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  1. 食品卫生安全保障体系数学模型

  2. 食品卫生安全保障体系数学模型 首先，针对调查数据空缺的困难，我们利用基于云模型的数据挖掘方法自动生成模 数据，为污染物分布模型的顺利构造提供了良好基础。其次，采用parzen核函数的 参数估计方法获取污染物的分布模型，并在此基础上引入k均值聚类方法对食品大类 一步细分，在调查工作量和调查精度上取得最佳折中点，为更深入的分层抽样调查方 提供了必要基础，从而为人群食物摄入量模型的求解排除困扰。然后，在人群食物摄 量模型和污染物分布模型的基础上，综合考虑区域、气候等因素，合理构造匹配因子， 合完成风

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：538624
    • 提供者：xxkwh

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：on__no

  1. 集成学习-解卷积，图像盲复原

  2. 通过集成学习来训练数据集，可用来求解图像盲复原以及解卷积等功能，该源代码主要是利用bagging,adboosting等集成学习的方法进行图像融合处理。-The main source is the use of bagging, adboosting ensemble learning methods such as image fusion, the effect is very good!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-25
    • 文件大小：64512
    • 提供者：wqxp5

  1. 基于Hessian核范数正则化的快速图像复原算法

  2. 利用Hessian核范数进行图像复原是目前较好的高阶正则化方法,但是由于Hessian核范数正则项的高度非线性和不可微性,图像去模糊和去噪过程耦合度高,求解算法的复杂度高.本文利用变量分裂设计了一种具有闭解形式的交替迭代最小化快速图像复原算法,将图像去模糊、去噪分步进行,并给出算法的收敛性证明.实验结果表明,本文方法不仅在峰值信噪比方面优于原有的基于Hessian核范数图像复原的主优化(Majorization-Minimization,MM)方法,而且大大降低了算法的迭代次数和运行时间.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38636763

  1. 基于混合数据项的运动去模糊变分方法

  2. 运动去模糊是当今图像处理领域的研究热点和难点。鉴于变分能量方程在图像处理中的理论优势,提出了基于变分能量方程的运动去模糊算法。为了利用图像中的梯度信息并消除噪声的影响,采用混合数据项。引入归一化的总变分项,使得运动去模糊的真正解能够使得变分能量下降。由于引入的归一化总变分项求解复杂,引入线性分裂Bregman迭代简化求解过程。由于运动轨迹的复杂性,算法在多尺度框架下进行,从粗尺度到细尺度依次渐近执行,直到最终求得模糊核函数。粗尺度上估计的点扩展函数和恢复的清晰图像作为下一精确尺度变分能量模型求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 火炬线：FireEye Labs混淆字符串求解器-自动从恶意软件中提取混淆字符串-源码

  2. FireEye Labs混淆了字符串求解器 许多恶意软件作者并没有使用硬核打包程序来大量保护后门，而是通过仅模糊可执行文件的关键部分来逃避启发式检测。 通常，这些部分是用于配置域，文件和其他感染工件的字符串和资源。 这些关键功能不会在基本静态分析期间通常使用的strings.exe实用程序的输出中显示为纯文本。 FireEye Labs混淆字符串求解器（FLOSS）使用高级静态分析技术来自动对来自恶意软件二进制文件的字符串进行混淆。 您可以像strings.exe一样使用它来增强未知二进制文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 图像抖动核函数估计与图像恢复

  2. 抖动模糊是摄影中常见的问题，为此提出了一个鲁棒快速的核函数估计和图像恢复方法。给定一幅因相机抖动而模糊的图像，该方法首先建立金字塔，然后自顶向下、迭代地估计运动模糊核函数，同时对图像进行恢复。使用混合高斯模型对核函数建模，使用自然图像的边缘大尾巴分布对图像进行约束。通过冲击滤波器预测图像的强边缘，对图像的边缘与核函数进行约束，从而更好地估计核函数。并通过迟滞阈值方法和核函数重新定位的方法，降低核函数的噪声，提高核函数估计的鲁棒性能。在求解核函数能量方程时，采用共轭梯度法，利用图像的一阶和二阶偏导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 基于L

  2. 针对运动模糊图像的模糊去除问题, 提出了一种基于L0范数正则化的模糊核方法。该方法以图像梯度L0范数为正则项, 根据图像的稀疏先验条件, 选取合适的参数估计方法, 构建了一个非凸的最优化能量函数。在对该函数进行数值求解中, 选用了交替迭代法, 交替更新原始图像和模糊核的估计值。在原始图像估计中, 以图像梯度L0范数为稀疏正则项可以有效地保留图像的强边缘并抑制弱边缘对模糊核估计的影响, 从而提高了核估计的正确率。在模糊核计算过程中, 模糊核估计最优化能量函数则转换为一个经典的凸优化问题, 再通过对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38741966

  1. 基于l1/l2的高低阶全变差运动模糊图像盲复原方法

  2. 为了实现运动模糊图像的盲复原, 提出了一种基于l1/l2的高低阶全变差图像盲复原方法。利用具有更强稀疏表达能力的l1/l2范式正则化先验项, 加入高低阶混合全变差正则化模型。高阶全变差正则化模型可以抑制图像非边缘部分可能出现的阶梯及振铃效应, 低阶全变差正则化模型可以保护自然图像的边缘稀疏特性。分别给出了清晰图像和模糊核的求解算法, 两者的求解过程采用分裂Bregman迭代算法将目标函数分裂成多个子问题进行优化求解。实验结果表明, 提出的方法能够很好地抑制振铃效应并保护图像的边缘细节, 通过与其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 复杂动态环境下精细导星仪拖尾星斑复原方法

  2. 为提高动态环境下精细导星仪的质心定位精度,提出一种两步复原方法来解决因载体角运动和小幅度随机振动引起的星斑拖尾问题。根据模糊星斑两次快速傅里叶变换检测出的模糊核函数,采用约束最小二乘方滤波消除由载体角运动带来的星斑长拖尾。针对残余的载体小幅度随机振动导致的星斑模糊,将清晰星斑梯度分布先验作为正则约束对星斑粗复原结果进行迭代盲复原,并引入半二次优化算法求解非凸代价函数来提高迭代收敛速度。实验结果表明,在角速度为4000 μrad/s的动态环境下,复原后的星斑已接近于高斯分布,峰值信噪比相比逆滤波复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38595356

  1. 基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器

  2. 提出一种基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器.首先,在提出与核点密切相关的核半径概念的基础上,应用共享最近邻聚类得到正常类空间的部分核点和核半径, 建立求解正常类空间补充核点的多目标优化模型, 从而获得刻画正常类空间的全部核点和核半径.然后,将模糊集理论引入正常类的类属划分中, 利用核点和核半径定义正常类的隶属度函数, 建立基于隶属度函数的分类函数或分类器.实验表明,该分类器能处理包含噪音、 孤立点和不规则子类的高维数据集的分类问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38717870

  1. 基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊

  2. 针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题；其次,基于Bregman迭代将其分解为两个子优化问题采用交替最小化方法进行求解；最后,根据子问题结构特点,采用离散傅立叶变换及收缩技术实现子优化问题的快速计算.实验结果表明,在不同尺寸模糊核条件下本文算法能获得有效、稳定的图像复原结果,相比FTVd、IRN去模糊方法,本文算法复原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38712578