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  1. Shapiro-Wilk检验

  2. Shapiro-Wilk检验，小样本使用的正态性检验，程序里注释很清楚

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：null_dae

  1. 不同纹理小波变换系数的正态性检验

  2. 不同纹理小波变换系数的正态性检验 小波变换是80年代后期才发展起来的应用数学分支,其应用范围很广,尤其适用于信号的瞬间分析、图 像的边沿检测、数据压缩、分形信号分析等方面.通常反映小波变换特性的是小波系数,而小波系数的分布特 征对于以上问题的处理起着关键性的作用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-23
    • 文件大小：27648
    • 提供者：caoyaocaoyao1

  1. gamma函数及用gamma函数证明标准正态分布概率密度函数的归一性

  2. 这是我整理的关于gamma函数及用gamma函数证明标准正态分布概率密度函数的归一性的一点内容，传上来希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：62464
    • 提供者：qiguotao131128

  1. Spss统计软件进行正态性检验

  2. 利用Spss统计软件进行正态性检验，Spss是非常强大的统计软件，它能方便正确的帮助你进行统计。省去亢长的matlab代码编写，并且让你的结果更加专业准确。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2011-09-18
    • 文件大小：145408
    • 提供者：hatewx

  1. 指标的正态检验问题

  2. 对大数据的正态性检验 可作为参考来解决数据的处理 有疑问留言~

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：408
    • 提供者：huba_yosa

  1. matlab 收益率 正态性检验

  2. 博文matlab 数据正态性检验的相关文档，里面对深圳成指进行了正态性检验。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：439296
    • 提供者：m0_37639589

  1. 井田微震分布正态性检验与总体特征评价

  2. 基于全井全时段内微震实时监测结果,结合波兰微震危险性评价准则,运用安德森-达令检验法等多种正态性检验方法,对已监测微震活动进行大样本正态性假设检验,分析了微震样本在时间轴与空间轴的变化情况,反映了总体分布的变化特征。结果表明:井田范围内的微震活动具有受限的随机性,与人为采动影响密切相关;微震事件分布变化不服从正态分布规律,对于可能存在的分布特征有待于进一步考证;井田范围内的微震活动具有主震能级范围,体现了矿井整体的能量水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：569344
    • 提供者：weixin_38703468

  1. 带电的AdS dilaton黑洞的相结构和准正态模

  2. 我们研究了在扩展相空间中带电的AdS dilaton黑洞的相结构，该相结构以宇宙学常数（即AdS-Λ参数）为压力。 通过热集成和准正态模式分析，我们发现，当将AdS-Λ视为动态自由度时，无论大小型联轴器，具有非平凡的Dilaton轮廓的黑洞的稳定相位始终存在。 这与以前的作品形成了某种对比。 我们的研究结果为黑洞相结构热集成方法与动态扰动分析之间的平行性或等效性提供了新的实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：849920
    • 提供者：weixin_38592758

  1. 主要手性模型中的通用正态子

  2. 在许多物理系统中的摄动展开产生“仅”渐近级数，甚至Borel也无法恢复。 有趣的是，相应的歧义指向非扰动物理学。 我们在二维sigma模型中首次对这种renormalon机制进行了数值验证，该模型与四维规范理论一样，是渐近自由的，并通过维变换产生了强大的尺度。 我们通过数值形式的随机量化扰动地扩展能量。 与第一能量系数相反，高阶系数与模型的等级无关。 从技术上讲，它们需要对有限体积效应和离散模型的连续极限进行复杂的分析。 尽管各个系数还没有阶乘增长，但是却急剧下降，但是连续系数的比率显然服从正态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689191

  1. 场重新定义对一般N = 12超对称规范理论的可正则性的作用

  2. 我们研究了与场重新定义有关的非反交换超对称规范理论的可正态性问题。 我们研究了N = 12超对称SU（N）×U（1）规范理论与手性物质耦合的一次循环校正，并证明了组件正规性中引入的程序是有问题的，因为需要重新规范化的某些术语 拉格朗日理论缺少理论依据。 为了证明该理论是可归正的，我们重新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 非参数加权核密度估计的相合性和渐近正态性

  2. 非参数加权核密度估计的相合性和渐近正态性，魏玉华，夏乐天，本文在传统的核密度估计理论的基础上，提出了加权核密度估计，并得出在一定的条件下，加权核密度估计与传统的核密度估计一样，也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 介绍两种正态性检验方法_孙玉芝.pdf

  2. 通 过 例 子 介 绍 两 种 可 以 利 用 小 样 本 来检 验 分布正态性 的方法 , 称之 为 S h aP i or 一 W i lk 检 验 法 和 M u d h o l k a r 检 验 法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：282624
    • 提供者：chenyueping999

  1. 非正态分布均值的置信区间：变换或不变换

  2. 在许多应用统计领域，均值的置信区间是令人感兴趣的。 尽管在实践中通常会出现非正态分布的数据，但通常会假设正态性来构建置信区间。 给定足够大的样本量，可以通过应用中心极限定理或通过引导方法来构造均值的置信区间。 实际上，另一种常用的方法是逆变换方法，该方法需要执行以下三个步骤。 首先，对数据进行转换，以使转换后的数据正常分布。 其次，以通常的方式获得变换后的均值的置信区间，该区间假定为正态。 第三，应用逆变换以获得原始非变换分布的均值的置信区间。 本文还讨论了可以解决非正态性的参数Wald方法和基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38659812

  1. 【015期】SPSS正态性检验.docx

  2. 在数据分析过程中，数据的不同分布形态将直接影响数据分析策略的选择，那么分布形态，特别是正态分布如何判断检验？ 当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T 检验、方差分析、相关分析以及线性回归等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布， 但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为了保证数据满足上述统计方法的应用条件，对原始数据进行正态性检验是十分必要的。需要强调的是，一些检验理论上应该符合正态分布 （t 检验、方差分析等），但是当数据轻微的违反正态分布的假定，这些

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：309248
    • 提供者：TIQCmatlab

  1. 总体正态性检验—W检验法的改进

  2. 针对正态性检验W检验法应用中存在的不足,提出改进的D统计量.运用随机模拟方法给出概率密度分布图、拒绝域的取值表、功效函数比较图及非正态分布下的拒绝概率表.结果表明:在正态性检验时,D统计量相对于W统计量的检验功效更高一些,而在非正态检验时,其功效函数拒绝率同原统计量相比也有一定的改进.D统计量对某些分布能够更及时作出不服从正态分布的判断;新统计量检验计算更省时省力;对正态性检验具有一定的参考价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38722464

  1. 具有对数正态分布的alpha序列过程统计推断

  2. 进一步研究具有对数正态分布的alpha序列过程中三个重要参数2,,的统计性质进而能更好地研究alpha序列过程中的一些统计推断问题,分别采用基于最小二乘估计法的非参数推断方法以及基于最大似然估计法的参数推断方法,得到了关于alpha序列过程中的三个重要参数2,,的估计量.由于所得出的估计量的渐近正态性不易得出,无法评断各估计量的好坏,进一步采用蒙特卡罗方法对这些估计量进行了数据模拟,通过模拟结果来比较各个估计量的优良性.模拟结果显示,参数推断在大多情况下都要优于非参数推断.该成果对于在alpha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38689027

  1. 在python中做正态性检验示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇在python中做正态性检验示例，具有很的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38663197

  1. Python数据正态性检验实现过程

  2. 主要介绍了Python数据正态性检验实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38562079

  1. Python数据正态性检验实现过程

  2. 在做数据分析或者统计的时候，经常需要进行数据正态性的检验，因为很多假设都是基于正态分布的基础之上的，例如：T检验。 在Python中，主要有以下检验正态性的方法： 1.scipy.stats.shapiro ——Shapiro-Wilk test，属于专门用来做正态性检验的模块，其原假设：样本数据符合正态分布。 注：适用于小样本。 其函数定位为： def shapiro(x): """ Perform the Shapiro-Wilk test for normality. The

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38617436

  1. 在python中做正态性检验示例

  2. 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。 直方图初判 ：直方图 + 密度线 QQ图判断：(s_r.index – 0.5)/len(s_r) p(i)=(i-0.5)/n 分 位数与value值作图 排序 s.sort_values(by = 'value',inplace = True) s_r = s.reset_index(drop=False) 分位数： s_r['p'] = (s_r.index - 0.5)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38748718
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