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搜索资源列表

  1. 24位位图灰度化+二值化算法的C#实现

  2. 灰度化、二值化是图像处理中很基础且重要的一步，本程序使用了.NET容器Bitmap读取位图，计算每个像素的灰度值、并进行二值化后重新写入位图文件。采用了根据直方图求取阀值的算法，获得二值化的阀值。程序中给出了详细注释

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：233472
    • 提供者：heatdragon

  1. 灰度图像基本处理，包括二值化和求质心

  2. 对灰度图像进行二值化，二值膨胀，二值腐蚀以及求目标质心。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jiezi529

  1. 大津法阈值选取代码

  2. 最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差 越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部 分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比 例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zxb890727

  1. 求BMP图像灰度直方图

  2. 使用MFC对BMP图像操作 求各灰度对应统计值 画出灰度直方图

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010247128

  1. MFC数字图像处理（BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值）

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件，能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开！！！核心代码在Bmp.cpp中！！！ 更新文档： 2014年6月18日更新说明： 这次应该是上交的最后一次作业了，在今日的展示结束之后总体情况还好，但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的，所以程序的一些

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-07-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u011644131

  1. 灰度图求边缘点

  2. 读取图片，取灰度，对灰度函数取差分，求取灰度变化的边缘点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-11
    • 文件大小：257
    • 提供者：julyadai

  1. 求图像灰度值的三种方法.rar

  2. 求图像灰度值的三种方法.rar pascal源代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangxudong

  1. 求灰度值gray

  2. 求一副图像的灰度值

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xupeizhen

  1. 计算图像的平均灰度值

  2. 利用opencv2.4.9求取图像的平均灰度值,可以直接运行,并打印平均值的结果

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：934
    • 提供者：princeqy

  1. MATLAB图像处理之自动获取阈值OTSU代码

  2. OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法，按照图像上灰度值的分布，将图像分成背景和前景两部分看待，前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值，计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差，当类内方差取得极大值时，此时对应的阈值就是大津法（OTSU算法）所求的阈值。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：677
    • 提供者：qq_42436182

  1. 基于纹理图像检索（灰度矩阵）

  2. 基于图像纹理，通过图像灰度值或真彩值，构建灰度共生矩阵，提取7个特征值，利用欧氏距离，求图像相似度

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_36797589

  1. 灰度自适应边缘检测在煤矸石分选中的应用

  2. 针对煤和矸石灰度的不同,本文介绍了一种基于灰度的自适应边缘检测法,首先对图像进行灰度增强预处理,然后采用迭代算法求出图像分割的最佳阈值,结合形态学的腐蚀算法从而实现图像的精确边缘检测,并给出了仿真实例。与几种经典的边缘检测算子相比较,该算法效果最佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38721565

  1. 用迭代法求指纹图像中的阀值

  2. 用迭代法求指纹图像中的阀值 [日期：2004-12-8] 来源：电子技术应用  作者：黎妹红 张其善 [字体：大 中 小] 　 摘要：给出使用直方图方法求阀值的例子；结合直方图方法提出用于计算最优阀值的迭代法，该方法是基于256级的指纹灰度图像计算；最后给出迭代法中初值的选择方法。实验结果证明该方法切实可行。     关键词：二值化 直方图 阀值 迭代法 在指纹识别系统中，通常的指纹处理算法都需要对指纹图像进行二值化处理，二值化之后可以对指纹图像进行细化和特征提取等工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38718415

  1. 基于c#图像灰度化、灰度反转、二值化的实现方法详解

  2. 图像灰度化：将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。图像的灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38708707

  1. 基于改进线性插值的星点定位方法

  2. 天文导航中星点的定位精度至关重要,会影响天文导航的精度。传统的基于线性插值的星图分辨率提高方法是直接利用线性关系来计算插入的灰度值,但忽略了原函数自身的变化特征。针对星点的成像特征,提出了一种基于改进线性插值的星点定位方法。首先建立星点的成像模型并推导出一维模型,求取二阶导数以获得凹凸分界点,然后给出改进线性插值的权值因子的计算方法,进而完成星点的定位。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法的平均偏离误差降低了15.4%,能够有效地提取星点中心。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702110

  1. 基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法

  2. 针对手指静脉的身份识别问题，并结合手指静脉具有丰富纹理信息的特点，提出了一种基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法。采用直方图均衡化方法对原始静脉图像的感兴趣区域进行灰度调整，再用小波分解降维，提取降维后具有不同分辨率的图像，构建待匹配图像。将两幅待匹配图像中的对应像素值相减, 得到灰度差曲面。求出该灰度差曲面的方差, 将其作为衡量两个手指静脉特征曲面之间距离的依据, 并据此判定两个静脉是否来自同一个手指。应用该方法在国内和国外两个图库中使用典型和流行方法进行了对比实验，结果表明，提出的方法用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法

  2. 目前的虹膜识别都是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式。这种方式使虹膜识别系统易受攻击。为了进一步提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,提出了一种基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法。该方法抛弃了特征提取和编码等传统操作,在特征分析的基础上直接利用了灰度曲面匹配的思想,首先对两幅图像中的像素灰度做差,得到灰度差曲面,然后求出该灰度差曲面的方差。将此方差作为衡量两个虹膜特征曲面之间距离的依据,并据此判定两个虹膜是否来自同一只眼睛。在给定阈值为40的前提下,正确识别率为9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：775168
    • 提供者：weixin_38685521

  1. 基于灰度曲面匹配的快速手掌静脉识别

  2. 为使掌脉识别系统在识别性能和识别时间上有一个较好的平衡，提出了一种基于灰度曲面匹配的快速手掌静脉识别算法。对手掌静脉图像提取感兴趣区域，将感兴趣区域等分为若干个子区域，计算每个子区域像素灰度平均值作为该子区域灰度值，以各子区域灰度值构建待匹配图像。匹配时对两个待匹配灰度曲面中的像素灰度做差，得到灰度差曲面，求出该灰度差曲面的方差，将此方差作为衡量两个掌脉特征曲面之间距离的依据，并据此判定两幅掌脉图像是否来自同一只手。应用自建掌脉图库进行实验分析，该算法选择子区域大小为8 pixel×8 pixe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38607971

  1. 基于自适应阈值的虹膜分割算法研究

  2. 虹膜分割是虹膜识别必不可少的过程，目前虹膜分割算法一般都是采用固定阈值对图像进行二值化，然后通过Hough变换检测圆的方法。虹膜颜色相对较浅，这样的方法不仅需要合理的输入参数，而且无法通过二值化方法分割出虹膜区域，鲁棒性很差。为此，提出了一种自适应的虹膜分割算法：用自适应阈值对图像进行二值化，通过一阶中心矩计算瞳孔中心点的位置，进而分割出瞳孔；对原图像进行直方图均衡化，以瞳孔中心为圆心，用不同角度和不同半径的扇形对图像进行扫描，求出不同半径扇形圆弧区灰度值和之差的最大值所对应的半径，根据半径和瞳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38740391

  1. Opencv求取连通区域重心实例

  2. 我们有时候需要求取某一个物体重心，这里一般将图像二值化，得出该物体的轮廓，然后根据灰度重心法，计算出每一个物体的中心。 步骤如下： 1）合适的阈值二值化 2）求取轮廓 3）计算重心 otsu算法求取最佳阈值 otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分，otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38747917
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