针对方言辨识系统分类决策能力较弱的问题,提出一种基于集成学习的方言辨识方法.该方法将高斯模型与语言模型组成的系统作为一组基分类器,然后根据这组基分类器所得分类结果的加权组合来决定方言语音所属类别.实验结果表明,新的集成决策分类方法不仅可以大大提高系统的辨识精度,而且有效地解决训练样本数目和模型参数之间的矛盾.