最近几天在参加AI研习社的一个美食识别比赛,比赛方提供了6140张图片的训练集,856张图片的测试集。其中测试集没有标签,只用来生成预测数据进行提交。
任务难度不是很高,但是在做的过程中还是遇到了一些问题,有一些经验值得总结,这里主要记录一下在模型fine-tune中的一些经验教训。
1.模型选择
由简单到复杂,先后选择了resnet50、resnet101、resnext50_32x4d、resnext101_32x8d。
这些模型中,前两个在验证集上的acc在到达94%后就基本上不去了(也可