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搜索资源列表

  1. c语言实现的两个表达式的加减乘除，以及一个表达式的积分，微分

  2. c语言实现的两个表达式的加减乘除，以及一个表达式的积分，微分 输入x+1 x+2 可以输出选择的相应运算

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：13312
    • 提供者：wzc314159

  1. 线性微分方程的微分算子级数解法

  2. 　介绍了微分算子级数法及其求解线性常微分方程通解、特解的原理、方法和实例·　这个方 法和其它解法的差别,在于不借助其它学科知识的启示,直接通过方程中微分算子的运算求出方 程的特解或通解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：150528
    • 提供者：cnh03033

  1. 由微分方程求差分方程的方法

  2. 在计算机控制系统中, 经常用到差分方程, 本文给出的一种由微分方程求取差分方 程的方法, 对计算机控制系统的分析和设计均带来很大方便。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：243712
    • 提供者：jianfei32429363

  1. matlab求微分方程的解

  2. 利用matlab实现常见微分方程的解，包括常用方程的解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：272384
    • 提供者：qixiaoxian1963

  1. 计算方法：欧拉法，改进欧拉法求微分

  2. 利用欧拉公式，改进欧拉公式来求微分，微分方程可以更改，区间精确度可以根据需求输入

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maxiaoheng

  1. 如何用matlab求微分方程及程序

  2. 如何用matlab求微分方程及程序，详细且带有实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-17
    • 文件大小：356352
    • 提供者：xadzkjdxlt

  1. 数学建模———微分方程PPT

  2. 求微分方程的数值解 （一）常微分方程数值解的定义 （二）建立数值解法的一些途径 （三）用Matlab软件求常微分方程的数值解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：514048
    • 提供者：yan1206

  1. matlab解微分方程

  2. 求解 matlab解微分方程 1、学会用Matlab求简单微分方程的解析解. 2、学会用Matlab求微分方程的数值解 a、求简单微分方程的解析解. b、求微分方程的数值解 c、 数学建模实例 d、实验作业.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-20
    • 文件大小：624640
    • 提供者：a382459128

  1. 标量对矢量求微分问题的分析

  2. 在阵列信号处理的波束形成技术中，涉及到一类标量对矢量求偏微分的问题，本文是对这个问题的总结和详细说明，起到科研工具书的作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：108544
    • 提供者：zhangxirui0613

  1. 常用数值计算方法c源代码实现

  2. 数值积分，无约束优化问题最速下降法，无约束优化问题的0.618法，共轭梯度法，n_单纯形法，数值法求微分方程，最小二乘算法，多项式乘除，

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：15360
    • 提供者：whu_h_l

  1. MATLAB求图像的微分

  2. 简单方便的图像求微分的MATLAB程序。适用于图像增强和求图像边缘。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2013-07-10
    • 文件大小：802
    • 提供者：xmzzp

  1. 数学建模实验报告求微分方程的解

  2. 数学建模实验报告求微分方程的解里面有matlab程序

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：84992
    • 提供者：masko123

  1. 微分Python代码

  2. 一段开源代码，求解微分方程，很使用的小程序，适合初学者。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：852
    • 提供者：mpoiuy

  1. 8一节课精通matlab入门求微分方程组的通解特解数值解.zip

  2. 一节课精通matlab入门求微分方程组的通解特解数值解，包括详细的代码资料和讲解注释

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_44356700

  1. 基于微分图像自相关的自动对焦法

  2. 快速自动对焦是机器视觉和数字视频系统中的关键技术。根据光学离焦成像模型，提出了一种基于微分图像自相关的快速自动对焦方法。首先利用拉普拉斯算子对离焦图像进行无方向二阶微分并求微分图像的自相关，然后从自相关图的环形槽鉴别出光学系统点扩展函数的半径，即离焦图像的弥散斑半径，最后依据离焦图像弥散斑半径与离焦量的几何光学关系推导出光学系统正确的对焦位置。实验结果显示该方法适用了任何目标，能够以较高的精度估计出弥散斑半径，并推导出离焦量，从而实现快速自动对焦。这种算法仅需要2幅离焦图像，相对于传统的基于图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38502916

  1. 基于微分图像自相关的离焦模糊图像盲复原

  2. 针对离焦模糊图像的盲复原算法的研究具有重要的实际意义和实用价值。根据光学离焦成像模型,研究提出了一种基于微分图像自相关的离焦模糊图像超分辨力盲复原算法,即首先采用拉普拉斯算子对离焦模糊图像进行二阶微分并求微分图像的自相关,然后从自相关结果所包含的信息中确定离焦模糊半径,最后以离焦模糊模型结合MPMAP超分辨力复原算法对离焦模糊图像进行盲复原。实验证明：算法能够以较高的精度估计出离焦模糊半径并实现离焦模糊图像的盲复原,该算法较其它同类算法在减少计算过程中需要考虑的各类因素的同时也减少了计算量,提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 用python的库 sympy 求导数

  2. diff(f,x)diff(f, x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程 sympy 求微分方程.(点击可跳转) 1.一阶导数 基本格式 print(diff(f, x)) # f为所求导函数，x为对x进行求导 例：求该函数的导数 f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x) 程序，如下 from sympy import * x = symbols('x') print(diff(cos(x), x)) 结果：-sin(x)  ~  2.二阶导数 例：求该函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 用python的库 sympy 求导数

  2. diff(f,x)diff(f, x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程 sympy 求微分方程.(点击可跳转) 1.一阶导数 基本格式 print(diff(f, x)) # f为所求导函数，x为对x进行求导 例：求该函数的导数 f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x) 程序，如下 from sympy import * x = symbols('x') print(diff(cos(x), x)) 结果：-sin(x)  ~  2.二阶导数 例：求该函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38656400

  1. 用python的库 sympy 求导数

  2. diff(f,x)diff(f, x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程 sympy 求微分方程.(点击可跳转) 1.一阶导数 基本格式 print(diff(f, x)) # f为所求导函数，x为对x进行求导 例：求该函数的导数 f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x) 程序，如下 from sympy import * x = symbols('x') print(diff(cos(x), x)) 结果：-sin(x)  ~  2.二阶导数 例：求该函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38524472

  1. jupyter使用Python编程—-使用梯度下降法求多元函数的极值和系数并与最小二乘法进行比较

  2. 使用梯度下降法求多元函数的系数并与最小二乘法进行比较梯度下降法的原理和概念梯度下降法求解多元函数的极值梯度下降法求解多元函数的系数最小二乘法求解多元函数的系数比较和总结 梯度下降法的原理和概念 偏导数：就是对函数的两个未知数求微分 然后得到的函数 例如一个函数为y=x12+x22+2x1x2 d(y)/d(x1)=2×1+2×2 d(y)/d(x2)=2×2+2×1 学习率： 也称为迭代的步长，优化函数的梯度是不断变化的，有时候变化很大，有时候变化很小，所以需要将每次的梯度变化控制在一个合适的范

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38631331
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