不确定的微分方程已广泛应用于许多领域，尤其是不确定的金融领域。 不幸的是，我们不能总是得到不确定微分方程的解析解。 早期的研究人员提出了一种基于欧拉方法的数值方法。 本文设计了一种通过广泛使用的Runge-Kutta方法求解不确定微分方程的新数值方法。 给出了一些例子来说明Runge-Kutta方法在计算不确定性微分方程解的不确定性分布，期望值，极值和时间积分时的有效性。

对于不确定的微分方程，我们不能总是获得其解析解。 早期的研究人员已经描述了Euler方法和Runge-Kutta方法用于求解不确定的微分方程。 本文提出了一种新的数值方法Adams方法来求解不确定的微分方程。 给出了一些数值实验，以说明我们数值方法的有效性。 此外，本文还给出了两种计算不确定微分方程解的极值和时间积分的数值方法。