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  1. 数据库水平切分的实现原理解析

  2. 数据库水平切分的实现原理解析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：70656
    • 提供者：gaohansong

  1. 数据库水平切分的实现原理解析

  2. 数据库水平切分的实现原理解析里边包含一些很经典的东西，适合于想要对数据库设计有所了解的人群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：45056
    • 提供者：cck1112

  1. 分库,数据库水平切分实现原理解析

  2. 平切分，分库，分表，主从，集群 数据库水平切分的实现原理解析

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：69632
    • 提供者：liqfyiyi

  1. MYSQL 数据库水平切分的实现原理解析

  2. 看过一篇文章，学到一些东西，和大家共享！ 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2012-05-09
    • 文件大小：71680
    • 提供者：yzy85

  1. 数据库水平切分的实现原理解析

  2. 数据库水平切分的实现原理解析 网上转载来的文章来攒积分

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-06-22
    • 文件大小：55296
    • 提供者：skill_job

  1. amoeba同时做读写分离和水平切分

  2. 这是针对amoeba for mysql的一个具体案例，实现水平切分和读写分离

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2013-12-26
    • 文件大小：428032
    • 提供者：u011510937

  1. 数据库表的垂直切分与水平切分

  2. 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。通过数据切分来提高网站性能，这里整理一份数据库表的垂直切分与水平切分文档供大家研究！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-11
    • 文件大小：232448
    • 提供者：u010287024

  1. 单KEY业务，数据库水平切分架构实践

  2. 用户前台侧，“建立非uid属性到uid的映射关系”最佳实践： • 索引表法：数据库中记录login_name->uid的映射关系 • 缓存映射法：缓存中记录login_name->uid的映射关系 • login_name生成uid • login_name基因融入uid 运营后台侧，“前台与后台分离”最佳实践： • 前台、后台系统web/service/db分离解耦，避免后台低效查询引发前台查询抖动 • 可以采用数据冗余的设计方式 • 可以采用“外置索引”（例如ES搜索系统）或者

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-07-03
    • 文件大小：250880
    • 提供者：hyy80688

  1. 实现数据库水平切分的两个思路

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于实现数据库水平切分的两个思路，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38742647

  1. 实例分析python3实现并发访问水平切分表

  2. 在本文中小编给大家整理了关于python3实现并发访问水平切分表的相关知识点以及实例代码，有兴趣的朋友们参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 数据库Sharding的基本思想和切分策略

  2. 本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 　　一、基本思想 　　Sharding的基本思想要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38519082

  1. 数据库水平切分方法

  2. 在大中型项目中，在数据库设计的时候，考虑到数据库大承受数据量，通常会把数据库或者数据表水平切分，以降低单个库，单个表的压力。我这里介绍两个我们项目中常用的数据表切分方法。当然这些方法都是在程序中使用一定的技巧来路由到具体的表的。首先我们要确认根据什么来水平切分？在我们的系统（SNS）中，用户的UID贯穿系统，自增长，根据这个字段分表，再好不过。 　　方法一：使用MD5哈希 　　做法是对UID进行md5加密，然后取前几位（我们这里取前两位），然后可以将不同的UID哈希到不同的用户表（user_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38665629

  1. 实例分析python3实现并发访问水平切分表

  2. 场景说明 假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。 如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果， 应该怎么做呢？ 这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。 代码演示 import logging import random import asynciofrom aiomysql import create_pool # 假设mysql表分散在8个host, 每个host有16张子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38545463

  1. 数据切分整合？有章法！

  2. 《MySQL性能调优与架构设计》第14.5节“数据切分及整合方案”14.5 数据切分及整合方案通过前面的章节，已经清楚了通过数据库的数据切分可以极大地提高系统的扩展性。但是，数据库中的数据经过垂直和（或）水平切分被存放在不同的数据库主机之后，应用系统面临的最大问题就是如何让这些数据源得到较好的整合，可能这也是很多读者非常关心的一个问题。本节主要的内容就是分析各种可以帮助我们实现数据切分及数据整合的整体解决方案。数据的整合很难依靠数据库本身来达到，虽然MySQL存在Federated存储引擎，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38651273

  1. 数据库水平切分的实现原理解析

  2. 第1章引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 数据库水平切分的实现原理解析

  2. 第1章引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38661128

  1. MySQL水平拆分（读书笔记整理）

  2. 一般来说，简单的水平切分主要是将某个访问极其平凡的表再按照某个字段的某种规则来分散到多个表之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。当然，为了能够比较容易的判定各行数据被切分到哪个数据库中了，切分总是都需要按照某种特定的规则来进行的。如根据某个数字类型字段基于特定数目取模，某个时间类型字段的范围，或者是某个字符类型字段的hash值。如果整个系统中大部分核心表都可以通过某个字段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38552305

  1. 数据库水平切分的实现原理解析

  2. 第1章引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 数据切分整合？有章法！

  2. 《MySQL性能调优与架构设计》第14.5节“数据切分及整合方案”14.5 数据切分及整合方案通过前面的章节，已经清楚了通过数据库的数据切分可以极大地提高系统的扩展性。但是，数据库中的数据经过垂直和（或）水平切分被存放在不同的数据库主机之后，应用系统面临的最大问题就是如何让这些数据源得到较好的整合，可能这也是很多读者非常关心的一个问题。本节主要的内容就是分析各种可以帮助我们实现数据切分及数据整合的整体解决方案。数据的整合很难依靠数据库本身来达到，虽然MySQL存在Federated存储引擎，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 实现数据库水平切分的两个思路

  2. 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失； 负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性； 集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题； 读写分离策略：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38625098
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