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  1. 基于MATLAB的fcm(模糊c均值聚类)实现

  2. fcm(模糊c均值聚类)matlab中的实现
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-05-14
    • 文件大小:6144
    • 提供者:mean2008
  1. 模糊c均值聚类 matlab程序

  2. 模糊c均值聚类 利用强大的图像处理软件matlab 实现的
  3. 所属分类:C

  1. 模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码

  2. 模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-11
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weidongmei2
  1. 模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用

  2. 图像分割方法研究 模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-04-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lijunfeng318
  1. FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现)

  2. FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-09
    • 文件大小:2048
    • 提供者:gufayidai
  1. 模糊C均值聚类(weka)

  2. 仿照weka自带的简单K均值聚类算法,实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-07-19
    • 文件大小:36864
    • 提供者:iamwwkg
  1. 基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究

  2. 基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-28
    • 文件大小:288768
    • 提供者:cong123hong123
  1. FCM+KFCM 模糊C均值聚类分析算法 matlab

  2. FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法,matlab代码,有界面,有图片,运行正常,附pdf说明文档
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-12-20
    • 文件大小:402432
    • 提供者:ws271
  1. 一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法

  2. 一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jjl2905
  1. FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现

  2. FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-03-13
    • 文件大小:6144
    • 提供者:jerry_ideallife
  1. 模糊C均值聚类Matlab源程序

  2. 模糊C均值聚类Matlab源程序,结合数据进行实验,效果较好.
  3. 所属分类:C

  1. 模糊C均值聚类遥感影像分类

  2. 模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:391168
    • 提供者:weixin_38553478
  1. matlab模糊C均值聚类(FCM)

  2. matlab实现模糊C均值聚类,附带包含600个2维数据的数据集,可视化展示结果。数据集有3类,分别分布在第一、二 三象限。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:14336
    • 提供者:qq_34288751
  1. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类

  2. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类,王翠玲,王一冒,本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法,传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38657465
  1. 基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类

  2. 基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类,罗卿莉,,为了很好地解决遥感影像分类的问题,在Matlab平台基础上,采用模糊C-均值聚类算法对遥感影像进行非监督分类,首先介绍了模糊C-均值�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-26
    • 文件大小:419840
    • 提供者:weixin_38538950
  1. 基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模

  2. 基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模,孙广通,宋萍,三维激光扫描技术是上世纪八十年代出现的一种高新技术,TLS通过高速激光扫描的方法,快速的获取被测对象表面的三维坐标数据。该技
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:376832
    • 提供者:weixin_38623366
  1. 基于模糊C均值聚类算法的矿井煤炭自燃预测

  2. 为实现矿井煤炭自燃预测控制,对煤层自燃原因进行分析,得到煤炭含水量、发热量、含硫量、倾斜角和地质构造以及煤层瓦斯含量共6种自燃因素,首先将某煤矿历年来的数据作为原始数据,再通过模糊C均值聚类的方法对这些原始数据进行分类,建立标准模型库,再将新的数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,预测矿井待开采煤层自燃的可能程度,针对不同的程度选择不同的开采方案以及控制煤炭自燃的方案,使煤矿安全生产得以保障。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:188416
    • 提供者:weixin_38534352
  1. 基于自适应权重模糊C-均值聚类的瓦斯突出预测

  2. 传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低。为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法。该方法将瓦斯浓度相关影响因素作为特征空间中的样本,利用高斯距离比例来表示权重,并动态计算每个样本对于类的权重,对特征空间中的样本进行聚类分析预测,降低了算法对初始聚类中心的依赖。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-14
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38741195
  1. 基于变分模态分解和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断_刘长良.pdf

  2. 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基 于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C 均值聚类(fuzzy C means clustering,FCM)进行故障识 别
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-09-03
    • 文件大小:936960
    • 提供者:SparkQiang
  1. 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*

  2. 针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化,同时引入环形拓扑结构邻域,提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验,结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:299008
    • 提供者:weixin_38606404
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