用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()
x坐标和y坐标都表示1到12的整数，不进行坐标设置时，执行效果为：
此时的x轴和y
用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()
x坐标和y坐标都表示1到12的整数，不进行坐标设置时，执行效果为：
此时的x轴和y
1、需要将时间字符串转换成datetime类型,语法:data[‘time’] = pd.to_datetime(data[‘time’])
2、将时间列设置成索引列data.set_index(‘time’)
3、画图分两种
(1) matplotlib.pyplot方式
打印某一列数据,直接data[‘some_columns’].plot(),会自动将时间作为横坐标
(2) pycharts方式
from pyecharts import Bar
bar = Bar(数据分析)
la
