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资源分类
搜索资源列表
基于MATLAB的fcm(模糊c均值聚类)实现
fcm(模糊c均值聚类)matlab中的实现
所属分类:
C
发布日期:2009-05-14
文件大小:6144
提供者:
mean2008
模糊c均值聚类 matlab程序
模糊c均值聚类 利用强大的图像处理软件matlab 实现的
所属分类:
C
发布日期:2009-12-07
文件大小:6144
提供者:
heyanlan2007heyanlan
模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码
模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-11
文件大小:55296
提供者:
weidongmei2
模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用
图像分割方法研究 模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-23
文件大小:2097152
提供者:
lijunfeng318
FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现)
FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现)
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-09
文件大小:2048
提供者:
gufayidai
模糊C均值聚类(weka)
仿照weka自带的简单K均值聚类算法,实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。
所属分类:
Java
发布日期:2012-07-19
文件大小:36864
提供者:
iamwwkg
基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究
基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-28
文件大小:288768
提供者:
cong123hong123
FCM+KFCM 模糊C均值聚类分析算法 matlab
FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法,matlab代码,有界面,有图片,运行正常,附pdf说明文档
所属分类:
其它
发布日期:2016-12-20
文件大小:402432
提供者:
ws271
一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法
一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法
所属分类:
C++
发布日期:2009-03-13
文件大小:1048576
提供者:
jjl2905
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现
所属分类:
C
发布日期:2009-03-13
文件大小:6144
提供者:
jerry_ideallife
模糊C均值聚类Matlab源程序
模糊C均值聚类Matlab源程序,结合数据进行实验,效果较好.
所属分类:
C
发布日期:2009-04-22
文件大小:839
提供者:
zhihan495475027
模糊C均值聚类遥感影像分类
模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-18
文件大小:391168
提供者:
weixin_38553478
matlab模糊C均值聚类(FCM)
matlab实现模糊C均值聚类,附带包含600个2维数据的数据集,可视化展示结果。数据集有3类,分别分布在第一、二 三象限。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-28
文件大小:14336
提供者:
qq_34288751
基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类
基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类,王翠玲,王一冒,本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法,传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-11
文件大小:328704
提供者:
weixin_38657465
基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类
基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类,罗卿莉,,为了很好地解决遥感影像分类的问题,在Matlab平台基础上,采用模糊C-均值聚类算法对遥感影像进行非监督分类,首先介绍了模糊C-均值�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-26
文件大小:419840
提供者:
weixin_38538950
基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模
基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模,孙广通,宋萍,三维激光扫描技术是上世纪八十年代出现的一种高新技术,TLS通过高速激光扫描的方法,快速的获取被测对象表面的三维坐标数据。该技
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-19
文件大小:376832
提供者:
weixin_38623366
基于模糊C均值聚类算法的矿井煤炭自燃预测
为实现矿井煤炭自燃预测控制,对煤层自燃原因进行分析,得到煤炭含水量、发热量、含硫量、倾斜角和地质构造以及煤层瓦斯含量共6种自燃因素,首先将某煤矿历年来的数据作为原始数据,再通过模糊C均值聚类的方法对这些原始数据进行分类,建立标准模型库,再将新的数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,预测矿井待开采煤层自燃的可能程度,针对不同的程度选择不同的开采方案以及控制煤炭自燃的方案,使煤矿安全生产得以保障。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:188416
提供者:
weixin_38534352
基于自适应权重模糊C-均值聚类的瓦斯突出预测
传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低。为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法。该方法将瓦斯浓度相关影响因素作为特征空间中的样本,利用高斯距离比例来表示权重,并动态计算每个样本对于类的权重,对特征空间中的样本进行聚类分析预测,降低了算法对初始聚类中心的依赖。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-14
文件大小:177152
提供者:
weixin_38741195
基于变分模态分解和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断_刘长良.pdf
为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基 于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C 均值聚类(fuzzy C means clustering,FCM)进行故障识 别
所属分类:
讲义
发布日期:2020-09-03
文件大小:936960
提供者:
SparkQiang
基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*
针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化,同时引入环形拓扑结构邻域,提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验,结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:299008
提供者:
weixin_38606404
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