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搜索资源列表

  1. ICTCLAS2009版中文分词系统

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009 用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 分词粒度可调 可以

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yahawami

  1. ICTCLAS2009版中文分词系统

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009 用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 分词粒度可调 可以

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhangshibin8500

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_34749051

  1. 汉语自动分词和命名实体识别

  2. 　该资源对命名实体识别和自动分词技术进行了研究。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jjychange

  1. pyhanlp：汉语分词词性标注命名实体识别依存句法分析新词发现-源码

  2. pyhanlp：HanLP1.x的Python接口 的Python接口，支持自动下载和升级 ，兼容py2，py3。内部算法通过工业界和学术界考验，配套书籍已经出版，欢迎查阅。学习的已于2020年初发布，次世代最先进的多语种NLP技术，与1.x相辅相成，平行发展。 安装 非IT人士可直接使用；新手建议观看 ；工程师请： 先安装和 。要求JDK，操作系统和Python一致。然后，最后执行： conda install -c conda-forge jpype1==0.7.0 # (可选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_42146888