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  1. 基于语音的图书资料查询汉语接口研究

  2. 基于语音的图书资料查询汉语接口研究,一篇很详细的论文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-08
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:ck942gch
  1. 基于神经元网络的汉语短语边界识别

  2. :短语边界的识别是浅层句法分析或组块分析的基础,对真实文本的处理具有重要意义。在一个含 有64426词的汉语树库的支持下,本文设计并实现了基于神经元网络的汉语短语边界自动识别模型。初步实 验结果显示,该模型的界定准确率为93·24%(封闭测试)和92·56%(开放测试)。 关键词:汉语短语边界自动识别;神经元网络;中文信息处理
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-06-08
    • 文件大小:60416
    • 提供者:kouros
  1. 汉语基本短语的自动识别.pdf

  2. 技术性文章,清华实验室做的关于汉语自动识别的一些研究,对刚接触语音识别这方面的有帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-19
    • 文件大小:323584
    • 提供者:guow043
  1. 基于统计韵律模型的汉语语音合成系统的研究

  2. 基于统计韵律模型的汉语语音合成系统的研究.基于统计韵律模型的汉语语音合成系统的研究.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-07-25
    • 文件大小:399360
    • 提供者:yeyanbin
  1. Windows下汉语文—语转换系统的设计与实现

  2. Windows下汉语文—语转换系统的设计与实现.Windows下汉语文—语转换系统的设计与实现.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-07-27
    • 文件大小:121856
    • 提供者:yeyanbin
  1. 基于HMMSVM两级结构的汉语易混淆语音识别

  2. 基于HMM的汉语语音识别中,易混淆语音的识别率仍然不高.在分析HMM固有缺陷的基础上,本出一种使用SVM在HMM系统上进行二次识别来提高易混淆语音识别率的方法.通过引入置信度估计环节系统性能和效率.通过充分利用Viterbi解码获得的信息来构造新的分类特征,从而解决标准SVM难以处长数据的问题.详细探讨这种两级识别结构中置信度估计、分类特征提取和SVM识别器构造等问题.语音的结果显示,与采用HMM/SVM混合结构的模型相比,本文方法在对识别速度影响很小的情况下可以使有明显提高.这表明所提出的具
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-23
    • 文件大小:594944
    • 提供者:viviantena
  1. 基于决策树的汉语未登录词识别

  2. 基于决策树的汉语未登录词识别 基于决策树的汉语未登录词识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-01
    • 文件大小:472064
    • 提供者:naughty610
  1. ACWPS(爱博汉语分词系统)分词组件 asp分词组件

  2. 爱博汉语分词系统Web服务器支持标准的HTTP协议,可以跨平台调用,支持分布式运算; 爱博汉语分词系统COM组件提供COM和DLL接口(Windows环境) 以及共享库.so(Linux)形式,可支持所有支持COM接口调用的编程语言及脚本语言。 如:PHP、JSP、ASP、ASP.net、C/C++ 、VC6.0 、VC.net、BC、C#、VB6.0 、VB.net、Delphi、Java等。 爱博汉语分词系统支持自定义词语的功能,用户可根据自己需要定义添加汉语词组。 可根据需要自行定义影响
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-02-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:selectersky
  1. 汉语连续语音识别的语速自适应算法.pdf

  2. 汉语连续语音识别的语速自适应算法.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-02
    • 文件大小:497664
    • 提供者:leigzh5
  1. 基于VQ的说话人自动识别系统的实现.

  2. 文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为 识别说话人的特征,运用)*技术实现了说话人自动识别。在"#个说话人,"+##个汉语数字和单词语音 的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了$!,,双音节语音达到了$%- %.,,四音节语音达到了
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-12
    • 文件大小:28672
    • 提供者:babiwangwang
  1. 汉语语音识别中的一种音节分割方法.PDF

  2. 汉语语音识别研究中,识别单元的选取是很重要的。随着大词汇量连续语音识别研究的发展,越来越多汉语语音 ,提出了音节的重叠音素分割策略,并利用小波方法实现 了音节的分割,实验证明该方法分割准确可靠
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:206848
    • 提供者:gszchltwth
  1. 汉语词法分析系统windows_C_64.rar

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出了汉语词法分析系统
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-05-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:sklzwmw
  1. 汉语0~9 语音识别

  2. TW算法 汉语0~9 语音识别 录音 comp.wav后 执行test.m即可 建议自己录s0~s9 十个模板-DTW
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-13
    • 文件大小:66560
    • 提供者:nihaohaohao000
  1. MiniOcr 1.0版 (汉字显示字体识别软件)

  2. 汉字识别软件的难点所在: 英文识别有一些开放源码的软件,我看过的软件,主要采取两种识别方法:基于规则 的方法,和采用神经网络方法。而这两种方法,在识别汉字时,都不宜采用。因为汉字数 目众多,最常用的国标2312的一级汉字就有3755个。如果借用基于规则的方法,需要对 三千多个汉字,逐一人工写出分类规则,工作量太大,我一个人无法完成;如果采用神经 网络的方法,这么多汉字,我不敢想象,需要多少层网络和神经节点呀!如果采用网格法, 抗位移的效果太差;而采用不变矩法,识别人和入,土和 士,相似度又难于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:MalaLyonpee
  1. 语音识别MS 语音微软Speech

  2. 有关语音识别的一些资料,教你如何制作语音识别系统, MS 语音开发包使用介绍 便于语音识别的汉语音素发音口形定型化处理, 利用微软Speech等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zpatsd333
  1. 灵柩软件 可用于汉语分词处理

  2. LJParser文本搜索与挖掘开发平台的十大功能: 1. 全文精准检索 支持文本、数字、日期、字符串等各种数据类型,多字段的高效搜索,支持AND/OR/NOT以及NEAR邻近等查询语法,支持维语、藏语、蒙语、阿拉伯、韩语等多种少数民族语言的检索。可以无缝地与现有文本处理系统与数据库系统融合。 2. 新词发现: 从文件集合中挖掘出内涵的新词语列表,可以用于用户专业词典的编撰;还可以进一步编辑标注,导入分词词典中,从而提高分词系统的准确度,并适应新的语言变化。 3. 分词标注: 对原始语料进行分词
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-11-05
    • 文件大小:688128
    • 提供者:zhangguoqiang52
  1. 尔可夫模型的汉语连续语音识别系统

  2. 隐马尔可夫模型的汉语连续语音识别系统 主要做语音识别的,大家看看.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-18
    • 文件大小:234496
    • 提供者:wojiushishanqiu
  1. 基于角色标注的中国人名自动识别研究

  2.   该文提出了一种基于角色标注的中国人名自动识别方法.其基本思想是:根据在人名识别中的作用 ,采取 Viterbi 算法对切词结果进行角色标注 ,在角色序列的基础上 ,进行模式最大匹配 ,最终实现中国人名的识别.识别 过程中只需要将某个词作为特定角色的概率以及角色之间的转移概率.该方法的实用性还在于:这些角色信息完 全可以从真实语料库中自动抽取得到.通过对 16M字节真实语料库的封闭与开放测试 ,该方法取得了接近 98 %的 召回率.文中介绍了计算所汉语词法分析系统 ICTCLAS ,集成人名
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-04-18
    • 文件大小:439296
    • 提供者:yuqilong
  1. 手写数字识别,汉语识别

  2. 手写数字识别,汉语识别,vc++开发的,网友上传的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-01-17
    • 文件大小:166912
    • 提供者:yeguolin1
  1. 基于HMM与深度学习的唇读识别研究_宋文明(好).caj

  2. 尽管国内的唇语识别研究工作已经开展了一段时间,但统一的、标准的用于汉语唇 语识别的语料库还没有建立起来,也没有权威机构提出该方面的建议。因此,本文提出了自己的一套汉语识别的语料架构用于本文涉及到的实验,并在此基础上提出改进方案 以使其适用范围更广。 隐马尔可夫模型的双随机过程与人类语言表达相吻合,这一特点使得该方法成为最 适合唇语识别的方法。本文将对 HMM 方法做深入研究,探究其在唇语识当中的具体适用形式,包括参数设置、模型的类型选择以及训练方法等。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhr_the_great
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