘进机截割头截线间距优化设计

  2. 基于模拟退火算法的掘进机截割头截线间距优化设计，黄田，李春英，本文根据镐形截齿单齿受力情况，以截割头载荷波动为目标函数建立截线间距优化数学模型。用Matlab R2010b工具箱中的模拟退火算法（SA算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：584704
    • 提供者：weixin_38675506

  1. 基于模拟退火算法的鱼类栖息地适宜性启发式优化建模

  2. 基于模拟退火算法的鱼类栖息地适宜性启发式优化建模，冯永玖，陈新军，基于模拟退火算法（SA），构建了一种通用的鱼类HSI启发式优化建模框架：AnnHSI。AnnHSI模型基于鱼类HSI问题空间向SA算法空间的映射，构�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：663552
    • 提供者：weixin_38741075

  1. SA（模拟退火算法代码）.rar

  2. 关于模拟退火算法的代码，可以运算求解球面两点坐标距离以及详细求解过程，注释详细

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_43529503

  1. 模拟退火算法SA

  2. 这是一种非常好的优化算法，可以正常运行，请放心下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_27013869

  1. 4.1 模拟退火算法介绍.ppt

  2. 模拟退火算法（ Simulated Annealing；SA） 最早的想法是由N.Metropolis 等人于1953 年所提出，在当时并沒有受到重视。 直到1983 年由Kirkpatrick et al. 提出蒙特卡罗模拟（MonteCarlo Simulated）概念的随机搜索技巧，利用此方法来求解的组合优化问题时，才使此演算法受到重视。 它以优化问题求解过程与物理系统退火过程之间的相似性为基础，利用Metropolis准则并适当地控制温度的下降过程实现模拟退火，从而达到求解全局优化问题的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：275456
    • 提供者：qq_40202689

  1. 模拟退火算法经典图的代码

  2. 模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）有一张特别经典的图，用于说明SA算法为何能跳出局部最优解，找到全局最优解。在写论文是必须要有原图和可编辑的原始文件，网上找了好久都没找到代码，在此记录一下。         假定初始解为左边蓝色点A，模拟退火算法会快速搜索到局部最优解B，但在搜索到局部最优解后，不是就此结束，而是会以一定的概率接受到左边的移动。经过几次这样的不是局部最优的移动后有可能会到达全局最优点D，于是就跳出了局部最小值。 MATLAB版实现如下： x=-8.2:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 并行模拟退火算法优化衍射光学元件设计

  2. 模拟退火（SA）是解决复杂非线性优化问题的好工具，开发其并行性也成为近些年的研究热点和方向。针对衍射光学元件（DOE）的束匀滑应用，结合消息传递接口（MPI）并行编程方法，开发并实现了具有良好收敛效果和并行效率的SA算法。在8个中央处理器(CPU)的小型并行计算平台上进行了入射口径310 mm、出射20阶超高斯0.4 mm×0.8 mm聚焦光斑的优化设计，使用不到原来1/6的时间就能获得比原串行算法更好的匀滑效果，从而验证了该并行SA算法的快速有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738422
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