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  1. 步态数据上的预测建模:使用LSTM将预测模型应用于时序步态数据的实验的最终结果和Python代码。 “重采样和时代测试”显示了一次优化模型参数两次的第一次迭代的结果。 “批次大小和神经元测试”显示第二次测试的结果,优化了其余两个参数-源码

  2. 步态数据上的预测建模:使用LSTM将预测模型应用于时序步态数据的实验的最终结果和Python代码。 “重采样和时代测试”显示了一次优化模型参数两次的第一次迭代的结果。 “批次大小和神经元测试”显示第二次测试的结果,优化了其余两个参数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:307200
    • 提供者:weixin_42160425