将一件事与另一件事进行比较是人类决策过程的典型组成部分。 但是，并不总是很容易知道要比较什么以及可以选择什么。 在本文中，我们提出了一种新颖的方法，可以从用户在线发布的可比较问题中自动挖掘可比较实体，以解决此难题。 为了确保高精度和高召回率，我们利用大量的在线问题档案，开发了一种弱监督的引导方法，用于比较问题的识别和可比较的实体提取。 实验结果表明，我们的方法在比较问题识别中的F1测度为82.5％，在可比较实体提取中的F1测度为83.3％。 两者均明显优于现有的最新方法。 此外，我们的排名结果显