遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 出处链接：http://www.pudn.com/Download/item/id/3463119.html

计算智能 计算智能项目 进化算法 第1季度：借助进化方法，找到斯坦纳树的MST（最小生成树） 第2季度：借助进化，找到Eggholder函数的全局最大值 模糊 FCM：模糊c均值算法，在几个数据集上运行 FkNN：在相同数据集上运行的模糊k最近邻算法（指示聚类的边界） 神经网络 ANN-1：简单图 ANN-2：用于对2d数据集点进行回归的单层神经网络架构（线性回归） ANN-3：多层神经网络（1个隐藏层）体系结构，用于对2d数据集点进行回归（非线性回归）

模糊聚类：模糊c均值算法