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搜索资源列表

  1. 模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用

  2. 图像分割方法研究 模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lijunfeng318

  1. FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现）

  2. FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：gufayidai

  1. 模糊C均值聚类（weka）

  2. 仿照weka自带的简单K均值聚类算法，实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-07-19
    • 文件大小：36864
    • 提供者：iamwwkg

  1. 模糊C均值聚类算法

  2. 一种比较简便的关于模糊C均值聚类算法的程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-09
    • 文件大小：692
    • 提供者：syjliuyun

  1. 一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法

  2. 一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jjl2905

  1. 模糊C均值聚类遥感影像分类

  2. 模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38553478

  1. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类

  2. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类，王翠玲，王一冒，本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法，传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类

  2. 基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类，罗卿莉，，为了很好地解决遥感影像分类的问题，在Matlab平台基础上，采用模糊C-均值聚类算法对遥感影像进行非监督分类，首先介绍了模糊C-均值�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38538950

  1. 基于模糊C均值聚类算法的矿井煤炭自燃预测

  2. 为实现矿井煤炭自燃预测控制,对煤层自燃原因进行分析,得到煤炭含水量、发热量、含硫量、倾斜角和地质构造以及煤层瓦斯含量共6种自燃因素,首先将某煤矿历年来的数据作为原始数据,再通过模糊C均值聚类的方法对这些原始数据进行分类,建立标准模型库,再将新的数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,预测矿井待开采煤层自燃的可能程度,针对不同的程度选择不同的开采方案以及控制煤炭自燃的方案,使煤矿安全生产得以保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38534352

  1. 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*

  2. 针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感，易陷入局部最优解的不足，将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合，提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化，同时引入环形拓扑结构邻域，提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验，结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38606404

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的浅谈模糊C均值聚类算法的并行化研究

  2. 摘  要： 使用Intel Parallel Amplifier高性能工具，针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题，找出串行程序的热点和并发性，提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB（线程构建模块）和OpenMP运行时库函数，对多核平台下的串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计。 　　并行性主要是指同时性或并发性，并行处理是指对一种相对于串行处理的处理方式，它着重开发计算过程中存在的并发事件。并行性通常划分为作业级、任务级、例行程序或子程序级、循环和迭代级以及语句和指令级。作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38747144

  1. 改进的模糊C-均值聚类医学图像分割算法

  2. 针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点，提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界，对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割，把因模糊性而划分到目标区域的像素点与目标区域进行分离，同时利用区域增长方法找出干扰区域并删除。将该算法应用到胰腺ERCP图像分割，实验表明，改进算法能够比较准确地分割出图像中的目标，减少因模糊聚类产生的模糊边缘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 模糊C均值聚类算法的并行化研究

  2. 使用Intel Parallel Amplifier高性能工具，针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题，找出串行程序的热点和并发性，提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和OpenMP运行时库函数，对多核平台下的串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38592848

  1. 基于形态重构和隶属过滤的显着快速，鲁棒的模糊c均值聚类算法

  2. 基于形态重构和隶属过滤的显着快速，鲁棒的模糊c均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 基于正则化的模糊C-均值聚类算法及其在T-S模糊系统辨识问题中的应用

  2. 基于正则化的模糊C-均值聚类算法及其在T-S模糊系统辨识问题中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38562392

  1. 基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法

  2. 基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 基于超像素的快速模糊c均值聚类算法在彩色图像分割中的应用

  2. 基于超像素的快速模糊c均值聚类算法在彩色图像分割中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38676851

  1. 扩展的模糊局部信息C均值聚类算法

  2. 模糊c均值聚类算法（FCM）通常是用于图像分割，但对噪声敏感。 这篇报告提出了扩展的模糊局部信息c均值聚类鲁棒图像分割算法。 在这种方法中， 邻域空间和灰度创建的新颖模糊因子信息已集成到FCM的目标功能中。 这模糊因子可以增强算法的聚类性能通过调整无聊的像素对中心的影响像素。 所提出的方法不仅可以保留图像细节，但也增强了抗噪能力。 实验在合成图像上实现，真实图像演示所提出的方法对图像具有更好的性能分割，尤其是对于因强噪点而损坏的图像， 与传统的FCM及其扩展方法相比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38712548

  1. 基于对应分析的冗余模糊C均值聚类算法研究

  2. 针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中心敏感的弱点.由于隶属度划分矩阵的元素是每个样本隶属于各冗余类的隶属度值,因此将其作为各冗余类的类特征,通过对应分析得到冗余类的新特征,再次采用加权FCM算法进行冗余类合并,最后达到分类效果.以代表曲线分割和曲面分割分类问题的3个典型数据集为算例,结果表明该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38713996

  1. 基于模糊C均值聚类的无线传感器网络节点定位算法

  2. 为了提高WSN节点定位精度，针对测距误差对定位结果的影响，提出基于模糊C均值聚类的定位算法。算法首先利用多边定位算法得到若干个定位结果，利用模糊C均值聚类算法对定位结果进行聚类分析，然后，根据聚类结果筛选出粗大误差，最后再利用剩余的测距信息利用改进的多边定位方法进行定位运算。仿真结果表明，与原有算法相比，本文算法能有效降低节点定位误差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720978
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