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  1. 数据结构课程设计--排序算法性能分析

  2. 目 录 摘 要 1 前 言 2 正 文 3 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 11 4. 调试分析 11 5. 测试结果 13 6. 源程序（带注释） 16 总 结 28 参考文献 29 致 谢 30 附件Ⅰ 部分源程序代码 31 摘要 排序是计算机程序设计中的一种重要操作。各种部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶，或大概执行时间。 关键字：排序，性能分析。 前 言 排序是计算机程序设计中的一种重要操作。它的功能是将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：78848
    • 提供者：wqq_lw

  1. hdu ACM代码 每种算法都有分类

  2. hdu ACM代码 每种算法都有分类 大三了，没有时间弄ACM，这些要删了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huixisheng

  1. 数据挖掘贝叶斯分类bayes算法

  2. 该实验的的数据源是Wine recognition data，这是对在意大利同一地区生产的三种不同品种的酒，做大量分析所得出的数据。这些数据包括了三种酒中13种不同成分的数量。13种成分分别为：Alcohol，Malic acid，Ash，Alcalinity of ash，Magnesium，Total phenols，Flavanoids，Nonflavanoid phenols，Proanthocyanins，Color intensity，Hue，OD280/OD315 of dilu

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-09
    • 文件大小：748544
    • 提供者：happyzxh2009

  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：82944
    • 提供者：zmxnlp

  1. LDA文本分类模型

  2. 基于语义模型的场景建模算法常常会关注模型中的参数与视频中的信息的对应关系，一般来说，模型里相对重要的参数都有其特有的意义（对应视频中的一个事件或者是主题概率等）。LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型[21]是一种简单而有效的基于语义模型的场景建模建模算法，由于这种模型被广泛而大量的使用，下面将对这种模型做详细的介绍。 LDA模型原本用于文本分类领域，下面是LDA模型里的一些定义： 单词（word）是一个离散的、模型里的最小单位。 词典（vocabulary）是所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-27
    • 文件大小：863232
    • 提供者：wq19901103wq

  1. QT 绘图函数

  2. 8-1 用QPainter绘图（Painting with QPainter） 2011-10-26 19:56:04| 分类： 默认分类 | 标签： |字号大中小 订阅 8-1 用QPainter绘图（Painting with QPainter） 分类： C++ GUI Programming with Qt 4 2007-05-29 21:52 8228人阅读 评论(3) 收藏 举报 要在绘图设备（paint device，一般是一个控件）上开始绘制，我们只要创建一个QPainter，把

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：211968
    • 提供者：liudongsu11

  1. 《设计模式》源代码

  2. 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》是引导读者走出软件设计迷宫的指路明灯，凝聚了软件开发界几十年设计经验的结晶。四位顶尖的面向对象领域专家精心选取了最具价值的设计实践，加以分类整理和命名，并用简洁而易于重用的形式表达出来。本书已经成为面向对象技术人员的圣经和词典，书中定义的23个模式逐渐成为开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。 书评 这本书的目的就是将面向对象软件的设计经验作为设计模式记录下来。每一个设计模式系统地命名、解释和评价了面向对象系统中一个重要的和重复出现的设计。我们的目标是将设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：269312
    • 提供者：a284447396

  1. 《设计模式》课件

  2. 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》是引导读者走出软件设计迷宫的指路明灯，凝聚了软件开发界几十年设计经验的结晶。四位顶尖的面向对象领域专家精心选取了最具价值的设计实践，加以分类整理和命名，并用简洁而易于重用的形式表达出来。本书已经成为面向对象技术人员的圣经和词典，书中定义的23个模式逐渐成为开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。 书评 这本书的目的就是将面向对象软件的设计经验作为设计模式记录下来。每一个设计模式系统地命名、解释和评价了面向对象系统中一个重要的和重复出现的设计。我们的目标是将设

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：a284447396

  1. 算法分析与设计习题集答案

  2. 基础篇 1、 算法有哪些特点？它有哪些特征？它和程序的主要区别是什么？ 2、 算法的时间复杂度指的是什么？如何表示？ 3、 算法的空间复杂度指的是什么？如何表示？ 4、 什么是最坏时间复杂性？什么是最好时间复杂性？ 5、 什么是递归算法？什么是递归函数？ 6、 分治法的设计思想是什么？ 7、 动态规划基本步骤是什么？ 8、 回溯法与分枝限界法之间的相同点是什么？不同之处在哪些方面？ 9、 分枝限界法的基本思想是什么？ 10、 限界函数的功能是什么？ 11、 设某一函数定义如下： 编写一个递归函

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-13
    • 文件大小：442368
    • 提供者：lanyuhappy

  1. 计算机算法（C++语言描述）（第2版）

  2. 前言 如果我们预挑出计算机科学中那些影响长久的贡献，算法（algorithm）一定位列其中。自从人类发明了可以执行基本数学运算的机器，什么是可以计算的以及如何计算就成为人们一直研究的课题。伴随此项研究，人们发现了大量的重要算法以及设计方法。算法成为计算机科学领域中的一项重要组成部分。本书的目的就是对有关算法的内容精心地组织，从而使得使用本书的同学以及实践者可以设计和分析全新的算法。 一本包含所有已发明的算法的书将会异常冗长。传统的算法书通常只对很少的几个问题领域有深入的阐述。对于每个问题，通常

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-31
    • 文件大小：131072000
    • 提供者：hx0_0_8

  1. C/C++常用算法手册.秦姣华(带详细书签).pdf

  2. 涵盖广泛 精炼的理论讲述搭配大量经典算法示例，学习查询兼而有之。 阐述到位 算法思想、算法实现和完整示例合理搭配，相辅相成。 示例完善 示例分析精准，代码注释精确，每段代码皆可通过编译执行。 计算机技术的发展和普及不仅改变了人们的生活和娱乐方式，也改变了人们的工作方式，这其中最为重要的便是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程交给计算机来完成，其中算法起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。 《C/C++常用算法手册》分3篇，共13章，“第1篇算法基础篇

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：kxjrzyk

  1. C／C++常用算法手册.秦姣华(有详细书签).rar

  2. 2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。 涵盖广泛 精炼的理论讲述搭配大量经典算法示例，学习查询兼而有之。 阐述到位 算法思想、算法实现和完整示例合理搭配，相辅相成。 示例完善 示例分析精准，代码注释精确，每段代码皆可通过编译执行。 计算机技术的发展和普及不仅改变了人们的生活和娱乐方式，也改变了人们的工作方式，这其中最为重要的便是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程交给计算机来完成，其中算法起

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：zcc1229936385

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：570368
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. K-均值聚类算法研究

  2. 【摘要】 目前,对于聚类问题的研究普遍存在于社会生活中的各个领域,如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。关于对生活中各种各样的数据的聚类分类问题已经成为众多学者的研究热题之一。聚类和分类的区别在于,聚类没有任何先验知识可循,要通过数据自身的特点,将数据自动的划分到不同的类别中。聚类的基本形式定义为“在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。每一个集合叫做一个类,并确定了一个区域,在区域中对象的密度高于其他区域中的密度。”聚类方法有很多种,其中最简单的形式便是划分式聚类,划分式聚类试图将给定的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：songzailu6482

  1. 一文看懂词嵌入word embedding（2种算法+其他文本表示比较）

  2. 文本表示（Representation） 文本是一种非结构化的数据信息，是不可以直接被计算的。 文本表示的作用就是将这些非结构化的信息转化为结构化的信息，这样就可以针对文本信息做计算，来完成我们日常所能见到的文本分类，情感判断等任务。 文本表示的方法有很多种，下面只介绍 3 类方式： 独热编码 | one-hot representation 整数编码 词嵌入 | word embedding 独热编码 | one-hot representation 假如我们要计算的文本中一共出现了4个词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 数据科学家必须要掌握的5种聚类算法

  2. K-Means可能是最知名的聚类算法，没有之一。在很多介绍性的数据科学和机器学习课程中，都有讲授该算法。并且该算法的代码很容易理解和实现！你可以通过看下面的插图来理解它。K均值聚类1、首先，我们选择一些要使用的类/组，并随机初始化他们各自的中心点（质心）。要计算出簇（类）的使用数量，最好的方法是快速查看一下数据并尝试鉴别有多少不同的分组。中心点是一个矢量，它到每个数据点的矢量长度相同，在上图中用“X”来表示。2、每个数据点通过计算该点与每个簇中心之间的距离来进行分类，根据最小距离，将该点分类到对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_38560107

  1. 狗项目-源码

  2. 项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络（CNN）项目！ 在此项目中，您将学习如何构建可在Web或移动应用程序中使用的管道，以处理用户提供的真实图像。 给定狗的图像，您的算法将识别出犬的品种的估计值。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 在探索最新的CNN模型进行分类的同时，您还将做出有关应用程序用户体验的重要设计决策。 我们的目标是，通过完成本实验，您将了解将一系列旨在在数据处理管道中执行各种任务的模型拼接在一起所面临的挑战。 每种模型都有其优点和缺点，设计一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 一种改进的单帧磁共振图像超分辨率算法

  2. 医学图像处理是图像处理领域的重点和难点，细节丰富的清晰图像有助于协助专家和计算机辅助诊断。针对磁共振医学图像的特点，提出一种结合小波特征和聚类字典的单帧超分辨率重建方法。在训练阶段，首先分别提取低分辨率图像的多尺度小波特征和高分辨率图像的高频特征，将高低分辨率特征图重叠分块，然后利用K均值算法将特征块聚类，使用K奇异值分解分别训练每一类特征块的高低分辨率字典，形成映射关系;在重建阶段，提取低分辨率图像特征块并分类，使用该类字典原子进行重建。最后，引入迭代反投影算法进行后处理，以进一步提高重建质量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38623366

  1. 数据科学家必须要掌握的5种聚类算法

  2. K-Means可能是最知名的聚类算法，没有之一。在很多介绍性的数据科学和机器学习课程中，都有讲授该算法。并且该算法的代码很容易理解和实现！你可以通过看下面的插图来理解它。 K均值聚类1、首先，我们选择一些要使用的类/组，并随机初始化他们各自的中心点（质心）。要计算出簇（类）的使用数量，最好的方法是快速查看一下数据并尝试鉴别有多少不同的分组。中心点是一个矢量，它到每个数据点的矢量长度相同，在上图中用“X”来表示。2、每个数据点通过计算该点与每个簇中心之间的距离来进行分类，根据最小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_38637665
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