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基于小波变换的非平稳信号去噪
:传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值随尺度的变化大小不同,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明:该算法 对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-24
文件大小:217088
提供者:
kuelite
一维小波去噪(重构法,模极大值,软硬阈值)
用于实现一维小波去噪的程序!包括重构法,模极大值,软硬阈值法!
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-28
文件大小:1024
提供者:
huang_gua1234
信号的小波模极大值分析与突变点定位
通过小波模极大值进行去奇异值查找,去噪处理。内部包含gui语言,如何提取信号,如何进行判定小波模极大值。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-10
文件大小:4096
提供者:
tangyuanyuan1214
Denoise_w_Mod_sim实现小波模极大值去噪
Denoise_w_Mod_sim实现小波模极大值去噪的代码,经过在MATLAB中测试通过,可以实现去噪功能
所属分类:
其它
发布日期:2011-07-04
文件大小:4096
提供者:
robshine
基于小波变换模极大值的信号去噪方法研究
介绍了如何使用小波变换的模极大值法去噪声
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-05-06
文件大小:267264
提供者:
paobahejiushuoshihua
小波模极大值图像去噪
基于小波模极大值,阈值去噪算法,并比较了各种方法的去噪效果
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-08
文件大小:5120
提供者:
aa11235873
现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码
提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大
所属分类:
教育
发布日期:2012-12-21
文件大小:4194304
提供者:
yubinglove
基于小波变换的语音信号去噪及其DSP算法实现
本文研究小波在语音信号去噪方面的应用,重点研究小波阈值语音去 噪。目前已经提出的小波去噪方法主要有三种,模极大值去噪、空域相关滤 波去噪以及小波阈值去噪法。阈值法具有计算量小、去噪效果好的特点,取 得了广泛的应用。然而在阈值法中,阈值的选取直接关系到去噪效果的优 劣。如果阈值选取过小,那么一部分噪声小波系数将不能被置零,从而在去 噪后的信号中保留了部分噪声信息;如果阈值选的偏大,则会将一部分有用 信号去掉,使得去噪后的信号丢失信息。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2014-02-28
文件大小:2097152
提供者:
u013816240
基于小波变换的图像去噪技术
基于小波变换的去噪方法:基于信号奇异性的模极大值重构去噪、基于信号尺度间相关性的空域相关去噪和基于小波变换去相关特性的小波域闭值去噪方法三类。 ....
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-10-17
文件大小:201728
提供者:
lai_laiying
小波阈值去噪+模极大值去噪 代码实现
利用小波算法实现图像去噪,包含软硬阈值去噪,中值,均值滤波等,内含图片灰度与彩色实例。以及代码文件说明、
所属分类:
其它
发布日期:2017-12-06
文件大小:640000
提供者:
u011361385
基于小波变换的医学图像噪声滤除方法的研究
目的:研究一种基于小渡变换的医学图像噪声滤除方法,并比较不同小波函数的去噪效果。方法:提出了一种 利用小渡局部系数改进的软阂值方法。首先,应用小波变换得到图像的局部模极值分布 。然后,计算小渡变换的 模极大值,根据局部模极值分布的统计特性来设定一个阈值门限 :当小渡变换的模极值大于等于阈值门限 时, 其对应的小波系数保持不变;当小渡变换的模极值小于阈值门限 时,其对应的小渡系数通过软闽值法进行计算。 最后.根据这两部分的小渡系数进行小波逆变换重构图像 结果:所提出的方法能有效地滤除医学图像中的
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-24
文件大小:226304
提供者:
tonghuashang
小波变换模极大值去噪
小波变换模极大值去噪Matlab程序源码 包含模极大值提取函数、Pgama、Pv投影函数。
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-03-05
文件大小:3072
提供者:
jiqimao1970
心电信号QRS波检测与分析
生理信号中,能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点,能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展,同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高,对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法,其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T 波,是心电图信号分析的一个关键环节,心电信号中往往拥有过多的信号干扰,去除信号的干扰是准确检测各
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-12
文件大小:145752064
提供者:
programmer0000
中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理
中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
所属分类:
讲义
发布日期:2019-07-04
文件大小:5242880
提供者:
sinat_31857633
基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理
针对钢绳芯胶带工作环境复杂的特点,提出了一种用小波变换对钢绳芯胶带磁记忆检测信号进行预处理的方法。用小波变换模极大值方法对信号进行奇异性检测以及去噪处理,在去除了信号中噪声的同时,有效地保留了信号的奇异性信息。用交替投影法重构信号,极大地减少了重构误差。实验结果表明,实时检测的钢绳芯磁记忆信号含有大量噪声,经小波变换处理后信号平滑了许多,信号的奇异信息也有效地得到了保留。为钢绳芯胶带的故障检测提供了理论依据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-14
文件大小:262144
提供者:
weixin_38631960
小波去噪中对模极大值的处理
分析信号和噪声的奇异指数, 根据函数不同的奇异指数小波变换的局部模极大值具有不同的传播特性的理论, 在相邻模极小构成的待选通域中对分析出的噪声局部模极大值所在的选通域进行平滑处理, 反变换重建出去噪信号. 实验结果表明这种方法计算简单且有较好的去噪效果.
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-01-27
文件大小:254976
提供者:
zw19850813
小波消噪在外差式激光多普勒振动测量中的应用
基于小波变换对外差式激光多普勒振动测量系统(HLDV)输出信号进行了噪声抑制性能研究。从外差式激光多普勒测振系统的测量原理出发,结合系统回波信号的特点,考虑测振系统中白噪声的影响,分析并改进了模极大值法和系数相关法两种小波消噪处理算法,并基于以往的阈值去噪算法,提出了新的阈值函数,重点分析了多尺度细化分析对还原原始信号特征及改善信号信噪比(SNR)的影响。结果表明,针对微振动目标运动特征提取,改进后的三种方法在振动信号的特征提取及噪声消除方面具备优异性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38714532
基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法
针对数字全息再现像存在的散斑噪声干扰严重、对比度低等问题,提出了基于散斑去噪各向异性扩散(SRAD)模型及非下采样Contourlet变换(NSCT)的数字全息再现像像质改善方法。采用SRAD模型消除再现像中的散斑噪声,然后进行NSCT分解,产生一个低频子带和若干高频子带。基于非线性增益函数和图像分割方法调整低频子带系数,并利用改进的NSCT模极大值法对高频子带进行边缘增强。大量实验结果表明,与近年来提出的非线性扩散去噪方法及NSCT增强方法相比,所提出的方法能更有效地消除散斑噪声、提升再现像的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38551205
基于小波分析的脉搏波信号处理
对脉搏波信号进行分析之前,对信号的去噪非常重要,本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪,得到了满意的去噪效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:719872
提供者:
weixin_38706951