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搜索资源列表

  1. 部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法

  2. 真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响 ,导致成像质量下降 ,为此提出一种图像退化模 型及相应的复原算法.与传统的级联方式不同 ,该算法假定模糊核函数是散焦与运动模糊的加权和形式;在散焦模 糊给定的情况下 ,使用广义拉普拉斯分布作为运动模糊的统计模型 ,并在期望最大化(EM)算法框架下估计模糊核 函数;最后利用估计的模糊核函数进行图像复原.实验结果表明 ,采用文中的复原算法能够较为准确地辨识出模糊 核 ,提升了图像复原的效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：581632
    • 提供者：zypzy

  1. 运动去模糊

  2. 世界一流的运动去模糊代码，根据贾佳亚教授论文编写。版权所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qingdao_0797

  1. 基于L0正则化模糊核估计的遥感图像复原

  2. 近年来随着数码拍照设备以及计算机处理能力的提升，图像复原技术在军事、天文成像、智能交通和安防等领域发挥着越来越重要的作用。图像复原在处理技术上涉及到退化建模、恢复处理中的最优化等诸多挑战。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：a12356449

  1. 基于模糊结构图的模糊核估计_方帅

  2. 基于模糊结构图的模糊核估计_方帅；图像去模糊方法；图像聚焦

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_40587512

  1. Estimating an image

  2. Estimating an image's Blur Kernel Using Natural Image Statistics，去模糊核估计源码

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hudaliquan

  1. 一种混合的单图像去运动模糊方法

  2. 图像的盲恢复一直是数字图像处理领域的难点，对运动模糊图像的复原进行研究，提出了一种混合的单图像去运动模糊方法。首先估计PSF，然后利用PSF和原始模糊图像评估潜像，并对边缘恢复、模糊核估计和反卷积进行多次迭代，采用自适应非盲反卷积方法得到高质量的去模糊图像。最后，与维纳滤波、露西-理查德森这两种经典算法的实验效果进行比较。实验结果表明，本算法保持细节的能力强，去模糊效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38653443

  1. 空间变异散焦模糊图估计和单个图像的去模糊

  2. 在本文中，我们提出了一种基于估计的模糊图的单图像去模糊算法，以消除空间变化的散焦模糊。 首先，我们利用边缘信息和K个最近邻（KNN）消光插值法从单个图像估计模糊图。 其次，根据局部区域和图像轮廓的模糊量，对blur.map进行分割，得到局部核。 第三，我们采用基于BM3D的非盲反卷积算法来恢复潜像。 最后，检测并消除振铃伪影和噪声，以获得高质量的对焦图像。 在真实的散焦模糊图像上的实验结果表明，我们提出的算法优于某些最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38611812

  1. 基于混合数据项的运动去模糊变分方法

  2. 运动去模糊是当今图像处理领域的研究热点和难点。鉴于变分能量方程在图像处理中的理论优势,提出了基于变分能量方程的运动去模糊算法。为了利用图像中的梯度信息并消除噪声的影响,采用混合数据项。引入归一化的总变分项,使得运动去模糊的真正解能够使得变分能量下降。由于引入的归一化总变分项求解复杂,引入线性分裂Bregman迭代简化求解过程。由于运动轨迹的复杂性,算法在多尺度框架下进行,从粗尺度到细尺度依次渐近执行,直到最终求得模糊核函数。粗尺度上估计的点扩展函数和恢复的清晰图像作为下一精确尺度变分能量模型求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 室内环境下多声源TDOA估计的鲁棒算法

  2. 该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差（TDOA）估计问题，研究了一种基于近似核密度估计（KDE）的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测（CT）提取分离声源能量占优的时频支撑域，并且将观察到信号的归一化互功率谱（NCS）所建立的近似核函数通过累加平均收缩室内混响的干扰，同时约会多阶段（MS）分频段处理有效解决宽间隔时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38552292

  1. 使用强大的稀疏先验图像去模糊

  2. 在本文中，我们提出了一种鲁棒的方法来去除单张照片中的运动模糊。 我们发现不正确的核以及不可靠的最终潜像重建方法是导致还原图像质量较低的两个主要因素。为了提高图像质量，我们做了以下技术贡献。对于鲁棒的模糊核估计，首先，边缘遮罩和平滑约束用于提供可靠的中间潜像，用于显着结构提取； 第二，采用有效的显着结构选择方法，去除有害边缘，进行核估计。 第三，我们使用梯度稀疏性来消除内核噪声并确保模糊内核的连续性。 对于最终的潜像重建，我们结合了TV-l2模型和hyper-Laplacian模型的优点，以保留微

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734506

  1. 一种有效的基因表达数据模糊核聚类分析方法

  2. 模糊聚类是分析微阵列数据的重要工具。 将模糊聚类方法应用于微阵列基因表达数据的一个主要问题是选择具有聚类数目和中心的参数。 本文提出了一种新的模糊核聚类分析方法（FKCA），它可以识别所需的聚类数并获得更稳定的基因表达数据结果。 首先，为了优化特征差异并估计最佳簇数，引入了高斯核函数以改进频谱分析方法（SAM）。 通过将减法聚类与最大-最小距离均值相结合，提出了最大距离法（MDM）来确定聚类中心。 然后，分别给出了改进的SAM（ISAM）和MDM的相应步骤，通过对基因表达数据进行实验比较说明了它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 联合深度去噪先验图像盲去模糊

  2. 目前，基于统计先验的图像去模糊方法对噪声敏感，细节恢复能力有限，而基于先验学习的算法对图像及其模糊类型、噪声水平等适应性较差。针对上述问题，基于图像模糊前后像素直方图统计，首先提出一种简单有效的低值像素先验。然后针对现有方法对图像去模糊后出现大量噪声或伪影等问题，设计深度卷积神经网络学习图像深度去噪先验，并联合低值像素先验、梯度稀疏先验提出新的去模糊模型。同时，在模糊核估计过程中，利用图像分解方法分离出图像的结构层，并在结构层估计模糊核，获得更为准确的估计结果。大量实验结果表明，本文算法不仅具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38692707

  1. 图像抖动核函数估计与图像恢复

  2. 抖动模糊是摄影中常见的问题，为此提出了一个鲁棒快速的核函数估计和图像恢复方法。给定一幅因相机抖动而模糊的图像，该方法首先建立金字塔，然后自顶向下、迭代地估计运动模糊核函数，同时对图像进行恢复。使用混合高斯模型对核函数建模，使用自然图像的边缘大尾巴分布对图像进行约束。通过冲击滤波器预测图像的强边缘，对图像的边缘与核函数进行约束，从而更好地估计核函数。并通过迟滞阈值方法和核函数重新定位的方法，降低核函数的噪声，提高核函数估计的鲁棒性能。在求解核函数能量方程时，采用共轭梯度法，利用图像的一阶和二阶偏导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 基于L

  2. 针对运动模糊图像的模糊去除问题, 提出了一种基于L0范数正则化的模糊核方法。该方法以图像梯度L0范数为正则项, 根据图像的稀疏先验条件, 选取合适的参数估计方法, 构建了一个非凸的最优化能量函数。在对该函数进行数值求解中, 选用了交替迭代法, 交替更新原始图像和模糊核的估计值。在原始图像估计中, 以图像梯度L0范数为稀疏正则项可以有效地保留图像的强边缘并抑制弱边缘对模糊核估计的影响, 从而提高了核估计的正确率。在模糊核计算过程中, 模糊核估计最优化能量函数则转换为一个经典的凸优化问题, 再通过对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38741966

  1. 基于方向滤波器组的激光主动成像图像复原

  2. 动平台激光主动成像系统所成图像被模糊的同时受到多种噪声的污染，传统的复原方法对噪声敏感，难以取得令人满意的结果。为此，提出基于方向滤波器组的激光主动成像图像复原方法，使用不同的方向滤波器组对含噪模糊图像进行滤波，估计模糊核函数。对于每个方向滤波器，计算核函数在垂直滤波器方向的Radon变换。接着使用Radon逆变换得到二维模糊核函数的最终估计。根据模糊核函数，即可复原出无噪清晰图像。搭建激光主动成像系统进行实验，结果表明与近年来一些较好的模糊盲复原方法相比，该方法不仅拥有更好的主观效果，同时在客

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682161

  1. 重加权总变分结合hyper-Laplacian的图像盲复原方法

  2. 提出一种重加权总变分与hyper-Laplacian相结合的图像盲复原算法。首先,通过重加权总变分先验重建模糊图像权重的双峰分布;然后,利用重建后的图像估计连续且稀疏分布的点扩展函数,并用其复原模糊图像,对以上两步反复迭代,使点扩展函数不断接近真实的解;最后,结合hyper-Laplacian函数曲线能很好地拟合自然图像梯度分布的先验对模糊图像进行非盲复原。实验结果表明,与两种具有代表性的盲复原算法相比,该算法能更准确地预测出模糊核,并有效抑制图像的振铃效应,且在主观视觉与客观评价指标上都得到明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 用于高轨卫星精密稳像的拖尾星斑复原

  2. 为了提高复杂动态环境下精密稳像系统的质心定位精度,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的方法,以解决载体运动引起的星斑拖尾问题。传统的高斯模型先验方法对噪声敏感,盲反卷积方法采用简化模型估计模糊核,与真实值误差较大。所提方法结合了运动流图的运动方向和GAN的优化细节,将运动流图与模拟星点作为监督信号,采用端到端的形式复原星斑图,无需先验信息与迭代计算,并且可以抑制噪声。实验结果表明,相较于R-L方法,所提方法复原星斑后峰值信噪比提升了30.5%,质心定位精度提高了33.4%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38737335

  1. Iterative Reweighted Least Squares（IRLS）

  2. IRLS （迭代重加权最小二乘）优化算法理解 最近在阅读去模糊算法中，在估计模糊核过程中经常提到IRLS算法，决定好好理解一下！ 以下理解来自论文《Iterative Reweighted Least Squares》 对于线性方程组的最优近似解问题： 写成矩阵形式， Ax=b，A∈RM×N{\bf Ax=b，A\in }\mathbb R^{M\times N}Ax=b，A∈RM×N 等价于最小化误差向量e=Ax−b\bf e=Ax-be=Ax−b的范数。 最小平方误差近似 使用二范数作为误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_38638002

  1. 隐私团校准的模糊MEB学习

  2. 在一定条件下, 基于最小累积平方误差(ISE) 准则的高斯核密度估计与最小包含球(MEB) 等价. 在此基础上 提出了一种含团状隐私数据保护的MEB学习方法, 称为隐私团校准的MEB(PCC-MEB) 方法; 同时, 通过引入模糊 隶属度函数将PCC-MEB 拓展为模糊的PCC-MEB(FPCC-MEB), 从而解决二类及多类问题中区域不可分问题. 人造 和真实数据集上的实验结果表明, 所提出方法具有较好的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38728624

  1. 深度卷积神经网络的运动模糊去除核估计

  2. 深度卷积神经网络的运动模糊去除核估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38589316
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