宝马汽车的价格预测器 创建了一个完全用R语言编写的工具，该工具根据汽车功能的定制组合（MAE约为$ 3K）来预测新/旧BMW车型的价格。 遵循结构化CRISM-DM方法来实施，评估和比较各种机器学习模型 进行图形数据清理，探索性数据分析，归因，归一化和特征工程 使用回归树，k-NN，线性回归和SVM训练数据 调整模型以提高性能，通过模型集成学习，k倍交叉验证对每个模型进行评估，并根据RMSE和MAD值比较准确性