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搜索资源列表

  1. 疯狂足球android源码

  2. 该源码是风靡欧洲的桌面足球的android版本的源代码，绝对可以运行！enjoy it！

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xdwangtao

  1. Causal-Inference-Project-源码

  2. 因果推理项目 Uri Shalit博士和Rom Gutman先生在此存储了我们的“因果推理简介”课程项目。 在这个项目中，我们试图确定在足球比赛的前半段持球对比赛后半段的目标射门次数的影响。 数据 数据主要来自两个kaggle数据集： 欧洲足球数据库： ： 补充数据库： : 文件 这些是我们使用的代码文件： “ EDA.ipynb”：在开始从事该项目之前，我们使用此笔记本来了解数据集。 dataset_creation.ipynb ：我们使用此笔记本从原始数据集中创建了所需的文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42098251

  1. -SQL-Project-THE-EUROPEAN-SOCCER-DATABASE:项目-源码

  2. -SQL-项目-欧洲-SOCCER-数据库 项目：我使用了Kaggle欧洲足球数据库中的4个表格（国家，联赛，比赛和球队）来进行一些SQL查询。 -欧洲足球数据库 超过25,000场比赛 超过10,000名玩家 11个获得冠军的欧洲国家 从2008年到2016年 玩家和球队的属性*来自EA Sports的FIFA视频游戏系列，包括每周更新 球队与阵容组成（X，Y坐标）-最多10名供应商的赔率 超过10,000场比赛的详细比赛赛事（进球类型，控球，角球，传中，犯规，纸牌等）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42119866

  1. fot-valuing-actions:追踪之友-源码

  2. 追踪之友：重视足球运动 该存储库提供了演示文稿和教程，以演示如何重视足球中的球上动作。 这些教程使用开放源代码 Python库和公开可用的。 数据集包含2017/2018英格兰超级联赛，2017/2018西班牙总理联赛，2017/2018德国人1的数据，德甲联赛，2017/2018意大利甲级联赛，2017/2018法国联赛1、2018 FIFA世界世界杯和2016年欧洲足球锦标赛。数据集涵盖1,941场比赛，3,251,294场比赛和4,299名球员。 内容 追踪之友的介绍（） 这项介绍性介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 欧洲足球-源码

  2. 欧洲足球

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_42126274

  1. DS：数据科学项目模型的回购-源码

  2. 数据科学 项目1：足球运动员的评分（ ） 使用来自欧洲足球数据库的数据并建立了回归模型，以基于各种属性预测足球运动员的整体评分。 使用Flask构建了基本的API，并将其部署到GCP，Herolu和Pivotal云平台中。 项目2：预测一个人每年的收入是否超过5万（ ） 建立了几个分类模型，以预测一个人每年从经典成人数据集中赚取的收入是否超过5万。 建立了KNN，决策树，随机森林和XGBoost模型，并通过比较各自的AUC和准确性得分，比较了哪一种最适合数据集。 项目3：Zomato

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42120275

  1. Transfermarkt：来自Transfermarkt的网络足球转播数据抓取数据-源码

  2. 市场转移数据 从Web爬取的数据，列出了1992/93到2019/20赛季欧洲前5大联赛的所有交易： 超级联赛 德甲联赛 西甲 意甲 联赛1 数据 每个联赛的记录都保存在季节的data子目录中。 src包含用于抓取数据的Python脚本。 变数 标签 描述 Club 参与转会的俱乐部，即买方/卖方 Name 球员姓名 Age 转移日期的球员年龄 Nationality 球员的国籍，按照FIFA国际资格 Position 球员位置 Pos 缩写Position ，例如， CF表示中心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42107165

  1. FIFA-19-Player-Data-Analysis：这是一个使用Python的数据分析项目，在其中我对数据集进行了数据清理，数据准备，数据分析和可视化。 完成这些操作后，它得出了很多有关玩家及其在游戏中的方法的结论。-源码

  2. FIFA 19是由EA SPorts:trade_mark:开发的足球模拟视频游戏。 FIFA 19可在场内和场外提供冠军级的经验。 FIFA 19由久负盛名的欧洲冠军联赛（UEFA Champions League）领导，具有增强的游戏功能，可以随时控制球距。这是EA SPORTS:trade_mark:在FIFA官方系列中的第26批产品。 项目链接： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42110070

  1. 专案_1-源码

  2. 专案_1 赢钱 对于这个项目，我有一个开放式的机会来分析欧洲足球转会市场，我通过几个不同的数据库进行了研究以获取数据 转移数据Github用户ewenme编译了可追溯到28年的转移数据数据库球队和球员统计数据API-FOOTBALL橄榄球参考清理使用了过去5年欧洲排名前5位的联赛（英格兰，德国，法国，意大利和西班牙）来自API-FOOTBALL的过去3年的高级球员统计数据适用于该时间段内前20笔交易 完整的后期分析可以在analysis.txt中找到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128141

  1. analizing_football_database-源码

  2. 分析足球数据库 数据科学基础-Talento Digital | Udacity 我将使用Udacity提供的欧洲足球（2008-2016）数据库。 感谢Kaggle用户您可以在找到原始数据库。 在此analisys中，我将客观涉及与守门员有关的问题： -在上一届会议中，哪位是最有效的门将？ -上赛季的前5名门将。 -身高和体重如何或是否会影响性能？ -在他活跃的岁月中，哪个是最固定的守门员？ 由于该数据库提取了来自FIFA游戏的信息，因此部分分析可能会产生偏差。 资源资源 在这项工作中，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42143806

  1. euro2016predictor：使用机器学习的足球比赛预测器-源码

  2. 2016年欧洲杯足球赛预测 简而言之，该预测器基于典型的“功能+分类器”机器学习框架。 特征：自1920年以来，ELO评分，获胜/失败/失手率，进球/失球 标签：team1和team2之间的目标差异 分类器：随机森林分类器 由于时间有限，代码有些混乱。 也许我会更新它。 跑 环境：安装了scikit-learn软件包的Python2.7； 运行group_stage.py以获取组阶段结果（./result/nation_point.csv和./result/promoted_nation.c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_42151772

  1. engsoccerdata：1871-2020年英国和欧洲足球比赛结果-源码

  2. engsoccerdata：1871-2020年英国和欧洲足球比赛结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42113754