本文提出了一种有效的特征提取算法，称为正交局部样条判别投影（O-LSDP），用于人脸识别。 O-LSDP源自局部样条嵌入（LSE），不仅继承了LSE的优势，该优势使用局部切线空间表示局部几何形状以保留局部结构，而且还充分利用了类信息和正交子空间提高判别力。 在几个标准人脸数据库上的大量实验证明了该方法的有效性。