汽油价格预测R 在此项目中，我们建立了时间序列模型来预测东海岸每周的常规汽油价格。 数据来源： : 分析： 绘制ACF和PACF以检查自动相关性。 使用回测法比较均方误差（MSE）来评估预测的准确性。 应用不同的窗口长度以找到适合每个模型的最佳数据量。 实施蒙特卡洛模拟以测试模型并计算均方误差。 在我们的研究中找到了最佳模型（GARCH（2,1）（广义自回归条件异方差））。