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搜索资源列表

  1. JE中文分词je-analysis-1.5.1.jar

  2. 1.5.1 —— 2006-01-22 修正细粒度分词错误的问题 1.5.0 —— 2007-01-18 全面支持Lucene 2.0 增强了词典维护的API 增加了商品编码的匹配 增加了Mail地址的匹配 实现了词尾消歧算法第二层的过滤 整理优化了词库 1.4.0 —— 2006-08-21 增加词典的动态扩展能力 1.3.3 —— 2006-07-23 修正无法多次增加词典的问题 1.3.2 —— 2006-07-03 修正细粒度分词错误的问题 1.3.1 —— 2006-0 6-23 修

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：891904
    • 提供者：tiancen2001

  1. 软件世界电脑应用知识精华

  2. 概要 本分步指南说明如何在 Windows Server 2003 产品中为域名系统 (DNS) 配置 Internet 访问。DNS 是 Internet 上使用的核心名称解析工具。DNS 负责主机名称和 Internet 地址之间的解析 1、如何从运行 Windows Server 2003 的独立服务器 开始 运行 Windows Server 2003 的独立服务器成为网络的 DNS 服务器。第一步，为该服务 器分配一个静态 Internet 协议 (IP) 地址。DN S 服务器不应

  3. 所属分类：DNS

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：wangnanbelong

  1. Microsoft Windows 2003服务器简单配置图文教程

  2. 1、配置DNS服务器，依次创建一个正向搜索区域、反向搜索区域、主要区域及主机记录，并完成域名解析的测试。 2、在同一个IP地址上使用其它的TCP端口号再新建一个Web站点并访问。 3、使用同一个IP地址，同一个端口号，在同一台IIS服务器中使用不同主机头名的方法分别建立三个名为www.a.com、www.b.com、www.c.com的网站，并能IE正常浏览这些页面。 4、为域a.com配置一台邮件服务器，并可以进行邮件的收发。 5、在Linux环境下配置一台Samba服务器，使用Window

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-12-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：streetmilk

  1. 动物识别系统 VC++ 逆向搜索 正向搜索

  2. 产生式规则的动物识别系统，人工智能的实验课做了界面，实现了正向搜索和逆向搜索，自认为不错，希望对大家有帮助，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-01-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yp445163091

  1. IKAnalyzer中文分词器V3.2.X使用手册

  2. 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，具有60万字/秒的高速处理能力。 采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（IP地址、Email、URL）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理。 优化的词典存储，更小的内存占用。支持用户词典扩展定义 针对Lucene全文检索优化的查询分析器IKQueryParser(作者吐血推荐)；采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合，能极大的提高Lucene检索的命中率。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：500736
    • 提供者：feiyu84

  1. 网络爬虫爬虫软件

  2. 需要加载一个字典文件，此字典文件在爬虫程序中要求放在此目录结构下： c:\dictionary\dictionary.txt，词典默认认为是按照词语长到短的顺序排列的 2、此爬虫程序爬到的网页内容存储到数据库中，运用的是SQL Server 2005 3、程序中运用了基于字符串匹配的分此方法中的正向最大匹配法 4、此爬虫程序采用的是广度优先的搜索方法搜索网络中的网页

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ymc951925

  1. java推箱子源码（逆向搜索法）

  2. 主要采用逆向搜索方法。 1，先正向分析每个箱子推到目标的步骤。 2，再用广度搜索法反向标记每个步骤的逆向步骤层号。 3，用深度算法结合逆向步骤层号进行整体分析。 4，对目标点的到达顺序进行了分析。最终步骤近乎是最短步骤。 5，用线程技术实现了分析过程的暂停与继续。分析后可以动态回放结果、输出LURD格式结果。 5，增加了一个人工半干预分析“无效区”的功能。倒不是害怕电脑程序真的能比我聪明从而使我失去了对程序的控制。我倒是想这样...... 6，当然还采用了其他一些“无效区”分析的方法。包括几个

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：34816
    • 提供者：xieyg2012

  1. 关于asp静态分页的反向生成方式

  2. 查看很多知名网站，除了采用静态网页，还采用了真正的静态分页。大家知道，静态分页是很容易做好的，但关键在于对于新内容的增加后要重新生成分页，是很难的，要使得分页重新排序，就必须重新生成全部的分页，这样的工作量可想而知。 那么能不能做到，只要对于增加的新内容生成分页，而无须全部重新生成分页，又不影响正常排序呢？在我的几次试验中，基本实现了这样的做法，那就是采用正向搜索，反向排序法。 一般的数据集的搜索都是反向的，而我的数据集的搜索是正向的，这样所生成的数据集页面是从1开始的，这样做的好处是，如果新

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-09-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zouqingfang

  1. 算法--深度优先搜索depth first search

  2. 将《linux_C一站式编程》一书中的深度优先算法解决迷宫问题中的代码较难理解部分标注并解释，附有该节课后习题的代码,包括： 1.从起点到终点正向打印迷宫路线 2.predecessor这个数据结构占用的存储空间太多，将原程序改写成基于递归的程序

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-05
    • 文件大小：159744
    • 提供者：cherry_odd

  1. 功能非常齐全的二叉搜索树C++源码

  2. 模版实现的二叉搜索树，包括前序，后序，中序遍历算法，也包括插入，删除算法，并实现了正向迭代器 而且能在Dos界面下输出任意树的形状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-05
    • 文件大小：868352
    • 提供者：P_T_P

  1. 浙大算法包，几何 结构\数论\数值计算\图论_NP搜索\图论_连通性\图论_匹配\组合\

  2. 这里汇集了浙江大学一些同学的算法，列表如下： 几何\ 多边形 多边形切割 浮点函数 几何公式 面积 球面 三角形 三维几何 凸包(graham) 网格(pick) 圆 整数函数 注意 结构\ 并查集 并查集扩展(friend_enemy) 堆(binary) 堆(mapped) 矩形切割 线段树 线段树扩展 线段树应用 子段和 子阵和 其他\ 大数(整数类封装) 分数 矩阵 线性方程组(gauss) 日期 线性相关 数论\ 阶乘最后非零位 模线性方程(组) 质数表 质数随机判定(miller_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-26
    • 文件大小：880640
    • 提供者：wgcwayne

  1. 雨哲记录搜索蜘蛛日志 build 20100204.rar

  2. 1.将压缩包内的Robot目录上传于你的程序安装目录下，然后在你需要使用本功能的页面上引用Robot/Robot.asp文件： 2.相关信息配置在Robot/Include/YuZhe.Config.asp中设置。 3.Robot/Admin.asp为后台管理文件。因为时间原因暂未加入后台登录功能，将在下一版本更新时加入登录功能，现在使用请在不使用后台管理时删除本文件或更改文件名称。 20100204更新 1.增加后台管理登录功能 2.增加查看列表详细模式 3.增加搜索功能，可按搜索名、蜘蛛名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 在NRQCD kt分解方法中，在LHC的正向迅速包含J /ψ，ψ'和χc介子：搜索胶子饱和的开始

  2. 我们讨论了使用金伯-马丁-里斯金（KMR）非积分胶子分布（UGDF）在NRQCD kt分解方法下的LHC质子-质子碰撞中迅速产生J /ψ介子的过程。 我们既包括直接的彩色小数生成（gg→J /ψg），又包括χc→J /ψγ和ψ′→J /ψX衰减的反馈。 NRQCD kt分解方法中也计算了衰减介子（χc或ψ'）的产生。 gg→J /ψg，gg→ψ′g和gg→χc对应的矩阵元素包括夸克尼亚在r = 0时非相对论性空间波函数的参数，这些参数取自文献中的潜在模型。 我们得到中速时χc（2）-χc（1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1027072
    • 提供者：weixin_38564990

  1. 用于关键字识别的双向交叉字解码器

  2. 基于子词声学建模的关键字检出系统具有实时性好，词表可灵活配置的优点。在解码过程中，展开的词内搜索网络在词的首尾即可充分利用相关的子词模型，而跨词的搜索网络具有扩展，扩展规模大，复杂性高的缺点。此处在词内搜索网络上进行跨词搜索，通过反向搜索网络，逆向输入语音，与正向搜索交汇的双向实验方法表明，跨词搜索算法相较于词内搜索有显着的性能提升，在两个测试集上分别相对相对提高27.8％，18.4％，双向搜索策略对有剪枝的跨词搜索有一定的性能提升，分别相对提高1.9％，1.7％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：521216
    • 提供者：weixin_38707217

  1. sudokupy:使用正向传播的Python中的快速Sudoku求解器-源码

  2. 使用正向传播的Python中的快速Sudoku求解器 这是用Python编写的快速Sudoku求解器。 它受解决约束满足问题（CSP）的算法的启发。 本质上，它是专门用于Sudoku的硬编码CSP求解器。 变量的分配顺序由最小剩余值启发式（MRV）确定。 这样可以确保快速缩小搜索空间，并且快速失败。 如果设置了值，那么将从共享相同约束的所有相邻像元中删除该值。 如果一个单元格中没有剩余的允许值，则该分配无效（除非它是最后一个单元格）。 此方法有两个很酷的好处： 首先是，如果可以不用猜测就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 情感加载的面Kong在空间搜索中与事件相关的电位的不同时程

  2. 在过去的十年中，对面部表情的识别进行了广泛的研究。 但是，与中性表情相比，对情绪表情进行高级处理的机制仍不清楚。 在我们的研究中，由18名正常受试者执行了面对人群的任务，其中包含中性和情绪偏见的面Kong。 记录和分析与事件相关的电位，以响应（a）不同的面部表情（正/负）和（b）通过改变面部数量而导致的不同检测困难。 结果表明：（1）当对负面面Kong做出React时，后期分量（刺激后500-800 ms）与正面面Kong相比呈现出正向偏移：（2）在大约400 ms处观察到负面面Kong的独特负

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：772096
    • 提供者：weixin_38734492

  1. 人工智能和机器学习：用于实现人工智能算法的存储库，其中包括机器学习和深度学习算法以及经典的AI搜索算法-源码

  2. 人工智能与机器学习 这是我不时从事的人工智能项目的存储库。 您可以找到用不同语言（包括Java，Python和C ++）从头开始编码的算法。 该算法的范围从经典的人工智能搜索算法到机器学习和深度学习算法。 如果您希望对某种算法进行编码和解释，欢迎提出。 我也有实现AI / ml到现实世界项目的实现，请参见下面的目录，以偷偷摸摸地查看这些项目！ 表中的内容 :gear: ：实现深层神经网络的所有组成部分，包括感知器，梯度发光，反向传播，正向传播等。 :spider_web_selector

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 正则表达式中的反向预搜索实现

  2. 在以前的应用，大多是应用正向预搜索情况。也就是说，在查找内容的右面有特定的内容限定，例如下面的例子： var str3 = ‘CPU: Intel Core2 5200; Memory: 2G;OS: Ubuntu 9.04’; var reg3 = /Memory\:\s+(.*(?=\;OS\:))/gim; str3.match(reg3); alert(RegExp.$1); //结果是2G [Ctrl+A 全选 注:如需引入外部Js需刷新才能执行](.*(?=\;OS\:) 就是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38709312

  1. 正则表达式中的反向预搜索(上)

  2. 在以前的应用，大多是应用正向预搜索情况。也就是说，在查找内容的右面有特定的内容限定，例如下面的例子： 代码如下:var str3 = ‘CPU: Intel Core2 5200; Memory: 2G;OS: Ubuntu 9.04’; var reg3 = /Memory\:\s+(.*(?=\;OS\:))/gim; str3.match(reg3); alert(RegExp.$1); //结果是2G(.*(?=\;OS\:) 就是典型的正向预搜索，只有右面内容是“;OS: ”才会被匹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38600017

  1. 一种快速求强规划解的算法

  2. 为提高求解效率,设计一种求强规划解的简化分层算法。以传统分层算法为基础,引入贪心选择策略,对每个非目标状态的动作进行筛选,去除对求解强规划解无益的动作,加快状态向下搜索的速度,并在改进分层的基础上,优化求强规划解策略,由于在求解过程中会存在大量重复搜索,因此建立一个集合保存已访问状态的信息,避免对状态的重复搜索。分析结果表明,在初始状态到达目标状态路径都不重合的情况下,改进算法的时间复杂度为O(nm)(n为初始状态个数,m为层数),在都重合情况下为O(m),优于普通正向搜索算法与反向搜索算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1040384
    • 提供者：weixin_38746701
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