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  1. cscoder,compressed sensing matlab 仿真

  2. 一个演示Compressive Sensing的Matlab程序; 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-03
    • 文件大小:1024
    • 提供者:valentine_sc
  1. 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)

  2. 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:lonelive
  1. 压缩感知二维OMP

  2. 本程序实现图像LENA的压缩传感。 算法采用正交匹配法,参考文献 Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-29
    • 文件大小:62464
    • 提供者:reader51
  1. Wavelet_OMP

  2. OMP小波算法,效果不错,代码简单易行 % 本程序实现图像LENA的压缩传感 % 程序作者:沙威,香港大学电气电子工程学系,wsha@eee.hku.hk % 算法采用正交匹配法,参考文献 Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert % Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching % Pursuit,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VO
  3. 所属分类:其它

  1. 采用正交匹配法实现图像LENA的压缩传感

  2. 本程序采用正交匹配法实现图像LENA的压缩传感
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-11-07
    • 文件大小:62464
    • 提供者:lijyuan
  1. matlab实现压缩感知OMP重构算法

  2. 时域信号压缩传感,正交匹配追踪法(OMP)重构信号,注释比较详细
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:justicefreedom
  1. xiaobo omp

  2. 压缩感知 正交匹配追踪法应用范例 关于小波基表示信号稀疏分解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-11
    • 文件大小:62464
    • 提供者:huanyujia
  1. 正交匹配追踪法重构信号

  2. 1-D信号压缩传感的实现,用正交匹配追踪法重构信号(本质上是L_1范数最优化问题)
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-05-23
    • 文件大小:3072
    • 提供者:yvonnecdd1991
  1. 正交匹配追踪 omp

  2. 产生信号并用omp重建 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪算法Orthogonal Matching Prusuit) -1.生成稀疏度为K的稀疏信号----- 2.时域信号压缩传感 3.正交匹配追踪法重构信号(本质上是L-1范数最优化问题) 4.恢复信号和原始信号对比
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2014-11-15
    • 文件大小:4096
    • 提供者:u011217439
  1. 压缩感知OMP重构算法

  2. 压缩感知代码% 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) % 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构 % 编程人--香港大学电子工程系 沙威 Email: wsha@eee.hku.hk % 编程时间:2008年11月18日 % 文档下载: http://www.eee.hku.hk/~wsha/Freecode/freecode.htm % 参考文献:Joel A. Tropp and Anna
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-08
    • 文件大小:3072
    • 提供者:u011675259
  1. 压缩感知Hello-world+正交匹配追踪法(OMP)+最小二乘法辨识(系统辨识--Matlab)

  2. 入门级压缩感知算法,相关文档说明+算法Matlab描述,正交匹配追踪法和最小二乘法等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-03-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lg1259156776
  1. 经典的正交匹配追踪算法

  2. 正交匹配追踪法,可用于一维信号的重构,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-07-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_38003583
  1. 稀疏正交匹配追踪

  2. 稀疏正交匹配追踪(OMP算法)正交匹配追踪(OMP)算法属于贪婪算法。而贪婪算法是一种不追求最优解,只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解,因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪算法常以当前情况为基础作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,所以贪婪算法不要回溯。 OMP算法的基本思想:从字典矩阵D(也称为过完备原子库中),选择一个与信号 y 最匹配的原子(也就是某列),构建一个稀疏逼近,将剩余残差减去所有被选择过的原子组成的矩阵所张成空间上的正交投影
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42115756
  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:hardpen2013
  1. cscoder,compressed sensing matlab 仿真

  2. 一个演示Compressive Sensing的Matlab程序; 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:dachengsoft01
  1. 通过CWLSDL优化StOMP算法的盲信号重构.pdf

  2. 针对稀疏成分分析理论的“两步法”中的源信号重构算法改进,提出一种由相关性加权最小二乘字典学习法与分段正交匹配追踪算法组合的算法,能够解决带权重信号误差的F-范数最小化问题,并通过增加单次迭代的原子数改变算法复杂度。将此组合算法用于语音信号的盲源分离仿真实验,完成源信号重构。实验结果表明,用该组合算法重构的信号,能在保证提高重构精度的同时,与算法复杂度存在良好的折中。无噪声环境下该组合算法的性能为最佳,有噪声环境下可达到信号重构要求的最小信噪比约为17~18 dB。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841848
  1. 2898096_fenkuai_image(OK).rar

  2. %压缩感知omp分块算法,使用小波变换,本程序实现图像LENA的压缩传感 % 算法采用正交匹配法,参考文献 Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert % Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching % Pursuit,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOL. 53, NO. 12, % DECEMBER 2007.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:25600
    • 提供者:qq_45088680
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:h394266861
  1. UNIFORM UNCERTAINTY PRINCIPLE AND SIGNAL RECOVERY VIA ROMP

  2. 本文试图将两种主要的稀疏信号恢复算法(L1最小化方法和迭代法(匹配追踪))与不完全线性测量集相结合。我们发现了一个简单的正则化正交匹配追踪(ROMP)方法,它具有OMP的速度和透明度以及L1最小化的强一致性保证。我们的算法ROMP在多次迭代中重建稀疏信号,在线性测量满足均匀不确定原则的前提下,重建是精确的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:238592
    • 提供者:diyi6976
  1. 几种常用的DOA估计方法程序

  2. 几种常用算法估计信号波达方向,MUSIC(多重信号分类法),ESPRIT(基于旋转不变子空间算法),压缩感知理论OMP(正交匹配追踪法)算法估计信号DOA,供初学者参考
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_44923692
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