经典论文：Fingerprint-Based Fuzzy Vault.模糊金库算法

2014年，Bringer J, Favre M, Pelle C等人[7]提出二进制表示指纹模板在特征级融合的模糊金库方案的应用，该方案同时是利用不同生物特征分别提取相同长度的二进制字符串，通过合并，形成相同长度的融合编码。并在实验结果给出了具体的实验数据，实验结果表示融合的模板越多，错误接受率(FAR)越低。

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针对基于生物特征的模糊金库易受相关攻击导致密钥和生物特征模板丢失以及基于单生物特征的模糊金库的认证性能不可靠的问题，提出了一种新的基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案。该方案对指纹特征与人脸特征分别进行不可逆变换，并基于Diffie-Hellman算法在特征级变换后将指纹与人脸特征融合为一个模板。最后，将所得的融合模板用来构建模糊金库，通过更新随机矩阵使金库具备可撤销特性，有效抵御相关攻击，实现可靠的身份认证。实验结果表明，本文方案提高了系统的可靠性和多生物特征模板的安全性。