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搜索资源列表

  1. level sets toolbox

  2. level set toolbox 水平集图像处理工具箱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hqiuyan

  1. 水平集函数工具箱，可直接应用matlab调用

  2. 可以根据水平集函数实现一些如图像处理等方面的功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lishuqiang8513

  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块，其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件；导入与导出各类图像与模型等文件；撤消与重做等操作及设置交互模式等； (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等，如用于查看背景图像、前景图像与标签图像（即分割图像）等； (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块；其中体数据子模块用于设置图像绘制参数，如调整窗宽窗位与阈值等；体绘制子模块用于图像体

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：chenbk85

  1. C# for CSDN 乱七八糟的看不懂

  2. 没法下载，到这里折腾一把试试。 本文由abc2253130贡献 doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。 C#（WINFORM）学习 一、 C#基础 基础 类型和变量 类型和变量 类型 C# 支持两种类型：“值类型”和“引用类型”。值类型包括简单类型（如 char、int 和 float 等）、枚举类型和结构类型。引用类型包括类 (Class)类 型、接口类型、委托类型和数组类型。 变量的类型声明 变量的类型声明 每个变量必须预先声明其类型。如 in

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：83968
    • 提供者：jaredsun

  1. C#数据结构

  2. C#版本数据结构，用C#的同志们有福啦 本书节选： 第1章 绪论 数据是外部世界信息的计算机化，是计算机加工处理的对象。运用计算机处 理数据时，必须解决四个方面的问题：一是如何在计算机中方便、高效地表示和 组织数据；二是如何在计算机存储器（内存和外存）中存储数据；三是如何对存 储在计算机中的数据进行操作，可以有哪些操作，如何实现这些操作以及如何对 同一问题的不同操作方法进行评价；四是必须理解每种数据结构的性能特征，以 便选择一个适合于某个特定问题的数据结构。这些问题就是数据结构这门课程所 要研

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a01589

  1. 水平集工具箱

  2. 水平集方法在图像分割中得到广泛的应用，具有较好的稳定性和抗噪声能力，本程序是最新的水平集工具箱，可以供读者参考使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-15
    • 文件大小：359424
    • 提供者：minerva199182

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_39840515