为了解决原始最好兄弟相似性(BBS)算法在剧烈非刚体变形、部分遮挡以及非均匀光照等复杂环境下匹配失败的问题, 提出了一种更加稳健的模板匹配算法。将曼哈顿距离替代欧氏距离作为两个图像块之间的相似性度量, 在此基础上, 滑动窗口逐像素匹配得到新的由BBS响应值构成的置信度图, 对该置信度图进行阈值筛选, 并对剔除较小值后的置信度图滤波处理后, 将最亮连通区域的中心位置定位为匹配结果。实验与分析结果表明, 该算法可以有效地解决在弹性变形、相似区域干扰、部分遮挡与剧烈光照变化等变换与干扰存在情况下的图像
