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搜索资源列表

  1. JAVA23种设计模式迷你版

  2. RedSword软件工作室：http://redsword.cn.st 创建型 结构型 行为型 类 Factory Method Adapter_Class Interpreter Template Method 对象 Abstract Factory Builder Prototype Singleton Adapter_Object Bridge Composite Decorator Facade Flyweight Proxy Chain of Responsibility Comma

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-06-05
    • 文件大小：191488
    • 提供者：lxlchl

  1. Boost库定制安装更新版

  2. Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的“准”标准库。 　　可从http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=7586下载安装boost库。大部分boost库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rendao0563

  1. 使用正则表达算法的扫雷程序

  2. 最近编了个vb.net下的扫雷程序。前后共有两个版本，第一个版本计算雷数与连锁展开功能太过冗余，于是想精简一下，最终想到可以用正则算法，这也就是第二个版本中的计数与展开运用的算法，总共减少了500行代码，效率明显提高了不少，拿来和大家分享一下，欢迎大家批评

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：89088
    • 提供者：oopsmartin

  1. Boost C++扩展库

  2. Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。 Boost中比较有名气的有这么几个库：Regex 正则表达式库；Spirit LL parser framework，用C++代码直接表达EBNF；Graph 图组件和算法；Lambda 在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能；concept check 检查

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：longyu012

  1. 南京大学计算机研究生复试题

  2. 南京大学 计算机专业 历年复试题目 面试.txt Turing Award的获得者的名字以及他们所作出的贡献,3-4个即可(几乎每年必考) 图论,群等比较重要 面向对象的相关概念也是 操作系统中的死琐,信号量等等 数据结构的树,散列等等 再准备点例如什么是光电效应、请用一阶逻辑谓词描述Euclidean第5定理、中心极限定理得意义、什么是算法等 无环有向简单图最多多少条边。 改错 ×××(int a) { int ab[30]; int *p=ab; if(a%2) p=malloc(size

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tangye711ndcs

  1. 计算机视觉 马颂德、张正友 pdf

  2. 目录： 第一章绪论 1·1生物视觉通路简介 1·2Marr的计算视觉理论框架 1·3本书各章内容简介 1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题 思考题 参考文献 第二章边缘检测 2·1边缘检测与微分滤波器 2·2边缘检测与正则化方法 2·3多尺度滤波器与过零点定理 2·4最优边缘检测滤波器 2·5边缘检测快速算法 2·6图像低层次处理的其他问题 思考题 参考文献 第三章射影几何与几何元素表达 3·1仿射变换与射影变换的几何表达 3·2仿射坐标系与射影坐标系 3·3仿射变换与射影变换的代数表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zdragon2002

  1. TextPro6.5.1正规表达轻易替换

  2. 以下为TextPro V6x比原V5.1改进之处： 1. 支持unicode码。强烈推荐使用宋体字库，才能满足unicode大字库。不再支持fixedsys字体。当无法按GBK内码保存时,在提示时可以自动选择保存为UTF-8格式。 2. 采用Mozilla识别内码的算法,提高GBK和Big5的识别率。 3. 以弹出对话框显示查找结果(旧版本中是在状态栏中显示) 4. 修改替换算法, 防止替换时重复转换。支持繁简转换时的括号对的文字不转换。 5. TextPro时打开时主窗口保持非最大化状态。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2011-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lovedeadyou

  1. l1正则化的一系列算法

  2. 解决L1正则化问题的一系列最新算法，可以尝试！ 本人亲自测试过，好用。 压缩传感、稀疏表达方向的，都可以用。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-02-15
    • 文件大小：46080
    • 提供者：xjcuihb

  1. Java学习笔记

  2. \contentsline {chapter}{Contents}{2}{section*.1} {1}Java基础}{17}{chapter.1} {1.1}基本语法}{17}{section.1.1} {1.2}数字表达方式}{17}{section.1.2} {1.3}补码}{19}{section.1.3} {1.3.1}总结}{23}{subsection.1.3.1} {1.4}数据类型}{23}{section.1.4} {1.4.1}整数与浮点数}{23}{subsection

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：chencassc

  1. 达内java笔记，精挑细选（达内助教整理）1积分

  2. 目录 第一章Java 语言基础............................................................................................................... 9 JavaBasic Day01.........................................................................................................

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：oshare2008

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. c-17-stl-cook-book.pdf

  2. 如果最近你阅读了本书中C++17的新特性，并使用前卫的编译器编译了这些代码，你可能会 在编译阶段遇到一些问题。因为你使用到的一些C++17 STL新特性可能还没有在编译器中进 行实现。使用迭代器实现算法 1.74 使用反向迭代适配器进行迭代 1.7.5 使用哨兵终止迭代 1.7.6 使用检查过的迭代器自动化检查迭代器代码 1.7.7 构建zjp迭代适配器 1.7.8 第4章 Lambda表达式 使用 Lambda表达式定义函数 1.8.1 使用 Lambda为std: function添加多态性

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u012941603

  1. 实例详解机器学习如何解决问题

  2. 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还 是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有 侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问 题。我们结合美团在机器学习上的实践，进行一个实战（InAction）系列的介绍（带“机器 学习InAction系列”标签的文章），介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技 术、经验和技巧。本文主要结合实际问题，概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. 生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

  2. 生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. python 2.5 学习笔记

  2. NULL 博文链接：https://shixm.iteye.com/blog/381884abstract Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to ohject-oriented programming. Python's elegant syntax a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38669628

  1. CP-nets上的正则化路径查询

  2. 从表示偏好知识的条件偏好网(CP-nets)模型出发,研究该模型上的正则化路径查询问题.首先从数据库的观点给出偏好数据库的两类查询(顶点查询和路径查询),并证明偏好数据库的表达能力强于关系数据库.其次,通过构造正则表达式的语法解析二叉树,求出各自原子表达式诱导的可达关系,从而利用动态规划法求解出CP-nets上正则表达式所诱导的可达关系,并证明算法的正确性,分析其组合复杂度.最后,给出正则化路径查询的可能应用,即可在偏好操作序列的规划中使用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：402432
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 神经网络的原理和BP算法

  2. 神经网络，中间我们假设有一个合适的θ矩阵，来完成我们的前向传播，那么我们如何来选择θ呢？开始我们的讨论内容，构造一个神经网络，使用反向传播求解θ。神经网络模型：说明：L：神经网络层数Sl：第l层神经元个数K：输出的多分类情况中的分类数这时候，要求一个好的神经网络就要对所有的边权θ进行优化，这时候我们想到的是损失函数和梯度下降。图中，我们看出神经网络的代价函数是逻辑回归代价函数的一种普遍化表达，我们可以理解为有多个逻辑回归单元。所以，如果是二分类问题代价函数是逻辑回归的代价函数形式，如果是多分类，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 基于超图正则化的概念分解及在数据表示中的应用

  2. 针对传统图模型的流形学习无法准确表达数据间多元几何结构信息的问题, 提出一种基于超图正则化的概念分解(HRCF) 算法. 该算法用一组具有相似属性的数据子集构建超边, 建立数据间高阶关系的超图模型. 通过在概念分解算法中增加超图正则项, 保持数据间多元几何流形结构, 提高了算法的鉴别性. 在Yale 库、USPS 库和TDT2 库上的实验表明, HRCF 算法明显提高了聚类的准确率和归一化互信息, 验证了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38704565

  1. 稀疏诱导流形正则化凸非负矩阵分解算法

  2. 针对非负矩阵分解方法在有噪声的真实数据中获得特征的有效性问题，提出了一种稀疏诱导的流形正则化凸非负矩阵分解算法。所提算法在流形正则化的基础上，向低维子空间的基矩阵添加基于L2,1范数的稀疏约束，构建了乘法更新规则，分析在该规则下算法的收敛性，并设计了在低维子空间上不同噪声环境下的聚类实验。K均值聚类实验结果表明，稀疏约束降低了噪声特征在学习中的表达能力，所提算法在不同程度上优于同类8种算法，对噪声有更强的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_38674050
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