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搜索资源列表

  1. 核模糊c均值聚类程序

  2. 模糊c均值图像聚类程序，核模糊c均值聚类，核聚类算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：116736
    • 提供者：ghost_wgs

  1. 用于颜色聚类的算法Matlab版

  2. 一种采用模糊核原理编写的用于颜色聚类的算法，调试通过，Matlab版。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：dumutu

  1. 基于模糊核聚类的多类支持向量机

  2. 提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：306176
    • 提供者：smlping

  1. 模糊核聚类程序

  2. 基于模糊聚类的算法，引入核核函数，将低维的非线性问题映射至高维空间实现线性可分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yimi606

  1. 模糊核聚类算法

  2. 本篇论文比较详细的介绍了模糊聚类的方法，重点讲解了几个常用的核函数以及使用核函数进行聚类的算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：lova__

  1. 模糊核聚类算法

  2. 自己写的， 关于模糊核聚类算法的函数，我是用来作多模型控制里面建模用的，虽然建模没成功，但是这个聚类算法还是成功的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：oqqkiss1234567

  1. 模糊聚类算法

  2. 模糊聚类算法MATLAB源码,基于核的模糊聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：544
    • 提供者：pinweak4

  1. 动态加权模糊核聚类算法

  2. ：为了克服噪声特征向量对聚类的影响，充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同，运用mercer核将待聚类的 数据映射到高维空间，提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权，自动消弱噪声特征向量在分类中 的作用，在对数据没有任何先验信息的情况下，不仅能够准确划分线性数据，而且能够做到非线性划分非团状数据。仿真和 实际数据分类结果表明，数据中的噪声对分类结果影响较小，该算法具有很高的实用性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-01
    • 文件大小：275456
    • 提供者：l13186125825

  1. 模糊核聚类算法（蚁群算法）

  2. matlab实现的蚁群算法，可以运行，可以修改参数 有说明，适合大多数人使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tsangelkiss

  1. 模糊核聚类相关文献及MATLAB代码

  2. 模糊核聚类相关文献（5篇）及MATLAB代码（20多个）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012323986

  1. Matlab关于模糊核聚类算法-fuzzykernal.rar

  2. Matlab关于模糊核聚类算法-fuzzykernal.rar 模糊核聚类算法matlab code Figure1.jpg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码[matlab].rar

  2. 模糊聚类的几种算法论文及MATLAB源代码，可以以练代学，更好掌握模糊聚类方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：drjiachen

  1. 基于核主元分析和模糊聚类的采动区建筑物损害评价

  2. 针对采动区建筑物损害程度的影响因素较多且各因素呈现非线性、多重共线性等特点,提出了基于核主元分析(KPCA)和模糊聚类方法相结合的建筑物损害评价新方法。采用核主元分析方法,借助核函数在高维特征空间中对数据集进行降维,获取相互独立的非线性主元,然后利用模糊ISODATA算法进行聚类分析实现建筑物损害程度的分类评价。实例分析结果表明,所提方法体现了建筑物损害分类评价的模糊性,兼顾了各种因素的不同影响,同时避免了因素之间的相互干扰,其评价结果与实际符合较好,具有较高的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631049

  1. 全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用

  2. 针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类方法为分类器,进行故障识别。实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高了故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38687343

  1. 一种有效的基因表达数据模糊核聚类分析方法

  2. 模糊聚类是分析微阵列数据的重要工具。 将模糊聚类方法应用于微阵列基因表达数据的一个主要问题是选择具有聚类数目和中心的参数。 本文提出了一种新的模糊核聚类分析方法（FKCA），它可以识别所需的聚类数并获得更稳定的基因表达数据结果。 首先，为了优化特征差异并估计最佳簇数，引入了高斯核函数以改进频谱分析方法（SAM）。 通过将减法聚类与最大-最小距离均值相结合，提出了最大距离法（MDM）来确定聚类中心。 然后，分别给出了改进的SAM（ISAM）和MDM的相应步骤，通过对基因表达数据进行实验比较说明了它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型

  2. 基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 基于模糊核聚类的多模式情感识别算法研究

  2. 为了克服单模式情感识别存在的局限性，该文以语音信号和面部表情信号为研究对象，提出了一种新型的多模式情感识别算法，实现对喜悦、愤怒、惊奇和悲伤4种人类基本情感的识别。首先，将获取的信号进行预处理并提取情感特征参数，然后利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析，即利用Mercer核，将原始空间通过非线性映射到高维特征空间，在高维特征空间中对多模式情感特征进行模糊核聚类分析。由于经过了核函数的映射，使原来没有显现的特征突现出来。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_38623009

  1. 模糊核聚类的自适应算法

  2. 针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果, 以及现有的模糊聚类算法需要事先确定 聚类数, 随机性强、容易陷入局部最优等弱点, 将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中, 提出了模糊核聚类的自适 应算法. 此方法在性能上比经典的聚类算法有了较大的改进, 取得了更好的聚类效果. 实验结果证实了该方法的有效 性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38709139

  1. 基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法研究

  2. 针对现有基于核方法的直觉模糊聚类算法对初始值敏感、收敛速度慢等缺陷，利用粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势，对直觉模糊核聚类算法的初始聚类中心进行优化，并提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法。该算法在提升聚类性能的同时，有效增强了算法的收敛速度。在实验阶段，采用4组标准数据集对该算法进行了分类实验及有效性测试，并将其与模糊c均值聚类算法及直觉模糊c均值聚类算法的分类效果及运行时间进行对比，实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703295

  1. 基于判断矩阵的专家模糊核聚类组合赋权方法

  2. 研究群决策中专家赋权问题. 实际决策问题中, 由于客体信息自身存在的不完备性和不确定性以及人们描述过程中的模糊性, 更适合采用模糊聚类的分析方法, 为此提出一种基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法. 该方法运用模糊核聚类理论对专家排序向量进行分类, 根据分类结果、判断矩阵一致性和排序向量的熵对各专家进行组合赋权. 算例表明, 所提出的方法是可行且有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38651507
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