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  1. 基于多项水平集的图像分割算法

  2. 基于多项水平集的图像分割算法,医学图像水平集分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-13
    • 文件大小:662528
    • 提供者:li_cookie
  1. 三维图像多相分割的变分水平集方法

  2.  变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法,借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分 割.但在区域/相的通用表达、不同区域内图像模型的表达、通用的能量泛函的设计、高维图像分割中的拓展研究等 方面仍是图像处理的变分方法、水平集方法、偏微分方程方法等研究的热点问题.文中以三维图像为研究对象,系 统地建立了一种新的三维图像多相分割的变分水平集方法.该方法用狀-1个水平集函数划分狀个区域,并基于 Heaviside函数设计出区域划分的通用的特征函数;其能量泛函包括通用的区域模型、边缘检测模型和
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:colahehe
  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块,其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件;导入与导出各类图像与模型等文件;撤消与重做等操作及设置交互模式等; (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等,如用于查看背景图像、前景图像与标签图像(即分割图像)等; (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块;其中体数据子模块用于设置图像绘制参数,如调整窗宽窗位与阈值等;体绘制子模块用于图像体
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2011-04-25
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:chenbk85
  1. 图像分割_水平集算法程序

  2. 水平集算法,可用于各类图像的图像分割、特征提取,通用性强
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-12-13
    • 文件大小:171008
    • 提供者:bluesea602
  1. 基于水平集图像分割的研究

  2. 基于水平集和图像分割的应用的论文集。不含代码的具体实现,但是有算法的模型的具体的分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:jiangxuemeilin
  1. 基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究.pdf

  2. 基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究.pdf,基于前列腺磁共振图像(MRI)特征信息及其病变好发特定区域等先验知识,针对前列腺内外轮廓全分割问题,提出基于边缘距离调整水平集演化(DRLSE)的前列腺MRI两步分割方法。在构建统一水平集能量函数的基础上,第1步基于前列腺MR的T1(纵向弛豫时间)图像实现其外轮廓分割,第2步在外轮廓约束限定条件下,基于前列腺MR的T2(横向弛豫时间)图像实现前列腺的内部轮廓分割,进而完成前列腺内外轮廓的全面有效分割。设计了前列腺分割的人机交互界面,对10个前列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38744435
  1. 基于水平集方法的医学图像分割 李宇鑫.pdf

  2. 摘 要 针对水平集 方法处理曲线拓扑结构变化能力强, 但分割图像时运 算效率低 的情况, 提出将水平集方法和快 速步进法相结合 应用 于医学 图像 的分割。 该方 法解决 了水 平集方 法运 算效率 低、 快速步进法易产生过分割的问题, 使得 图像分割的 速度得以 提高, 分割效 果也比 较理想。 该方法成 功的用于头骨 CT 图像和肝脏 C T 图像的分割, 分割效果较好。 关 键 词 图像分割; 水平集方 法; 快速 步进法
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:328704
    • 提供者:phytle0
  1. 区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割

  2. 为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域。融合两种方法分割肺部区域,有效防止了图像边缘的漏检,可处理多种类型病变的肺部图像。在随机抽取的150例图像中,分割的准确率达到96.9%,分割一幅图像花费的时间约为0.72 s,具有很强的鲁棒性和较高的分割精度。本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:585728
    • 提供者:weixin_38609089
  1. 左心室超声图像分割及特征分析

  2. 针对M型左心室的剖面超声图像进行研究。采用基于区域灰度扩展的CV水平集方法,通过限制能量扩展的方向,去除了相关的干扰,有效地提取了左心室的内外膜。在准确地提取了心肌边界后,对左心室的相关特征进行了纹理变化分析。结果表明,心肌运动的过程中收缩期和舒张期的共生矩阵各特性参数、分形维等均有定量的差别,可将相关的纹理参数用于正常心肌与病变心肌的定量分析上,方便医生进行准确的病理判断。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:476160
    • 提供者:weixin_38697557
  1. ITK图像分割与配准学习笔记3(图像分割).txt

  2. 本资源包含入门ITK图像分割中实例源码和用到的素材文件: 包含: 区域增长算法(连接门限、OTSU、领域连接、置信连接、孤立连接)、分水岭算法、水平集算法(快速步进、测量主动轮廓、阈值水平集)等多种实例对图像进行的分割源码和配套素材 本资源配套CSDN博客“基于C++的ITK图像分割与配准学习笔记3(图像分割)”,可 前往查看具体原理和实现效果!!!
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-12-03
    • 文件大小:502
    • 提供者:qq_32809093
  1. 一种新的基于Graph cuts方法的SAR图像分割模型

  2. Graph cuts方法是一种快速优化技术,能有效解决计算机视觉的低层次问题,如表面重构、分割、去噪等问题。其优点是迭代计算的高效性并能得到全局最优解。利用Graph cuts方法,将基于活动轮廓模型和水平集方法的SAR图像分割模型转化成一个新的模型,可用最大流/最小割方法来求解。实测SAR图像的分割实验表明:提出的新模型所需运行时间大约是基于水平集的活动轮廓模型所需时间的一半,分割精度也得到了较大的提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:640000
    • 提供者:weixin_38606639
  1. 两种保持符号距离函数的水平集分割方法

  2. Chan-Vese模型在图像分割领域正被广泛应用。然而,传统的水平集方法存在两个重要的数值问题:水平集函数不能隐式地保持为符号距离函数;由于采用梯度降方法求解使水平集演化速度缓慢。针对该问题提出两种快速分割方法加快演化速度:对偶方法和分裂Bregman方法。为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度。实验结果表明,提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38614952
  1. 局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型

  2. 为降低噪声影响同时恢复图像偏移场,提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型.该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型,进而将其改造成全局凸函数,并利用Split-Bregman方法求得全局最优解.实验结果表明,文中模型可以准确、快速地分割灰度不均匀图像,同时可较好地恢复出图像的偏移场信息,对初始曲线和参数也具有较好的鲁棒性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38538585
  1. 多类变分模型优化的自然图像分割方法

  2. 针对自然图像中内容的多样性、复杂性以及随机性,若采用区域内部恒定聚类中心假设的CV(Chan-Vese)模型以及多类水平集模型,则难以有效刻画具有非线性、连续性变化的自然图像内容。该文通过对区域内部自由度调控的多变量学生-t概率密度分布描述,提出了多类非线性变分活动轮廓模型,它打破了区域内部恒定密度的约束。由于多类非线性变分活动轮廓模型缺乏区域外力,容易分割出离散、零碎的噪声区域,通过引入测地线区域外力约束项,能有效分割出区域间的光滑边界。针对多类变分模型的最小化问题是NP难问题,提出对多类变分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38746738
  1. 采取等值面高曲率种子和水平集速度图像的三维神经目标高效分割

  2. 神经目标自动分割是神经树脊检测、识别和重建的核心技术之一。提出了一种新颖的三维荧光共焦图像神经目标的水平集分割方法。第一步,采取各向异性曲率流平滑和增强图像, 然后生成水平集速度图像。第二步,通过计算局部等值面曲率的极大值自动生成神经目标的种子点,该种子点对应于局部的脊点或者谷点。第三步,快速行进算法计算初始水平集形状图像。最后,利用初始水平集速度图像作为输入,利用基于形状的水平集算法自动分割神经目标。该方法通过采取对应于局部的脊点或者谷点种子点生成定为目标位置,加速了水平集演化算法的计算时间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38520192
  1. 基于多相位水平集的超声左心室分割方法

  2. 通过三相位水平集方法将心脏不同回声强度的区域分割成独立的部分;采用二值图像处理方法提取出心室壁区域,并去除噪声,连通心肌壁区域;最后通过曲线拟合方法对左心室内轮廓进行拟合,分割成光滑闭合的分割曲线。将算法分割结果与医生手动分割结果进行比对后可知,三相位水平集方法能够定性地对左心室进行分割。分别采用基于相对差异度(RDD)、相对重叠度(ROD)和Dice系数对三相位水平集方法的结果进行评估,其中RDD值为0.051,ROD,Dice参数值均接近0.900,说明这三个参数能够定量分析左心室的分割结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38709139
  1. 边缘修正CV模型的卫星遥感云图分割方法

  2. 对卫星遥感云图进行自动分割是分析卫星云图资料的重要步骤。为了更加准确的对卫星遥感云图进行分割,提出了融合边缘信息CV模型的卫星遥感云图分割方法。对原卫星云图进行扩散,得到平滑图像,根据平滑图像计算边缘信息,将得到的边缘信息融入CV模型中,并加入距离规范项使得CV模型的水平集函数在演化过程中不需要重新初始化。实验结果表明,与传统CV模型、区域能量拟合水平集模型、偏置场修正水平集模型相比,所提方法分割出的云区域更加准确,分割速度更快。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38689113
  1. 基于改进区域项CV模型的金相图像分割

  2. 为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题, 提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用倒数交叉熵阈值选取准则函数替代传统CV模型中能量函数的区域项, 构造新的水平集模型。改进模型能够使分割前后图像的倒数交叉熵达到最小, 更精确地分割噪声影响严重且局部灰度变化较大的金相图像; 考虑到倒数交叉熵计算会增加算法复杂度, 通过引入最大绝对中位差, 自适应调整曲线内外的能量权重加速曲线的演化, 添加距离规范项以避免水平集函数的重新初始化, 加速模型的收敛
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38615783
  1. 基于多特征融合和软投票的遥感图像河流检测

  2. 河流是遥感图像中一种非常典型且重要的地理目标,对河流的自动检测在水资源调查及水利规划等方面有重大意义。在此提出了一种基于多特征融合和软投票方法的河流目标检测算法,该算法首先将图像分割成胞元,提取胞元的局部熵、纹理、光谱和颜色等特征,利用随机森林训练和分类,并利用基于形态学运算结合多判据投票法优化机器学习的粗检测结果,对优化后的粗检测结果利用水平集活动轮廓逼近河岸线。实验表明,该算法检测效果良好,对测试集的检测准确率达97.44%,在复杂背景下可以有效检测出河流。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38678172
  1. 基于改进C-V模型的高分辨SAR图像分割

  2. 针对SAR图像灰度分布不均匀现象,提出利用对均匀和不均匀区域都能很好的拟合的G0概率密度函数对C-V水平集模型进行改进。针对经典的C-V水平集模型只利用区域信息而没有利用边缘信息,从而造成虚假边缘轮廓较多以及演化时容易陷入局部极小值等现象,提出在C-V模型中引入能够很好的去除SAR图像中的乘性噪声的改进的边缘检测函数,定位图像的边界以及控制曲线的演化速率,且增加能避免水平集函数重新初始化的距离正则项作为内能项。通过人工合成图像和真实高分辨SAR图像的分割实验验证了改进后的C-V水平集模型能够更快
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38715097
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