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  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 科研常用代码（预测分类评价）

  2. matlab常用代码大全，帮助你科研，论文实证分析，数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章GR

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_20039347

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析程序和代码

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wepe12

  1. Matlab的FIG信息粒化SVM对于上证指数的预测-FIG_SVM_sh.rar

  2. Matlab的FIG信息粒化SVM对于上证指数的预测-FIG_SVM_sh.rar 秉承着这个帖子： 利用libsvm做回归分析的一个小例子　https://www.ilovematlab.cn/thread-47453-1-1.html对于上证指数的预测我又做了一些探究，这次我要做的是从２０号开始对于未来五天内（２０，２１，２４，２５，２６）［２２，２３两天关闭］，上证指数的每日开盘数的变化空间（五日内的变化范围的预测，以及与前五日相比的趋势）． 所采用的方法是FIG＋SVM[信息粒化 支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于模糊信息粒化与马尔科夫修正的瓦斯浓度预测

  2. 基于模糊信息粒化对原始数据进行处理,利用支持向量机(SVM)以及差分进化算法(DE)建立预测模型,根据马尔科夫链进行残差修正,预测瓦斯浓度变化趋势。通过实验表明,该方法相较于直接对粒化数据进行SVM预测有了较大的效果提升,此外,对原始数据进行了FIG处理,实现了降维,算法运行时间得到减少,算法效率得到提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：999424
    • 提供者：weixin_38625143