注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 聚类法(系统聚类法 动态聚类法 模糊聚类法)

  2. 聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。 常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：523264
    • 提供者：h8285953

  1. 模糊聚类分析法步骤和方法

  2. 对模糊聚类分析法进行分类，总结聚类分析法的步骤和方法，并举例说明其应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-25
    • 文件大小：368640
    • 提供者：hanjiayu126

  1. 模糊聚类算法分析及应用

  2. 模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进，笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法，并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析，选取适当的相识系数，建立模糊矩阵，用动态聚类法进行分类分析，实现了量化评价与综合评价相结合，提高了评价的水平，为今后确定评价指标提供了可靠的依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：biligjs

  1. 模糊聚类分析传递闭包算法FCM的matlab程序，能对数据进行分类处理

  2. 模糊聚类分析传递闭包算法FCM的matlab程序，能对数据进行分类处理,经调试验证无误。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：syunusual

  1. 模糊聚类算法介绍 模糊算法的思想及分类

  2. 模糊聚类算法介绍，介绍模糊聚类的主要思想及分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tyli1986

  1. 模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究

  2. 数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域，它是按照 一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起，用精确的数学的方法研究模糊问题，人们逐 渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中，讨论了如何利用样本之间的模糊 关系分析样本之间的关联程度，给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤，以及相应的实例分析和程序设计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：210944
    • 提供者：cjcljl

  1. fcm-模式识别聚类

  2. 用于模糊聚类分类识别。其中effmat是为了0-1规划而设的，也有0-1规划的专门的其他程序，这个也可以简化，或使用其他规划。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：bradhwang

  1. 模糊聚类分析方法及应用举例

  2. 在科学技术、经济管理中常常要按一定的标准（相似程度或亲疏关系）进行分类。例如，根据生物的某些性状可对生物分类，根据土壤的性质可对土壤分类等。对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析，它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明，因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-21
    • 文件大小：331776
    • 提供者：kelly1208

  1. 模糊聚类算法的matlab 代码

  2. 模糊聚类算法的matlab 代码，可用来分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：801792
    • 提供者：w419w

  1. 模糊聚类分析方法在DNA序列分类中的应用

  2. 数学建模很好的参考资料~分享了 模糊聚类经典案例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-31
    • 文件大小：345088
    • 提供者：jin_li331

  1. 模糊聚类分析及应用的C++实现

  2. 由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际。介绍了模糊聚类分析的基本思想,用 B o 矩阵法进行聚类分析,使用 C++实现了一个模糊聚类分析系统中的聚类分析,通过形变监测网实例数据进行分析。结果显示,其分类结果符合实际要求.

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2014-12-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kamo54

  1. 用MATLAB做模糊聚类系谱图

  2. 运用MATLAB做模糊聚类系谱图，该方法简便，动态谱系图具有多个分类系数与多种分析，可以按需选择

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：5120
    • 提供者：sinat_38847495

  1. 基于核主元分析和模糊聚类的采动区建筑物损害评价

  2. 针对采动区建筑物损害程度的影响因素较多且各因素呈现非线性、多重共线性等特点,提出了基于核主元分析(KPCA)和模糊聚类方法相结合的建筑物损害评价新方法。采用核主元分析方法,借助核函数在高维特征空间中对数据集进行降维,获取相互独立的非线性主元,然后利用模糊ISODATA算法进行聚类分析实现建筑物损害程度的分类评价。实例分析结果表明,所提方法体现了建筑物损害分类评价的模糊性,兼顾了各种因素的不同影响,同时避免了因素之间的相互干扰,其评价结果与实际符合较好,具有较高的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631049

  1. 特厚煤层大断面巷道模糊聚类分析及支护设计

  2. 采用模糊聚类分析对东坡煤矿5条开拓巷道进行了围岩稳定性分类。在围岩稳定性分类的基础上对沿特厚煤层中部掘进的大断面巷道9#煤层机巷和沿中厚煤层顶部掘进的4#煤层辅运巷进行了支护设计说明,对支护效果进行了观测及评价,为今后东坡煤矿其它巷道的围岩稳定性分类和支护设计提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722193

  1. 基于模糊聚类分析法的巷道围岩稳定性分类

  2. 影响巷道围岩稳定性的因素众多,关系复杂。如何选取有效影响因素,对巷道围岩进行定量分析,一直是围岩稳定性分类的研究热点。针对晋北某煤矿I031001工作面回采巷道支护效果不甚理想,以以往工程实践中已有分类结果较为理想的25条巷道作为样本,依据顶板强度、煤层强度、底板强度、深度、直接顶初次垮落步距、直接顶厚度与采高比值及护巷煤柱宽度等指标,根据模糊聚类理论,建立了定量判别模型,在对模型进行验证的基础上,对工作面围岩的稳定性进行了分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38587705

  1. 区域产业模糊聚类方法及应用

  2. 区域产业模糊聚类方法及应用，王坚强，高阳，区域主导产业评价与选择是产业结构调整的核心，它关系到区域经济的发展和人民生活水平的提高。在产业选择与分类时，需要确定指标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38656662

  1. 企业财务状况的模糊聚类分析

  2. 企业财务状况的模糊聚类分析，顾倍蓁，，提出应用模糊聚类分析对多个企业基于财务状况指标进行分类的方法，并以玻璃行业8家上市公司为例，对其2007年的财务状况进行模糊聚�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38729607

  1. 基于模糊聚类分析法的水环境质量评价

  2. 基于模糊聚类分析法的水环境质量评价，初玲玲，刘志斌，模糊聚类分析法是根据各污染物的单项污染值，客观地将水样进行分类，并且将评价水域划分为污染程度不同的污染区，便于进行环境评

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 一种基于模糊聚类的毛管力曲线分类方法

  2. 一种基于模糊聚类的毛管力曲线分类方法，林旺，范洪富，毛管压力曲线形态是岩心孔隙结构的反映，对毛管压力曲线的分类，是对储层分类评价的基础。本文直接以毛管压力曲线形态作为分类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 基于模糊聚类的BP神经网络模式识别法

  2. 基于模糊聚类的BP神经网络模式识别法，余岚，周清华，摘要:本文将模糊聚类和BP神经网络相结合，提出了一种改进的模式识别方法。对于样品的实测数据，先用模糊聚类的方法对其分类，并做

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38648396
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 13 »