毫米波（mmWave）通信有望成为5G网络的关键技术，因为它可以提供高数据速率和较大的可用带宽。 必须将大型天线阵列应用于mmWave系统，以克服高路径损耗。 受功耗和系统复杂性的限制，传统的数字预编码无法用于mmWave系统。 因此，引入了模拟射频信号处理以简化预编码器的架构。 在本文中，我们提出了用于模拟预编码器设计的显性矢量逼近（DVA）搜索方法。 假设在发射机和接收机双方都知道信道状态信息，我们将模拟预编码问题分解为一系列子问题。 对于每个子问题，我们只需要优化一列模拟预编码矩阵即可。

使用大规模多输入多输出（MIMO）技术的毫米波（mmWave）通信已被视为5G无线系统的关键启用技术，因为它可以提供每秒千兆比特的数据速率。 由于毫米波系统中混合信号设备的高成本和功耗，混合模拟和数字预编码收发器体系结构近来受到了广泛关注。 在本文中，我们充分利用mmWave信道的空间结构来找到性能接近最佳的混合预编码器，并减少了反馈位数。 由于具有低角度扩展的散射簇数量有限，MmWave MIMO信道具有块稀疏性结构。 因此，我们将混合预编码器设计公式化为块稀疏重构问题，并基于贪婪序列聚类，提

毫米波（mmWave）通信已被视为下一代蜂窝系统的关键技术，因为巨大的可用带宽可以潜在地提供每秒多个千兆位的速率。 在毫米波多输入多输出（MIMO）系统中，由于硬件成本和功耗的原因，传统的预编码是不可行的。 因此，混合预编码被认为是在硬件复杂度和系统性能之间折衷的有前途的技术。 在本文中，我们研究了毫米波MIMO系统中混合预编码器和组合器的设计。 我们采用分层策略来设计混合预编码器，以最大程度地提高频谱效率。 特别是，我们着重于模拟预编码器的优化，并提出了一种新颖的迭代算法。 然后，基于最佳模拟