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搜索资源列表

  1. 正则化正交匹配追踪 ROMP

  2. 作者Deanna Needell · Roman Vershynin Uniform uncertainty principle and signal recovery via regularized orthogonal matching pursuit

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-19
    • 文件大小：476160
    • 提供者：salmon0303

  1. 正则化正交匹配追踪代码

  2. 实现正则化正交匹配追踪的算法代码，也就是ROMP实现的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lsz137105

  1. 稀疏正交匹配追踪

  2. 稀疏正交匹配追踪（OMP算法）正交匹配追踪（OMP）算法属于贪婪算法。而贪婪算法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪算法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪算法不要回溯。 OMP算法的基本思想：从字典矩阵D（也称为过完备原子库中），选择一个与信号 y 最匹配的原子(也就是某列)，构建一个稀疏逼近，将剩余残差减去所有被选择过的原子组成的矩阵所张成空间上的正交投影

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42115756

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 实现正则化正交匹配追踪的算法代码，也就是ROMP实现的代码

  2. 实现正则化正交匹配追踪的算法代码，也就是ROMP实现的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_43130544

  1. 富士电机多功能型变频器FRENIC-MEGALite系列样本.pdf

  2. 富士电机多功能型变频器FRENIC-MEGALite系列样本pdf,本资料是关于富士电机高性能多功能型变频器FRENIC-MEGALite系列样本，更多详细内容请点击下载！FRENID MEGA LiiE ■广泛的用途 简单操作维护保养支持的提高 防止物品滑落的功能 具有利于速度指令工作的功能 搭载UsB接口实现Pc加载器简易信息管理!(选配件)型号:TPE1U 在上下撇运等过程中,提高了制动信号 将脉冲列翰入功能作为标准配置 提高现场作业性能 ●在生产现场,从操作面板上的US日接口可直接向计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743602

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. UNIFORM UNCERTAINTY PRINCIPLE AND SIGNAL RECOVERY VIA ROMP

  2. 本文试图将两种主要的稀疏信号恢复算法（L1最小化方法和迭代法（匹配追踪））与不完全线性测量集相结合。我们发现了一个简单的正则化正交匹配追踪（ROMP）方法，它具有OMP的速度和透明度以及L1最小化的强一致性保证。我们的算法ROMP在多次迭代中重建稀疏信号，在线性测量满足均匀不确定原则的前提下，重建是精确的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：238592
    • 提供者：diyi6976

  1. 基于收缩率的交替投影算法在压缩传感中高效测量矩阵的构建

  2. 介绍了一种简单而有效的压缩感知（CS）框架内的测量矩阵构建算法（MMCA）。 在CS框架中，测量矩阵Phi和稀疏矩阵（基本）psi之间的较小相干性可以导致更好的信号重建性能。 在本文中，我们通过迭代采用收缩和交替投影技术来达到此目的。 最后，优化测量矩阵Phi和固定稀疏矩阵psi的列之间的相干性可以大大降低，甚至接近于Welch界。 已经进行了广泛的实验以测试所提出算法的性能，并将其与最新算法进行比较。 我们得出的结论是，使用提出的MMCA的贪婪算法（例如，正交匹配追踪（OMP）和正则化OMP）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38625164

  1. 通过L1 / 2正则化重建生物发光层析成像的源

  2. 生物发光层析成像（BLT）是临床前研究中的一种重要的非侵入性光学分子成像方法。 为了提高图像质量，重建算法必须处理BLT逆问题的固有不适性。 在BLT中，生物发光源在空间分​​布中的稀疏特征已经得到了广泛的探索，并且由于L1范数的稀疏性，已经研究了许多L1正则化方法。 在本文中，我们提出了一种基于L1 / 2正则化的重构方法，以提高BLT解的稀疏性，并通过将其转换为一系列具有加权更新权重的加权L1同伦最小化问题来解决非凸L1 / 2范数问题。 为了评估所提出的重建算法的性能，设计了一种异构鼠标模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 压缩感知框架下基于ROMP算法的图像精确重构

  2. 在压缩感知框架下运用正则化正交匹配追踪(ROMP)算法进行图像重构时,迭代次数取值不合适会严重降低重构图像的质量。针对这一问题,提出了确定合理迭代次数的方法。将以往迭代得出的结果作为先验知识,获取具有不同稀疏程度图像块的最佳迭代次数,从而保证了整幅图像的重构质量。实验表明,该方法重构效果优于采用固定迭代次数的ROMP算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38707342

  1. 大规模MIMO系统稀疏度自适应信道估计算法

  2. 针对信道路径数未知的大规模多输入多输出（MIMO，multi-input multi-output）系统，提出一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计方法——块稀疏自适应匹配追踪（BSAMP，block sparsity adaptive matching pursuit）算法。利用大规模MIMO系统子信道的联合稀疏性，通过设置阈值及寻找最大后向差分位置对支撑集原子进行快速初步选择，同时考虑了观测矩阵非正交性造成的能量弥散，提高算法的估计性能；通过正则化对原子进行二次筛选，以提高算法的稳定性。仿真表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：832512
    • 提供者：weixin_38699724

  1. 基于压缩感知的FBMC/OQAM系统信道估计方法

  2. 在移动到移动传感网络中，利用无线信道的固有稀疏性，可将 FBMC/OQAM 系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究，以提高系统频带利用率。首先，提出了一种新的基于Tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪（T-SWROMP）算法，以提高 LS 信道估计的精度。然后，分别用结合辅助导频和编码方法的 T-SWROMP方法来估计FBMC/OQAM系统中的信道频率响应。仿真结果表明，所提方法比传统的SWOMP方法具有更低的复杂度。此外，其在双选择信道下比传统的OMP、SWOMP和ROMP方法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_38570202