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  1. 模糊模式识别的基础——相似度量.pdf

  2. 模糊模式识别的基础——相似度量.pdf 模糊模式识别的基础——相似度量.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：149504
    • 提供者：miaozhiqiang33

  1. 模糊模式识别方法（PPT）

  2. 模糊模式识别的相关知识和原理，很适合初学者

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-17
    • 文件大小：586752
    • 提供者：felconhanxiao

  1. 三角形类型模糊模式识别新探

  2. 为了解决三角形类型的模糊模式识别问题,以便更好地应用于生物细胞染色体形状的识别、白血球分类等实际应用问题中,采用基于给定阈值的最大隶属原则,利用合格指标因子归类法进行研究,并提出一种以三角形内角和差关系作为底数和指数变量的指数型隶属函数。结果表明:求得的隶属度确保在合格指标因子之上皆可,利用指数函数性质使所求得的隶属度差距较大、区别明显,便于识别,且与三角形三个内角紧密相关。通过数值实例,论证了该方法对染色体形状识别、白血球分类等三角形类型模糊模式识别,具有一定的参考价值和指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_38688403

  1. 基于模糊模式识别的采动区建筑物损害等级预测

  2. 为掌握煤矿采动区建筑物损害程度,采用模糊模式识别方法对采动区建筑物损害等级进行预测。首先对30个已知采动区建筑物损害数据进行预处理,根据研究区域井下开采情况、地质条件及建筑物结构等因素,采用模糊聚类方法生成包含4个标准模型的模型库。然后对8个测试样本与标准模型库进行测试,计算样本数据与各个标准模型的贴近度,根据择近原则判断各样本所对应的标准模型。通过计算,8个测试样本预测结果与实测值完全相同,预测结果准确可靠。研究表明使用模糊模式识别方法预测建筑物损害等级是可行的,研究成果为预测矿山采动区建筑物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：850944
    • 提供者：weixin_38568031

  1. 基于模糊模式识别理论的规划环境影响评价

  2. 基于模糊模式识别理论的规划环境影响评价，张育婵，刘志斌，研究了模糊模式识别理论在规划环境影响评价中应用的问题。以阜新市经济转型期水资源综合规划的环境影响评价为例，对该规划进行了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38570459

  1. 江淮地区降水量预测的模糊模式识别

  2. 江淮地区降水量预测的模糊模式识别，李茜，任珊，模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。在社会生活和生产实践中，人们很容易

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 三角形的模糊模式识别

  2. 三角形的模糊模式识别，孙晶，，目前，模糊模式识别的应用越来越广泛，已经应用到各个领域。在模糊模式识别的具体应用中，关键是模式或被识别对象的模糊集合的构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38617297

  1. 露天煤矿排土场地下水环境影响的模糊模式识别

  2. 露天煤矿排土场地下水环境影响的模糊模式识别，肖晗，刘志斌，就阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区地下水环境质量的影响进行了评价研究。首先，对研究区内的17眼水井分别采样，进�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38705004

  1. 模糊模式识别的应用

  2. 模糊模式识别的应用，齐微，韩冰，本文先初步介绍了模糊数学中的模式识别的一些基本知识，其中包括模糊模式识别的原则，模糊模式识别的主要方法。其中，模糊模式识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 基于语言模式的模糊模式识别

  2. 基于语言模式的模糊模式识别，尹玲 ，赵婷婷，人脑具有处理模糊信息的能力，善于判断和处理模糊现象，但计算机对模糊识别能力较差，为了提高计算机识别模糊现象的能力，就需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38748210

  1. 三角形类型模糊模式识别改进与创新

  2. 三角形类型模糊模式识别改进与创新，刘佳，唐荣康，为了解决三角形类型模糊模式识别新探的识别结果与人们直观认知相差较大的问题，对三角形类型模糊模式识别新探的隶属函数进行了改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38595019

  1. 基于指数函数的三角形模糊模式识别

  2. 基于指数函数的三角形模糊模式识别，牛英杰，马世林，三角形类型的识别问题被广泛的应用到生物学、医学等领域，且具有重要的应用价值.利用模糊模式对三角形进行识别的算法多种多样，�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38741195

  1. 高层建筑转换层应力场模糊模式识别

  2. 高层建筑转换层应力场模糊模式识别，王清涛，，风荷载是高层建筑所承受的主要侧向荷载之一，结构抗风设计（包括风荷载，内力，位移，加速度等）是高层建筑设计中的重要环节。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 模糊模式识别在植被和遥感图像识别中的应用

  2. 模糊模式识别在植被和遥感图像识别中的应用，姬翠翠，吴云，以往在对植被和遥感图像识别时，通常是通过目视判读，根据遥感图像的判读标志,提取信息特征。随着模糊模式识别在越来越多的科学�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38682076

  1. 多级模糊模式识别模型在地下水水质评价中的应用

  2. 多级模糊模式识别模型在地下水水质评价中的应用，程云，陈森发，介绍多级模糊模式识别的基本方法。应用多级模糊模式识别模型进行地下水水质分类评价，克服了最大隶属度原则所不适用的地方，而且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38613173

  1. 模糊模式识别模型在桥梁工程中的应用

  2. 模糊模式识别模型在桥梁工程中的应用，张阳，，运用模糊集合论的基石——隶属度、隶属函数的理论，提出了模糊模型识别模型，用于工程上的优选，评价和判断，从而进一步促进模糊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38748875

  1. 基于择近原则的模糊模式识别预测洪峰流量

  2. 基于择近原则的模糊模式识别预测洪峰流量，刘玉玲，，洪峰流量的预测可以基本定型洪水的规模，可以提前制定合理的防洪预案，及时减少人员伤亡和财产损失。因而，预报洪峰流量具有重要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38670391

  1. 多级模糊模式识别模型在评价高炉喷吹混煤中的应用

  2. 根据相关文献,结合大量的实践经验,建立了高炉喷吹混煤评价模型。从影响煤的喷吹性能的诸多因素中筛选出适合定量分析的性能指标,建立喷吹性能评价指标标准体系,定义各指标相对隶属度的计算方法,采用层次分析法计算指标权重,运用多级模糊模式识别模型得到评价结果。运用该模型对某钢铁厂8种喷吹混煤评价,评价结果与生产实际基本相符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38622125

  1. 基于模糊聚类分析和模糊模式识别的煤层底板突水区域预测

  2. 借助于模糊理论与技术可以较客观地实现煤层底板突水预测中模糊信息与模糊关系的正确表达与处理,综合考虑突水影响因素,提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别相结合的预测方法。首先采用模糊聚类分析对底板突水的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,然后对待测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的底板突水危险程度。此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,提高了预测结果的准确程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38666232

  1. 基于模糊模式识别的煤与瓦斯突出区域预测

  2. 借助于成熟的模糊理论与技术可以较客观地实现突出预测中不精确信息与不精确关系的正确表达与处理,综合考虑突出影响因素,提出了煤与瓦斯突出区域预测的模糊模式识别新方法.首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式.然后对待预测样本进行模糊模式识别,根据择近原则,哪一种模式与预测样本最接近,待预测样本即属于哪一种突出类型.此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的预测,提高了预测效果的准确程度.通过实例验证,证明了预测的可靠性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：957440
    • 提供者：weixin_38572979
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