：在对模糊系统知识模型概念、知识模型上的单点关系和复合关系、以及知识与范畴的近似及度 量的研究基础上，对模糊系统知识模型的一致性和完备化进行了讨论．通过将粗集理论中的相关性理论 及其度量方法引入到知识模型中，独立地提出了知识模型的扩充、极大一致性分解的概念与方法，并结 合粗集理论中的约简理论，形成了知识模型完备化处理的理论与方法．知识模型的一致性与完备化理论 与方法可以应用于基于离散样本数据的模糊系统辨识中．