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搜索资源列表

  1. 离线污点跟踪分析系统

  2. 离线污点跟踪分析系统

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：442368
    • 提供者：wang_fuwei

  1. TaintDroid

  2. 文章描述了TaintDroid的主要实现

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-01-06
    • 文件大小：903168
    • 提供者：grace_0642

  1. 基于细粒度污点跟踪策略的Android应用敏感信息泄露检测

  2. 基于细粒度污点跟踪策略的Android应用敏感信息泄露检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38625559

  1. badger-subgraph-源码

  2. ger子图 子图可跟踪Mainnet上的Sett指标。 根据结算数据 设置 将.envrc.example复制到.envrc 。 将ACCESS_TOKEN设置为您的Graph。 将GRAPH_PATH设置为/ GRAPH_PATH / 。 导出.envrc变量。 跑步 yarn –安装依赖项 yarn codegen代码生成器–生成代码 yarn create –在图节点中分配子图名称 yarn deploy -将污点展开到Graph节点 yarn publish-graph –在一个命

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_42130786

  1. 米米尔洞穴-源码

  2. Mimir-Caveats 警告是Spark的一个简单的污点跟踪系统，可帮助您跟踪将来可能需要更改的值。 例如： 占位符值：在准备工作流时，使用警告来跟踪正在使用的占位符---在部署工作流之前，请确保所有占位符都已消失。 “现在足够好” ：使用警告来跟踪近似值，例如估算值，在基于数据集做出最终决策之前可能需要细化或检查这些近似值。 离群值：使用警告来跟踪离群值，这些离群值可能需要根据您要问的问题进行不同的处理。 注意事项 使用隐式的caveat Column来标记值。 在以下示例中，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42134097

  1. 荧光粉：荧光粉：JVM的动态污染跟踪-源码

  2. 荧光粉：JVM的动态污点跟踪 Phosphor是一个用于在JVM上对商品JVM（例如Oracle的HotSpot或OpenJDK的IcedTea）执行动态污点分析的系统。 该存储库包含Phosphor的源。 有关Phosphor的工作原理及其有用信息的更多信息，请参阅我们的， 或发送电子邮件给 。 JoséCambronero还保留了的。 自从最初发表以来，磷光体已经得到了广泛的开发，现在包含了OOPSLA 2014论文中未描述的许多功能和选项。 如果您想复制OOPSLA 2014实验，则确定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：782336
    • 提供者：weixin_42129005

  1. 基于协议逆向的移动终端通信数据解析

  2. 针对移动终端通信协议及通信数据的解析，其难点在于大部分移动终端应用程序并无相关公开的技术文档，难以获知其采取的通信协议类型。指令执行序列分析技术通过分析程序执行的指令序列逆向推断出消息格式和状态机。但有时序列信息采集不全，导致状态机推断不完备，从而无法获取全部协议信息。针对上述问题，提出了一个新型的基于状态机对比推断分析的移动终端通信协议解析方案，可用于取证场景提高数据取证的准确性和完备性。该方案首先利用PIN动态二进制插桩，识别污点源并跟踪污点轨迹分析出协议消息格式；然后根据格式信息对提取的协

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38740201

  1. 语义层次的协议格式提取方法

  2. 现有协议格式提取方法在语法层次对程序执行轨迹进行分析，字段识别结果可能存在冗余和冲突。为了提高字段识别准确率，提出了一种语义层次的协议格式提取方法。方法首先将执行轨迹中的二进制指令转换为语义等价的中间语言形式，并通过细粒度的动态污点分析跟踪字段语义解析过程，在此基础上，依据字段的语义不可分割性，利用语义层次的字段识别策略实现了协议格式提取。测试结果表明，该方法具有较高的识别精度和较低的分析复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：504832
    • 提供者：weixin_38551938

  1. 基于多属性决策及污点跟踪的大数据平台敏感信息泄露感知方法

  2. 基于多属性决策及污点跟踪提出一种面向大数据平台中敏感信息泄露的感知方法，该方法通过分析已知大数据平台敏感信息泄露的相关已知漏洞，抽取并推演目标敏感信息集合，并结合敏感信息操作语义建立目标集多属性模型，进而设计基于灰色关联分析及理想优基点法的敏感度计算方法，并基于污点跟踪实现了原型系统，最终实现了基于所提方案的跨平台敏感信息泄露漏洞的挖掘与验证。实验表明，所提方法可有效实现敏感信息泄露场景的已知漏洞验证及未知漏洞挖掘，从而为敏感信息动态数据流的安全防护提供支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741996