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  1. 分布拟合优度检验方法综述

  2. 由于理论和实际的需要,对于分布拟合优度检验方法的研究,一直是数理统计中一个引人 注意的问题。特别在六十和七十年代,这方面的工作有了很大的发展。除了早为人们所熟知 的x“检验以外,发展较快的有建立在经验分布函数基础上的各种EDF统计量。有时出于实 际的需要,经常要在某两个分布之间作出选择,这就使人想起采用极大似然比统计量来进行检 验,目前已有可供实际使用的检验用表。随着电子计算技术的发展,研究分布形状的一些统 计量,例如子样偏、峰度统计量用来作用分布检验的方法有了新的发展,已能直接用于正态 性检
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-28
    • 文件大小:416768
    • 提供者:adgjzcbm
  1. Shapiro-Wilk检验

  2. Shapiro-Wilk检验,小样本使用的正态性检验,程序里注释很清楚
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-18
    • 文件大小:8192
    • 提供者:null_dae
  1. 不同纹理小波变换系数的正态性检验

  2. 不同纹理小波变换系数的正态性检验 小波变换是80年代后期才发展起来的应用数学分支,其应用范围很广,尤其适用于信号的瞬间分析、图 像的边沿检测、数据压缩、分形信号分析等方面.通常反映小波变换特性的是小波系数,而小波系数的分布特 征对于以上问题的处理起着关键性的作用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-23
    • 文件大小:27648
    • 提供者:caoyaocaoyao1
  1. Spss统计软件进行正态性检验

  2. 利用Spss统计软件进行正态性检验,Spss是非常强大的统计软件,它能方便正确的帮助你进行统计。省去亢长的matlab代码编写,并且让你的结果更加专业准确。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2011-09-18
    • 文件大小:145408
    • 提供者:hatewx
  1. 高考成绩正态性分析

  2. 该方法,基于K-S检验,验证了高考成绩是否符合正态分布的特性!
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-07-17
    • 文件大小:110592
    • 提供者:yintinbo
  1. 指标的正态检验问题

  2. 对大数据的正态性检验 可作为参考来解决数据的处理 有疑问留言~
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-09-04
    • 文件大小:408
    • 提供者:huba_yosa
  1. rand产生正态随机数 并检测

  2. 在matlab中,rand函数可以产生伪随机数,请利用rand函数产生的伪随机数编写程序,产生正态分布的随机数。并检验其正态性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-11
    • 文件大小:799
    • 提供者:qq_20612095
  1. matlab 收益率 正态性检验

  2. 博文matlab 数据正态性检验的相关文档,里面对深圳成指进行了正态性检验。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2019-04-09
    • 文件大小:439296
    • 提供者:m0_37639589
  1. 井田微震分布正态性检验与总体特征评价

  2. 基于全井全时段内微震实时监测结果,结合波兰微震危险性评价准则,运用安德森-达令检验法等多种正态性检验方法,对已监测微震活动进行大样本正态性假设检验,分析了微震样本在时间轴与空间轴的变化情况,反映了总体分布的变化特征。结果表明:井田范围内的微震活动具有受限的随机性,与人为采动影响密切相关;微震事件分布变化不服从正态分布规律,对于可能存在的分布特征有待于进一步考证;井田范围内的微震活动具有主震能级范围,体现了矿井整体的能量水平。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:569344
    • 提供者:weixin_38703468
  1. 煤炭常规分析中不同检测方法的等效性评价

  2. 通过正态分布检验、适用范围、方法原理、仪器设备、样品要求、试验条件、检出限、方法精密度、不同检测方法检测结果均值一致性检验等多方面对煤炭常规分析中灰分、挥发分、碳、氢、氮检测时使用的不同检测方法进行等效性评价,从而为煤炭常规分析能力验证统计评价时是否需要对不同检测方法分别进行统计分析提供理论依据。对于不同的检测方法可通过正态分布检验、适用范围、方法原理、仪器设备、样品要求、试验条件、检出限、方法精密度、不同检测方法检测结果均值一致性检验等多方面比较来评价方法的等效性。灰分、挥发分检测所使用的GB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:219136
    • 提供者:weixin_38637805
  1. 离散数据信号随机性检验的方法与实现_段修生.pdf

  2. 在随机信号测量或仿真系统中 ,经常需要对离散数据信号进行随机性检验 ,以确定待测信号的特性或组成成分。 本文 介绍了对离散随机信号进行平稳性、周期性和正态性检验的方法 ,并给出了利用 C+ + 语言编程实现的源代码 ,在实际应用 中效果良好。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-01-30
    • 文件大小:100352
    • 提供者:chenyueping999
  1. 介绍两种正态性检验方法_孙玉芝.pdf

  2. 通 过 例 子 介 绍 两 种 可 以 利 用 小 样 本 来检 验 分布正态性 的方法 , 称之 为 S h aP i or 一 W i lk 检 验 法 和 M u d h o l k a r 检 验 法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-01-30
    • 文件大小:282624
    • 提供者:chenyueping999
  1. 【021期】SPSS 非参数检验.docx

  2. 前面介绍的处理连续数据的统计分析方法为参数检验,参数检验对于总体的分布有一定的要求,参数检验的条件较为严格,如 t 和 F 的独立性、正态性和方差齐性。当资料不满足时,理论上运用上述方法会有一定的误差,如果不用 t 和 F,还有没有其他方法进行补充或替代呢?接下来,我们介绍非参数检验的相关知识。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:282624
    • 提供者:TIQCmatlab
  1. 【015期】SPSS正态性检验.docx

  2. 在数据分析过程中,数据的不同分布形态将直接影响数据分析策略的选择,那么分布形态,特别是正态分布如何判断检验? 当我们应用统计方法对数据进行分析时,会发现许多计量资料的分析方法,例如常用的T 检验、方差分析、相关分析以及线性回归等,都要求数据服从正态分布或者近似正态分布, 但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为了保证数据满足上述统计方法的应用条件,对原始数据进行正态性检验是十分必要的。需要强调的是,一些检验理论上应该符合正态分布 (t 检验、方差分析等),但是当数据轻微的违反正态分布的假定,这些
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:309248
    • 提供者:TIQCmatlab
  1. 总体正态性检验—W检验法的改进

  2. 针对正态性检验W检验法应用中存在的不足,提出改进的D统计量.运用随机模拟方法给出概率密度分布图、拒绝域的取值表、功效函数比较图及非正态分布下的拒绝概率表.结果表明:在正态性检验时,D统计量相对于W统计量的检验功效更高一些,而在非正态检验时,其功效函数拒绝率同原统计量相比也有一定的改进.D统计量对某些分布能够更及时作出不服从正态分布的判断;新统计量检验计算更省时省力;对正态性检验具有一定的参考价值.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:195584
    • 提供者:weixin_38722464
  1. 3.2数据假设检验.zip

  2. 使用Python进行简单的常用的假设检验,主要有数据正态性检验、独立两样本t检验、单因素方差分析、相关性检验。 P:拒绝原假设(H0)时犯错误的可能性,这个P值很小(P<0.05代表P很小),则可以认为原假设时错误的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_45047246
  1. 在python中做正态性检验示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇在python中做正态性检验示例,具有很的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38663197
  1. Python数据正态性检验实现过程

  2. 主要介绍了Python数据正态性检验实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38562079
  1. Python数据正态性检验实现过程

  2. 在做数据分析或者统计的时候,经常需要进行数据正态性的检验,因为很多假设都是基于正态分布的基础之上的,例如:T检验。 在Python中,主要有以下检验正态性的方法: 1.scipy.stats.shapiro ——Shapiro-Wilk test,属于专门用来做正态性检验的模块,其原假设:样本数据符合正态分布。 注:适用于小样本。 其函数定位为: def shapiro(x): """ Perform the Shapiro-Wilk test for normality. The
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38617436
  1. 在python中做正态性检验示例

  2. 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验,它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。 直方图初判 :直方图 + 密度线 QQ图判断:(s_r.index – 0.5)/len(s_r) p(i)=(i-0.5)/n 分 位数与value值作图 排序 s.sort_values(by = 'value',inplace = True) s_r = s.reset_index(drop=False) 分位数: s_r['p'] = (s_r.index - 0.5)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38748718
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